Delivered at:: Department of Applied Economics

Course type:: Elective course

When:: 4 year, 1-3 module

Instructors

Kantorovich, Grigory

Peresetsky, Anatoly

Pilnik, Nikolay

Ratnikova, Tatyana A.

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Для направления «Экономика» подготовки бакалавра дисциплина «Научно-исследовательский семинар» как таковая является обязательной, студенты выбирают конкретный семинар (в данном случае - "Математические методы анализа в экономике") из набора, предложенного в рабочем учебном плане. Изучение дисциплины «Научно-исследовательский семинар "Математические методы анализа в экономике" базируется на ранее изученных дисциплинах: • Микроэкономика (промежуточный уровень); • Макроэкономика (промежуточный уровень); • Эконометрика; • Анализ временных рядов (по выбору студентов); • Прикладная микроэкономика (по выбору студентов).

Цель освоения дисциплины

получение систематизированного представления о современных направлениях моделирования рынков, отраслей, поведения отдельных экономических агентов и российской экономики в целом в современной экономической науке
выбор предметного поля и обоснование предполагаемой темы дипломного исследования студента
овладение основными навыками научного поиска (работа с библиотечными базами научной периодики, знакомство с основными базами статистических данных в изучаемой области, ведущими журналами, энциклопедическими и статистическими регулярными изданиями)
освоение навыков презентации научного исследования, оппонирования, ведения дискуссии

Планируемые результаты обучения

знать основные направления современных методов экономико-математического моделирования, используемые методы исследований и результаты
уметь анализировать научные статьи, посвященные отдельным проблемам экономико-математического моделирования, готовить доклады по статьям, оппонировать докладчику, вести дискуссию
иметь навыки самостоятельной исследовательской работы: научного библиографического поиска, поиска данных, выбора и обоснования проблематики собственного исследования, презентации исследования на разных этапах его готовности

Содержание учебной дисциплины

Тема 2. Научный поиск в исследовательской работе: статистические базы данных.
Занятие учит основным подходам к поиску и выбору необходимых для работы и адекватных статистических источников. Студенты получают представление об основных доступных базах статистических данных, которые могут пригодиться им в работе над дипломным исследованием. К занятию студенты готовят доклады по основным базам данных, разбирают их основные характеристики, достоинства и недостатки.
Тема 3. Примеры научных исследований: проблематика эконометрического макро-моделирования.
Четыре блока занятий посвящены, соответственно, научным исследованиям в области макроэкономического моделирования, микроэкономического моделирования, вычислимых и динамических моделей общего равновесия, и применения методов машинного обучения к моделированию и прогнозированию экономических процессов. К каждому занятию ведущий данный блок преподаватель дает студентам статьи (материалы) для чтения, назначает докладчиков и оппонентов. На каждом семинаре проводится обсуждение отдельных статей. В течение этих 52 часов каждый студент должен два - три раза выступить докладчиком.
Тема 4. Примеры научных исследований: проблематика эконометрического микро-моделирования
Четыре блока занятий посвящены, соответственно, научным исследованиям в области макроэкономического моделирования, микроэкономического моделирования, вычислимых и динамических моделей общего равновесия, и применения методов машинного обучения к моделированию и прогнозированию экономических процессов. К каждому занятию ведущий данный блок преподаватель дает студентам статьи (материалы) для чтения, назначает докладчиков и оппонентов. На каждом семинаре проводится обсуждение отдельных статей. В течение этих 52 часов каждый студент должен два - три раза выступить докладчиком.
Тема 5. Примеры научных исследований: проблематика DSGE моделирования
Четыре блока занятий посвящены, соответственно, научным исследованиям в области макроэкономического моделирования, микроэкономического моделирования, вычислимых и динамических моделей общего равновесия, и применения методов машинного обучения к моделированию и прогнозированию экономических процессов. К каждому занятию ведущий данный блок преподаватель дает студентам статьи (материалы) для чтения, назначает докладчиков и оппонентов. На каждом семинаре проводится обсуждение отдельных статей. В течение этих 52 часов каждый студент должен два - три раза выступить докладчиком.
Тема 6. Примеры научных исследований: применение методов машинного обучения
Четыре блока занятий посвящены, соответственно, научным исследованиям в области макроэкономического моделирования, микроэкономического моделирования, вычислимых и динамических моделей общего равновесия, и применения методов машинного обучения к моделированию и прогнозированию экономических процессов. К каждому занятию ведущий данный блок преподаватель дает студентам статьи (материалы) для чтения, назначает докладчиков и оппонентов. На каждом семинаре проводится обсуждение отдельных статей. В течение этих 52 часов каждый студент должен два - три раза выступить докладчиком.
Тема 7. Методические вопросы подготовки, написания и презентации дипломного исследования бакалавра.
Преподаватель знакомит студентов с основными содержательными и формальными требованиями к дипломному исследованию бакалавра. Особое внимание уделяется вопросам построения эффективной презентации, на отдельных примерах разбираются типичные ошибки. Студентам предлагаются самостоятельные задания: из небольших текстовых фрагментов сделать 1-2 слайда.
Тема 8. Дипломные исследования студентов: презентации и обсуждения.
Занятия 3-го модуля целиком посвящены дипломным исследованиям студентов. В течение модуля каждый студент должен сделать доклад с презентацией своей исследовательской работы и выступить оппонентом по докладу другого студента. На занятиях студенты учатся отвечать на вопросы аудитории, вести дискуссию, объяснять свою точку зрения. Докладчики получают комментарии и предложения по своим исследованиям. В конце НИС студент готовит итоговое краткое эссе, отражающее достигнутые результаты в ходе работы над ВКР.
Тема 1. Знакомство с основными направлениями экономико-математического моделирования рынков и поведения экономических агентов в современной экономической науке.
Первые восемь аудиторных часов курса посвящены знакомству студентов с основными современными направлениями экономико-математического моделирования рынков и поведения экономических агентов. На занятиях проводятся представления преподавателей семинара. Студенты получают представление о предметном поле анализа прикладной макро- и микроэкономики, а также эконометрики, о той научной проблематике, которая предлагается им в качестве возможного направления дипломного исследования, они знакомятся с преподавателями, могут задать вопросы, сравнить предлагаемую тематику дипломных работ и сделать выбор собственной темы.

Элементы контроля

Активность на семинарских занятиях
полный балл дается за не менее чем три выступления с сообщениями
Доля посещенных студентом семинаров
Финальное эссе

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (3 модуль)
0.4 * Активность на семинарских занятиях + 0.4 * Доля посещенных студентом семинаров + 0.2 * Финальное эссе

Bachelor’s Programme 'Economics'

Contacts

Research Seminar "Application of Mathematical Methods in Economic Analysis"

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература