Валидность и надежность данных поисковых запросов в социологическом исследовании (на материале Google Trends и Яндекс Wordstat)

Цель данной работы заключалась в оценке валидности и надежности данных поисковых запросов для использования в социологических исследованиях. Исследование включало проверку четырех гипотез, связанных с параллельной валидностью, устойчивостью во времени, внутренней согласованностью и критериальной валидностью данных поисковых запросов. Для анализа были выбраны четыре переменные: интерес к СВО, потребительский потенциал, протестные настроения и уровень безработицы. Первая гипотеза, предполагающая высокую положительную корреляцию между объемами поиска одинаковых запросов в Google Trends и Yandex Wordstat, подтвердилась для переменных «Потребительский потенциал» и «Уровень безработицы», но не подтвердилась для переменных «Интерес к СВО» и «Протестные настроения». Вторая гипотеза, касающаяся устойчивости данных во времени, была подтверждена для всех переменных, за исключением «Протестных настроений». Третья гипотеза, связанная с внутренней согласованностью данных, была подтверждена для переменных «Интерес к СВО» и «Протестные настроения», но не для переменной «Потребительский потенциал», а результаты для «Уровня безработицы» оказались удовлетворительными. Четвертая гипотеза, предполагающая достаточную корреляцию между индексами поисковых запросов и опросными данными ВЦИОМ, не была уверенно подтверждена ни для одной из переменных, хотя для переменной «Интерес к СВО» были замечены намеки на корреляцию. Результаты исследования показывают, что данные поисковых запросов могут быть полезны для социологических исследований, однако их применение требует осторожности и учета ряда ограничений. Важно учитывать различия в аудиториях и алгоритмах поисковых систем, тщательно подбирать и проверять поисковые запросы, комбинировать их с традиционными методами исследований, проверять на временную стабильность и оценивать внешнюю валидность. Эти меры помогут обеспечить более точные и достоверные результаты, делая данные поисковых запросов ценным дополнением к традиционным социологическим методам