Введение в многомерный статистический анализ

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

5

ECTS credits

Delivered at:

Department of Higher Mathematics (Independent HSE Departments)

Course type:

Elective course

When:

2 year, 3, 4 module

Instructors

Salnikova, Daria

Tambovtseva, Alla

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Введение в многомерный статистический анализ» состоит из двух частей. Первая часть является логическим продолжением курса "Введение в регрессионный анализ", читаемого в 1 модуле для второкурсников ОП "Политология". Одним из форматов занятий является репликация результатов исследований с последующей критикой примененной стратегии эмпирического анализа. Вторая часть курса знакомит слушателей со статистическими методами снижения размерности признакового пространства и кластерным анализом. На занятиях для анализа данных используется RStudio. Для успешного освоения студенты должны знать материал в объеме курсов "Теория вероятностей и математическая статистика", "Введение в регрессионный анализ", "Линейная алгебра".

Цель освоения дисциплины

• Овладеть знаниями в области математической статистики и многомерных методов анализа, необходимыми в социальных науках.

Планируемые результаты обучения

• Корректно интерпретирует оценки коэффициентов множественной регрессии, включающей переменные взаимодействия
• Корректно применяет и интерпретирует результаты кластерного анализа
• Корректно применяет и интерпретирует результаты метода главных компонент
• Корректно применяет и интерпретирует результаты факторного анализа

Содержание учебной дисциплины

• Модель множественной линейной регрессии. Повторение.
• МНК-оценки в рамках множественной линейной регрессии
• Оценка качества регрессионной модели: коэффициент детерминации
• Мультиколлинеарность
• Свойства оценок коэффициентов в регрессионной модели
• Устойчивость регрессионной модели
• Инференция в регрессии при помощи бутстрапа
• Модель множеcтвенной линейной регрессии. Эффекты взаимодействия переменных и фиктивные переменные
• Снижение размерности многомерного признакового пространства
• Классификация объектов
• Факторный анализ

Элементы контроля

• Семинарская активность
• Домашние задания
• Проверочная работа 1
• Проверочная работа 2
• Проверочная работа 3
• Контрольная работа
• Экзаменационная работа

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 4 модуль
  0.15 * Домашние задания + 0.05 * Проверочная работа 2 + 0.2 * Контрольная работа + 0.05 * Проверочная работа 1 + 0.1 * Семинарская активность + 0.05 * Проверочная работа 3 + 0.4 * Экзаменационная работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Прикладная статистика и основы эконометрики : учебник для вузов, Айвазян, С. А., 1998

Рекомендуемая дополнительная литература

• Путеводитель по современной эконометрике : учеб.- метод. пособие для вузов, Вербик, М., 2008