Categorical Data Analysis using Statistical Software Packages

2021/2022

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

5

ECTS credits

Delivered at:

Department of Higher Mathematics (Independent HSE Departments)

Course type:

Elective course

When:

3 year, 3, 4 module

Instructor

Salnikova, Daria

Программа дисциплины

Аннотация

Освоение дисциплины «Анализ категориальных данных в статистических пакетах» позволяет получить базовые знания и навыки по применению ряда популярных методов к решению задач, связанных с анализом эмпирических данных, в том случае, когда зависимая переменная измерена в порядковой или номинальной шкале. Например, для изучения того, какие индивидуальные характеристики могут повлиять на то, ходит ли человек на выборы, за кого он голосует. Курс охватывает модели бинарного выбора, модели множественного выбора с упорядоченным откликом (порядковая логистическая регрессия), а также мультиномиальные регрессионные модели. На занятиях используется RStudio для отработки применения изученных методов. "Пререквизитом к курсу является: знакомство с линейными регрессионными моделями".

Цель освоения дисциплины

• Выработка компетенций по решению политологических и социально-экономических задач, связанных с анализом данных в том случае, когда изучаемые зависимые признаки имеют дискретную природу.

Планируемые результаты обучения

• владеть навыками реализации моделей бинарного и множественного выбора в статистических пакетах (Rstudio)
• уметь применять основные модели бинарного и множественного выбора, уметь корректно интерпретировать и визуализировать результаты их оценивания

Содержание учебной дисциплины

• 1.1 Линейная модель регрессии
• 1.2. Логистическая регрессия
• 1.3. Проверка гипотез.
• 2. Модели множественного неупорядоченного выбора.
• 3. Модели множественного упорядоченного выбора.

Элементы контроля

• Самостоятельные работы
• Домашние задания
• Эссе
• Контрольная работа
• Экзаменационная работа

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 4 модуль
  0.3 * Экзаменационная работа + 0.15 * Контрольная работа + 0.25 * Эссе + 0.15 * Домашние задания

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Прикладная статистика и основы эконометрики : учебник для вузов, Айвазян, С. А., 1998

Рекомендуемая дополнительная литература

• Путеводитель по современной эконометрике : учеб.- метод. пособие для вузов, Вербик, М., 2008