Delivered at:: School of Communication

Course type:: Elective course

When:: 4 year, 1 module

Instructors

Беляев Дмитрий Дмитриевич

Никушин Алексей Вячеславович

Chmel, Kirill

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Основной курс специализации «Исследования в коммуникациях» отличается своей методологической направленностью, что является его уникальной чертой по отношению к другим курсам, реализованным в рамках образовательной программы. Задача данного курса – оснастить студентов уникальным инструментарием для работы с эмпирическими данными, агрегации полученных результатов и создания уникальных коммуникационных продуктов. В результате освоения дисциплины студенты смогут формулировать инсайты и предлагать коммуникационные решения, основываясь на креативе, подкрепленном результатами исследования на эмпирических материалах, что делает такие решения более точными и конкурентными среди прочих альтернатив. Логика курса построена таким образом, что студенты начинают погружаться в методологию коммуникационных исследований, разбирая сложные кейсы исследований и применения Big Data в кампаниях. Наработав критическое мышление в рамках оценки релевантности применения тех или иных методов и инструментов для решения содержательных задач, студенты осваивают непосредственно сами методы работы с данными, в том числе анализ больших данных. Дополнительным преимуществом данного курса является то, что студенты для работы с данными осваивают язык программирования Python в более простом формате как язык для анализа данных, что позволяет им стать более конкурентоспособными на рынке труда. Курс сочетает в себе лучшие практики аналитической работы, анализа больших данных и основы дата-ориентированных коммуникаций, что является приоритетным направлением в индустрии сегодня.

Цель освоения дисциплины

формирование у студентов третьего курса направления «Реклама и связи с общественностью» теоретических знаний и профессиональных компетенций, связанных с проведением коммуникационных исследований (социологических, маркетинговых, в PR и политических кампаниях)
формирование профессиональных компетенций по работе с данными, используя язык программирования Python.

Планируемые результаты обучения

Умеет применять на практике знания и навыки, полученные на протяжении всей дисциплины
Может провести коммуникационное исследование в соответствии с поставленной задачей
Умеет демонстрировать результаты исследования для заказчика

Содержание учебной дисциплины

Постановка аналитической задачи; сбор данных и обработка данных
Повторение тематического блока №9 на конкретных примерах и кейсах. Постановка темы группового проекта, формирование рабочей группы.
Базовые инсайты и поиск закономерностей в данных
Анализ закономерностей в данных с использованием ранее изученных методов и инструментов; содержательная интерпретация базовых инсайтов.
Построение предиктивной модели для аналитической задачи
Построение сложных моделей поиска зависимости в данных; построение предиктивной модели для анализа данных.
Презентация результатов исследования заказчику
Формы презентации, полезные советы по организации презентации, автоматизация отчетности по проведенному исследованию.

Элементы контроля

Семинарская активность
Групповой проект

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (1 модуль)
0.7 * Групповой проект + 0.3 * Семинарская активность

Bachelor’s Programme 'Advertising and Public Relations'

Instruments and Methods in Communication Research

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература