Excel for Data Analysis

2021/2022

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Delivered at:

Big Data and Information Retrieval School

Course type:

Elective course

When:

4 year, 3 module

Instructor

Burova, Margarita

Программа дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина посвящена изучению основ работы в программе MS Excel. В ходе изучения дисциплины студенты познакомятся с созданием и редактированием таблиц, форматированием, основными функциями, построением диаграмм и работой с ними. С использованием онлайн-курса "Excel Skills for Business: Essentials" [URL: https://ru.coursera.org/learn/excel-essentials].

Цель освоения дисциплины

• Развитие навыков работы с программой MS Excel для последующего использования в практической деятельности

Планируемые результаты обучения

• Уметь использовать функции MS Excel
• Уметь представлять полученные результаты в графическом виде
• Уметь проводить первичный анализ данных
• Уметь работать с макросами
• Уметь создавать и обрабатывать электронные таблицы в MS Excel

Содержание учебной дисциплины

• Работа с книгами Excel
• Реализация вычислений в Excel
• Работа с данными
• Основы построения диаграмм
• Сводные таблицы и диаграммы
• Логические функции
• Макросы

Элементы контроля

• Домашнее задание 1
• Домашнее задание 2
• Домашнее задание 3
• Экзамен
  Экзамен проходит в онлайн-формате, в zoom

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 3 модуль
  0.25 * Домашнее задание 3 + 0.25 * Домашнее задание 1 + 0.25 * Экзамен + 0.25 * Домашнее задание 2

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Slager, D. (2016). Essential Excel 2016 : A Step-by-Step Guide. [Berkeley]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1361984

Рекомендуемая дополнительная литература

• Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов, Мхитарян, В. С., 2018