• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Research Seminar "Basics of Legal Regulation of Big Data"

2025/2026
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Course type:
Elective course
When:
1 year, 3 module

Instructor


Лескина Элеонора Игоревна

Программа дисциплины

Аннотация

В результате изучения дисциплины «Основы правового регулирования Big Data» у обучающихся будет сформировано представление о сущности понятия больших данных, в том числе как о правовой категории, а также о правовом режиме и возможностях применения феномена Big Data в различных сферах: в качестве ресурса государственного и социального управления, в бизнесе и т.д. Особое внимание будут уделено исследованию международного подхода к правовому регулированию применения Big Data и изучению основ национального регулирования Big Data.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Основной целью курса является формирование у студентов мышления, основанного на использовании новейших цифровых технологий в сфере больших данных, которые активно способствуют развитию экономики, политики, права, государства, а также представления о правовом статусе данных категорий в Российской Федерации и за рубежом с учетом вопросов обеспечения национальной безопасности. В частности, курс направлен на получение бакалаврами: ·понятия сущности категории данные, их наполнение как правовой категории, а так же особенностей феномена Big Data и подходов к их определению; ·знаний относительно методик сбора и применения Big Data как технологии; ·понятия о возможностях и сферах применения технологии Big Data, в том числе в целях обеспечения национальной безопасности ·сведений относительно правового режима данных и Big Data в российском праве; ·знаний о различных международных подходов к правовому регулированию применения технологии Big Data; базовых знаний для решения основных проблем, возникающих в правоприменительной практике по делам, связанным с большими данными. ·получение теоретических знаний и практических навыков, необходимых в будущей профессиональной деятельности; формирование знаний, навыков и умений, необходимых для применения закона для защиты различных видов данных, включая пользовательские данные.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • знать и корректно использовать юридическую терминологию.
  • Анализировать регулятивную базу и правоприменительную практику в области правового регулирования данных и Big Data
  • Анализировать юридические факты и возникающие в связи с ними правовые отношения в сфере данных и Big Data
  • Письменно и устно аргументировать правовую позицию по делу, в том числе в состязательных процессах, с учетом возможностей использования технологии Big Data в связи со сбором, хранением, распространением информации, аналитики данных, защитой информации, обеспечением ее конфиденциальности с учетом требований действующего законодательства
  • Проектировать правовые нормы для различных уровней нормотворчества в сфере применения технологий Big Data с учетом требований информационной безопасности
  • Анализировать пробелы и коллизии действующего законодательства и определяет способы их преодоления и устранения в правоотношениях, осложненных применением технологии Big Data
  • Аргументировать принятие нормативного решения и выявлять последствия его реализации в сфере применения технологий больших данных
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Данные как объект правоотношения
  • Тема 2. Сущность и аналитика больших данных
  • Тема 3. Сферы применения больших данных
  • Тема 4. Принципы правового регулирования общественных отношений, складывающихся в сфере управления большими данными
  • Тема 5. Правовой институт больших данных.
  • Тема 6. Тенденции развития законодательства в сфере больших данных в России
  • Тема 7. Сравнительно-правовой анализ международного опыта и тенденций правового регулирования больших данных.
  • Тема 8. Анализ зарубежного опыта правового регулирования больших данных.
  • Тема 9. Задачи управления данными в эпоху Big Data в Российской Федерации
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Активность на семинарах
    оценивании по собственному внутреннему убеждению преподавателем работы студента на семинарских занятиях по курсу. Преподавателю следует оценить при ответе студента знание им лекционного материала, основной и дополнительной рекомендуемой литературы, различных научных точек зрения по рассматриваемой проблеме, правоприменительной практики, сложившейся по тому или иному вопросу, участие в мозговых штурмах, групповой активности, дискуссий, решение задач.
  • неблокирующий Круглый стол
    Круглый стол предполагает выступление участников в группе с заранее подготовленными докладами и активное участие в дискуссии (путем задавания вопросов докладчикам). Группы формируются преподавателем. Доклады заключается в написании студентом письменной работы по конкретной проблеме, рассматриваемой в рамках читаемого курса, с дальнейшим представлением его в устной форме (свободный рассказ с опорой на презентацию). Доклад предполагает сопровождение выступления презентацией, составленной при помощи любых программных средств. В рамках доклада студент должен показать свое умение грамотно подбирать информацию по теме в большом количестве источников, проверять информацию, четко и логично излагать свои мысли, пользоваться различными источниками, делать конкретные выводы. Тема и форма доклада, его объем и другие технические моменты определяется индивидуально заранее преподавателем не позднее, чем за две недели до дедлайна. Для доклада в качестве обязательных элементов доклада выступают: обсуждение практических аспектов рассматриваемой проблемы с указанием примеров из судебной практики, доктринальных источников, а также авторский вывод, содержащий в себе конкретную позицию; наличие ссылок на иностранные и отечественные источники. Текст доклада высылается преподавателю не менее, чем за 7 календарных дней до занятия, на котором предстоит защита.
  • неблокирующий Групповой проект
    Заключается в подготовке студентами в группах (комитеты) проекта нормативного правового акта. Групп формируются преподавателем. Групповой проект заключается в подготовке студентами в группах (комитеты) предложений по изменению законодательства. По результатам самостоятельной работы в группах, от каждого комитета выступают представители. По окончанию обсуждений представители комитета презентуют свои предложения. При подготовке позиции студенты должны показать умение критически и аналитически мыслить, четко и логично излагать свои мысли, пользоваться нормативно-правовыми актами и судебной практикой. В частности, анализировать наличие или отсутствие предпосылок изменения законодательства, аргументировать, обосновывать и отстаивать свою позицию, показать знания и навыки в области юридической техники. При защите группового проекта позиции студенты должны показать умение критически и аналитически мыслить, четко и логично излагать свои мысли, пользоваться нормативно-правовыми актами и судебной практикой. В частности, анализировать наличие или отсутствие предпосылок включения разрабатываемых норм в законодательство, аргументировать, обосновывать и отстаивать свою позицию, вносить предложения по реализации норм. Студенты сдают тексты проекта, включающего три документа (пояснительная записка, текст законопроекта, список подлежащих изменению нормативно-правовых актов) за 10 дней до защиты. Текст проверяется на антиплагиат и применение ИИ. Применение ИИ запрещено. Оригинальность текста должна составлять не менее 40 %. За 5 дней до защиты каждая группа получает проект другой группы и оценивает его по критериям и обосновывает оценку в письменном виде. Если оценка группы различается с оценкой преподавателя более, чем на 2 балла, то группе снимается суммарные баллы за проект в следующем количестве: 1*количество студентов. Преподаватель выставляет оценки по десятибалльной системе и умножает балл на количество студентов. В случае, указанном в предыдущем пункте, баллы вычитаются. Студенты самостоятельно в течение одного рабочего дня после оценивания преподавателем проекта направляют преподавателю согласованное распределение оценок. В случае отсутствия ответов студентов преподаватель равномерно распределяет баллы одинаково каждому участнику команды.
  • неблокирующий Научный дискурс
    Студенты изучают предложенные преподавателем на предыдущем семинарском занятии научные и научно-практические публикации ведущих ученых и практиков, посвященные отдельным проблемам регулирования больших данных. На следующем семинарском занятии в рамках научного дискурса на основании изучения предложенных материалов студенты комментируют и аргументированно критикуют прочитанное, высказывают и обосновывают собственное мнение, участвуют в дискуссии с другими студентами и преподавателем. Преподаватель направляет задания для домашней рефлексии по научным статьям. На занятии студенты разбиваются на группы по 3-4 человека (на каждую группу выделяется одна статья) и заполняют документ (таблицу), где есть шаблон с вопросами. Презентация результатов работы в группах. Далее нужно будет проанализировать и дополнить рефлексией от статей, которые были в домашнем задании. После этого студенты пишут эссе "Какое определение Big Data мне ближе и почему?", где использовать знания, полученные из рассмотренных статей (объем до 3 страниц 14 шрифтом 1,5 интервалом). Эссе высылается на почту преподавателя в течение 2 календарных дней после проведения занятия с групповой активностью.
  • неблокирующий Деловая игра
    заключается в подготовке студентом консолидированной позиции одной из сторон по заранее представленной преподавателем фабуле. Работа над позицией осуществляется в определенных преподавателем группах. По результатам самостоятельной работы в группах, от каждой стороны разбирательства выступают 1-2 представителя. По окончанию «прений», каждой группе, представляющей сторону защиты и обвинения, будет предоставлено право выступить с «репликой», количество «реплик» не ограничено, с «репликой» выступают студенты – представители группы, которые не участвовали в презентации позиции в «прениях». Каждый студент по своему усмотрению может предоставить подготовленную им самостоятельно позицию в письменном виде. Обоснованная и мотивированная позиция в письменном виде будет оценена и засчитана как активное участие при проведении деловой игры. Преподаватель вправе определить применимое право отдельных стран для разных групп. При подготовке позиции студенты должны показать умение критически и аналитически мыслить, четко и логично излагать свои мысли, пользоваться нормативно-правовыми актами и судебной практикой. В частности, аргументировать, обосновывать и отстаивать свою позицию. Допускается анализ предположительных доказательств.
  • неблокирующий Тесты
    В течение учебного периода, но не менее, чем за 10 дней до сессии студенты должны пройти 5 тестов, предложенных преподавателей. Количество попыток не ограничено, однако ошибки не допускаются.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 3rd module
    0.15 * Круглый стол + 0.1 * Деловая игра + 0.1 * Научный дискурс + 0.05 * Тесты + 0.35 * Групповой проект + 0.25 * Активность на семинарах
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Волков, В. Э. Цифровое право. Общая часть : учебное пособие / В. Э. Волков. — Самара : Самарский университет, 2022. — 111 с. — ISBN 978-5-7883-1770-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/336446 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Под общ. ред. Блажеева В.В., Егоровой М.А. - Цифровое право. 2-е издание. Учебник - 978-5-392-43355-1 - Проспект - 2025 - http://ebs.prospekt.org/book/49188 - 49188 - PROSPECT
  • Под ред. Блажеева В.В., Егоровой М.А. - Цифровое право. Учебник - 978-5-392-22729-7 - Проспект - 2020 - http://ebs.prospekt.org/book/42840 - 42840 - PROSPECT
  • Терехов М.Г. - Цифровое право. Учебное пособие - 978-5-6051244-8-1 - ООО "Блок-Принт" - 2024 - http://ebs.prospekt.org/book/48101 - 48101 - PROSPECT

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Баламирзоев, А. Г. Технологии и инфраструктура Big Data : учебно-методическое пособие / А. Г. Баламирзоев. — Махачкала : ДГПУ, 2024. — 51 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/442649 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Большие данные : революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим, Майер-Шенбергер, В., 2014
  • Василевская Л.Ю., Подузова Е.Б., Тасалов Ф.А.; отв. ред. Василевская Л.Ю. - Цифровизация гражданского оборота: big data в механизме гражданско-правового регулирования (цивилистическое исследование). Том 5. Монография - 978-5-392-37790-9 - Проспект - 2023 - http://ebs.prospekt.org/book/46820 - 46820 - PROSPECT
  • Войниканис Е.А., Кольздорф М.А., Корнеев В.А., Ульянова Е.В., Шебанова Н.А. - Интеллектуальное право в условиях развития технологии Big Data. База данных как объект интеллектуальных и иных прав. Монография - 978-5-392-36441-1 - Проспект - 2022 - http://ebs.prospekt.org/book/45503 - 45503 - PROSPECT
  • Лебедев, А. С. Методы Big Data : учебно-методическое пособие / А. С. Лебедев, Ш. Г. Магомедов. — Москва : РТУ МИРЭА, 2021. — 91 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/182452 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Макшанов, А. В. Большие данные. Big Data / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. — 4-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2024. — 188 с. — ISBN 978-5-507-47346-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/362318 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Под общ. ред. Блажеева В.В., Егоровой М.А. - Цифровое право. Глоссарий понятий - 978-5-392-31086-9 - Проспект - 2020 - http://ebs.prospekt.org/book/43382 - 43382 - PROSPECT

Авторы

  • Жирнова Наталья Александровна
  • Лескина Элеонора Игоревна
  • Арутюнова Тамара Робертовна