Research Seminar "Computer Semantics"

2021/2022

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

School of Linguistics

Course type:

Elective course

When:

3 year, 3, 4 module

Instructors

Popova, Daria

Ryzhova, Daria

Программа дисциплины

Аннотация

Курс познакомит студентов с основными сведеними об автоматическом извлечении, анализе и моделировании лексики, даст представление о терминологии и методах дистрибутивной семантики и лексической типологии, сформирует навыки работы со средствами Python и прочим ПО (WordNet, cgemsim, word2vec и др.)

Цель освоения дисциплины

• научить слушателей применять компьютерные технологии для автоматического извлечения, анализа и моделирования лексики
• познакомить их с существующими работами по анализу отношений между словами, их поведению в контексте, анализу эмоциональной окраски слов и т.п.

Планируемые результаты обучения

• студент владеет навыками работы с Jupyternotebook, NumPy, PyTorch
• студент владеет навыками работы с WordNetи имеет представление об автоматическом извлечении отношений между словам
• студент владеет основными понятиями дистрибутивной семантики и навыками работы с word2vec
• студент владеет основными понятиями и методами контекстуальной репрезентации слов
• студент владеет основными понятиями и навыками Sentimentanalysis
• студент владеет основными понятиями лексической типологии и навыками работы с FrameNet, gensim, Gephi

Содержание учебной дисциплины

• Использование Jupyter notebook, NumPy, PyTorch
• Дистрибутивные репрезентации слов
• Лексическая типология
• Отношения между словами
• Sentimentanalysis
• Контекстуальные репрезентации слов

Элементы контроля

• Домашние задания
  Пересдается в течение недели после окончания пропуска по уважительной причине, но не позднее 10 дней до сессии.
• Презентация
  Пересдается в течение недели после окончания пропуска по уважительной причине, но не позднее 10 дней до сессии.
• Эссе (экзамен)
  Экзамен проводится в письменной форме. Студент присылает эссе на электронную почту преподавателей. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи.
• комментарии к статьям
  три комментария к трем статьям, обсуждаемым в ходе курса; 0,5-1 стр.; комментарий должен быть прислан за 24 часа до обсуждения соответствующей статьи

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 4 модуль
  0.1 * Презентация + 0.45 * Домашние задания + 0.3 * Эссе (экзамен) + 0.15 * комментарии к статьям

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Федоров Д. Ю. - ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 161с. - ISBN: 978-5-534-11961-9 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505

Рекомендуемая дополнительная литература

• Лучано, Р. Python. К вершинам мастерства / Р. Лучано ; перевод с английского А. А. Слинкин. — Москва : ДМК Пресс, 2016. — 768 с. — ISBN 978-5-97060-384-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/93273 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.