Psycho- and neurolinguistics

2021/2022

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

5

ECTS credits

Delivered at:

School of Linguistics

Course type:

Elective course

When:

3 year, 1-4 module

Instructors

Arutiunian, Vardan

Bolgina, Tatyana

Zdorova, Nina

Malyutina, Svetlana

Khudyakova, Mariya

Программа дисциплины

Аннотация

Курс представляет собой всесторонний базовый курс по психо- и нейролингвистике. Он будет состоять из пяти тем, освоение которых даст студентам необходимые знания и навыки для чтения психо- и нейролингвистической литературы и проведения собственных исследований. 1) Общие методологические основы экспериментальной науки; 2) Основы нейроанатомии, нейрофизиологии, методов нейронаук; 3) Статистический анализ и обработка экспериментальных данных в R; 4) Обзор современных психо- и нейролингвистических исследованиях, посвящённых различным языковым уровням; 5) Поведенческие методы на примере исследований билингвизма.

Цель освоения дисциплины

• Формирование критического мышления, навыков поиска и осмысления научной информации, интерпретации научных статей и дизайна исследований, преимущественно в области психо- и нейролингвистики
• Ознакомление студентов с современными психолингвистическими теориями и арсеналом методов психо- и нейролингвистики

Планируемые результаты обучения

• Базовое умение строить смешанные линейные модели в R
• Знание общего строения нервной системы человека
• Знание основных функций макроанатомических структур головного мозга
• Знание современных представлений о когнитивных и нейрональных основах дискурсивной обработки
• Знание современных представлений о когнитивных и нейрональных основах лексического и семантического уровня языковой обработки
• Знание современных представлений о когнитивных и нейрональных основах морфологической обработки
• Знание современных представлений о когнитивных и нейрональных основах моторной функции в речи
• Знание современных представлений о когнитивных и нейрональных основах синтаксической обработки
• Знание современных представлений о когнитивных и нейрональных основах фонологической обработки
• Знание современных представлений о когнитивных и нейрональных основах чтения и письма
• Знание современных представлений о связях языковой функции и других когнитивных функций
• Общее представление об устройстве языковой функции в мозге
• Понимание возможности обобщения результатов разных типов исследований
• Понимание общих принципов наблюдательных исследований и опросов
• Понимание общих принципов построения эмпирического исследования
• Понимание принципов активационных методов
• Понимание принципов электрофизиологических методов
• Понимание целей метаанализов и репликаций
• Умение визуализировать данные в R
• Умение извлекать описательную статистику о данных в R
• Умение интерпретировать корреляции
• Умение интерпретировать основные эффекты и взаимодействия
• Умение критически анализировать статьи о психо- и нейролингвистических исследованиях
• Умение находить макроанатомические структуры головного мозга
• Умение находить структуры мозга, играющие ключевую роль в языковой функции
• Умение определять зависимые, независимые, побочные переменные
• Умение организовывать данные разного типа в R
• Умение оценивать валидность эксперимента
• Умение оценивать причинно-следственный характер связи
• Умение проводить простейшие статистические тесты в R
• Умение сопоставлять нейронаучные методы, понимание их достоинств и недостатков
• Умение строить линейные модели в R
• Умение строить линейные модели с повторными измерениями в R
• Умение строить различные типы регрессионных моделей в R
• Умение читать нейролингвистические статьи с применением активационных методов
• Умение читать нейролингвистические статьи с применением электрофизиологических методов

Содержание учебной дисциплины

• Статистический анализ экспериментальных данных - Визуализация данных. Описательная статистика
• Статистический анализ экспериментальных данных - Начало работы с данными в R
• Статистический анализ экспериментальных данных - Аналитическая статистика
• Статистический анализ экспериментальных данных - Статистическое моделирование: основы
• Статистический анализ экспериментальных данных - Линейные модели
• Статистический анализ экспериментальных данных - Регрессия
• Статистический анализ экспериментальных данных - Линейные модели с повторными измерениями.
• Статистический анализ экспериментальных данных - Смешанные линейные модели
• Психо- и нейролингвистика языковой обработки в норме - Фонологический уровень языковой обработки
• Психо- и нейролингвистика языковой обработки в норме - Морфологический уровень языковой обработки
• Психо- и нейролингвистика языковой обработки в норме - Лексико-семантический уровень языковой обработки
• Психо- и нейролингвистика языковой обработки в норме - Синтаксический уровень языковой обработки
• Психо- и нейролингвистика языковой обработки в норме - Дискурсивный уровень языковой обработки
• Психо- и нейролингвистика языковой обработки в норме - Моторная функция в порождении речи
• Психо- и нейролингвистика языковой обработки в норме - Чтение и письмо
• Психо- и нейролингвистика языковой обработки в норме - Связь речи с иными когнитивными функциями
• Введение в нейролингвистику - Практическая электрофизиология
• Поведенческие исследования и билингвизм - Билингвизм: основные понятия
• Поведенческие исследования и билингвизм - Билингвизм и когнитивное развитие
• Поведенческие исследования и билингвизм - Эксперименты с измерением скорости реакции
• Поведенческие исследования и билингвизм - Ментальный лексикон билингва
• Поведенческие исследования и билингвизм - Эксперименты на понимание и называние слов
• Поведенческие исследования и билингвизм - Исследования грамматики и синтаксиса
• Поведенческие исследования и билингвизм - Чтение у билингвов
• Поведенческие исследования и билингвизм - Исследования дискурса
• Поведенческие исследования и билингвизм - Билингвизм и особые популяции

Элементы контроля

• Самостоятельные работы по блоку "Экспериментальная методология"
  Вопросы с кратким ответом или с выбором варианта ответа.
• Контрольная работа по блоку "Экспериментальная методология"
  Вопросы с кратким ответом, выбором варианта ответа или открытым ответом по темам блока "Экспериментальная методология"
• Домашнее задание №1 по блоку "Экспериментальная методология"
  Задание №1 (по поиску литературы и формулировке исследовательских вопросов)
• Домашнее задание №2 по блоку "Экспериментальная методология"
  Задание №2 (составление графиков по таблицам, интерпретация графиков) Набор заданий с кратким или развернутым ответом по теме «Корреляционное исследование».
• Домашнее задание №3 по блоку "Экспериментальная методология"
  Задание №3 (создание экспериментального дизайна) Комментарий: Набор заданий с кратким или развернутым ответом по теме «Эксперимент».
• Контрльная работа по блоку "Введение в нейролингвистику"
• Домашнее задание №2 по блоку "Введение в нейролингвистику"
• Самостоятельные работы по блоку "Введение в нейролингвистику"
  Короткие тестовые задания по содержанию прошедших аудиторных занятий. Типы вопросов - выбор из нескольких вариантов ответа, вопрос с кратким открытым ответом. Общая оценка за самостоятельные работы вычисляется как среднее арифметическое оценок за отдельные самостоятельные работы за исключением одной самой низкой оценки (не учитывается в среднем).
• Самостоятельные работы по блоку "Психо- и нейролингвистика языковой обработки в норме"
  За модуль проводится до 10 самостоятельных работ с кратким ответом или (реже) выбором варианта ответа. Общая оценка за самостоятельные работы вычисляется как среднее арифметическое оценок за отдельные самостоятельные работы за исключением одной самой низкой оценки (не учитывается в среднем). Типы вопросов: с кратким ответом, с выбором варианта ответа.
• Практические задания блока "Статистический анализ и обработка экспериментальных данных в R"
• Домашнее задание по блоку "Статистический анализ и обработка экспериментальных данных в R"
  На собственных данных повторить все проделанные на семинарах шаги, сделать анализ и полно и подробно описать его результаты, комментируя каждую примененную функцию или команду в коде.
• Практические задания блока "Поведенческие исследования и билингвизм"
• Контрольная работа по блоку "Поведенческие исследования и билингвизм"
• Презентация по блоку "Поведенческие исследования и билингвизм"
• Итоговый устный экзамен
  Итоговый устный экзамен проводится по билетам. Каждый билет содержит по одному вопросу из каждого из пяти тематических блоков курса ("Экспериментальная методология", "Введение в нейролингвистику", "Статистический анализ экспериментальных данных", "Психо- и нейролингвистика языковой обработки в норме", "Поведенческие исследования и билингвизм").

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 4 модуль
  0.032 * Домашнее задание №3 по блоку "Экспериментальная методология" + 0.04 * Презентация по блоку "Поведенческие исследования и билингвизм" + 0.064 * Самостоятельные работы по блоку "Экспериментальная методология" + 0.06 * Контрльная работа по блоку "Введение в нейролингвистику" + 0.2 * Итоговый устный экзамен + 0.06 * Домашнее задание №2 по блоку "Введение в нейролингвистику" + 0.024 * Домашнее задание №1 по блоку "Экспериментальная методология" + 0.08 * Контрольная работа по блоку "Поведенческие исследования и билингвизм" + 0.08 * Самостоятельные работы по блоку "Введение в нейролингвистику" + 0.048 * Контрольная работа по блоку "Экспериментальная методология" + 0.08 * Практические задания блока "Поведенческие исследования и билингвизм" + 0.032 * Домашнее задание №2 по блоку "Экспериментальная методология" + 0.1 * Самостоятельные работы по блоку "Психо- и нейролингвистика языковой обработки в норме" + 0.04 * Домашнее задание по блоку "Статистический анализ и обработка экспериментальных данных в R" + 0.06 * Практические задания блока "Статистический анализ и обработка экспериментальных данных в R"

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Almoammer, A., Sullivan, J., Donlan, C., Marusic, F., Zaucer, R., O’Donnell, T., & Barner, D. (2013). Grammatical morphology as a source of early number word meanings.
• Almor, A., Nair, V. A., Boiteau, T. W., & Vendemia, J. M. C. (2017). The N400 in Processing Repeated Name and Pronoun anaphors in Sentences and Discourse. https://doi.org/10.1016/j.bandl.2017.06.003
• David Poeppel, George R. Mangun, & Michael S. Gazzaniga. (2020). The Cognitive Neurosciences: Vol. 6th ed. The MIT Press.
• Engelhardt, P. E., Ferreira, F., & Jones, M. W. (2009). Good Enough Language Processing: A Satisficing Approach.
• Hagoort, P., Hald, L., Bastiaansen, M., & Petersson, K. M. (2004). Integration of Word Meaning and World Knowledge in Language Comprehension. Science, 304(5669), 438–441. https://doi.org/10.1126/science.1095455
• Navarro, D. (2018). Learning Statistics with R : A tutorial for psychology students and other beginners. Open Textbook Library.
• Orthographic effects on phoneme monitoring. (1995). Canadian Journal of Psychology, 49, 264–271. https://doi.org/10.1037/1196-1961.49.2.264
• Parola, A., Gabbatore, I., Bosco, F. M., Bara, B. G., Cossa, F. M., Gindri, P., & Sacco, K. (2016). Assessment of pragmatic impairment in right hemisphere damage. https://doi.org/10.1016/j.jneuroling.2015.12.003
• Price, A. R., Peelle, J. E., Bonner, M. F., Grossman, M., & Hamilton, R. H. (2016). Causal Evidence for a Mechanism of Semantic Integration in the Angular Gyrus as Revealed by High-Definition Transcranial Direct Current Stimulation. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.3120-15.2016
• Stefan Th. Gries. (2021). Statistics for Linguistics with R : A Practical Introduction: Vol. 3rd edition. De Gruyter Mouton.
• Traxler, M. J. (2012). Introduction to Psycholinguistics : Understanding Language Science. Chichester, West Sussex, UK: Wiley-Blackwell. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=398618
• Warker, J. A., & Dell, G. S. (2006). Speech Errors Reflect Newly Learned Phonotactic Constraints. Journal of Experimental Psychology. Learning, Memory & Cognition, 32(2), 387–398. https://doi.org/10.1037/0278-7393.32.2.387
• Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1440131

Рекомендуемая дополнительная литература

• Gelman, A. B., & Hill, J. (2015). Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.4E4FBAE7