Применение аналитической сети для извлечения стратегии в игре в футбол

В данной диссертации мы используем модели сложных систем, в частности теорию сложных сетей, для определения стратегий и ключевых игроков на футбольных матчах, используя матрицу распределения пасов (MDP), мы воссоздаем сеть матча, где узлами являются игроки, а взвешенными звеньями - количество пасов, обнаженных между двумя игроками во время матча, анализируя характеристики и метрики сети для получения стратегии. Применяем методику создания сети и анализа, разработанную Лопесом Пена и др.[1]. Мы воссоздаем MDP с помощью Python, указывая имена узлов как имена игроков, и распределяя связи с соответствующим количеством пасов. После создания сети, используя теорию сложных сетей, мы вычисляем метрики центральности сети, используя степень, близость, промежуточность, анализируя и интерпретируя метрики в контексте футбола [3]. Мы проводим дополнительный анализ, создавая визуализацию сети каждой команды с помощью программного обеспечения Gephi для выявления конкретных стратегий и ключевых игроков. Выполняя более надежный анализ, мы дополняем анализ, создавая среднюю сеть для получения общих характеристик команд. Для этого мы объединяем сеть каждого матча в единую, сохраняя наиболее участвующих членов команды, затем вычисляем метрики центральности и проводим анализ. Анализируется более 20 наглядных примеров для команд Мексики, Чили, Аргентины и Германии во время чемпионата мира по футболу 2014 года в Бразилии. Мы воспроизводим методологию и дополняем анализ, получая схожие результаты между матчем и экспертным анализом.