• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Statistics for data analysis

2022/2023
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 1, 2 module

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

Для реализации поставленных целей в ходе изучения курса «Статистика» решается задача обеспечения специального вероятностно-статистического образования студентов соответствующей специальности. Фундаментальность подготовки включает в себя достаточную общность математических понятий и конструкций, обеспечивающую широкий спектр их применимости, разумную точность формулировок математических свойств исследуемых объектов, логическую строгость изложения предмета, опирающуюся на адекватный современный математический язык.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • ознакомление студентов с основными понятиями из математической статистики
  • обучение вычислению основных статистических показателей
  • обучение проверке статистических гипотез
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает основные понятия и постановки задач машинного обучения
  • Описывать выборочную совокупность с помощью мер центральной тенденции и мер разброса
  • Исследовать линейную взаимосвязь между признаками с помощью корреляционного анализа и интерпретировать полученные результаты
  • Представлять результаты статистического анализа данных в корректном графическом виде
  • Формулировать принципы сбора статистических данных
  • Называть области приминения статистики в психологии
  • Определять виды шкал измерения
  • Воспроизводить принцип вычисления и область применения для основных дескриптивных статистик
  • Воспроизводить принцип проверки статистических гипотез
  • Описывать области применения статистических критериев
  • Формулировать задачу на языке статистической гипотезы
  • Производить проверку статистических гипотез с помощью корректно подобранных статистических критериев и интерпретировать полученные результаты
  • Построить линейную регрессионную модель и интерпретировать полученные результаты
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в статистику
  • Описательная статистика
  • Статистика вывода
  • Статистические методы
  • Машинное обучение
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Посещение
    Оценивается присутствие студента на семинаре
  • неблокирующий Активность
  • неблокирующий Тесты
  • неблокирующий Кейс
  • неблокирующий Онлайн-курс
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
    0.1 * Посещение + 0.2 * Тесты + 0.2 * Кейс + 0.3 * Активность + 0.2 * Онлайн-курс
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Essentials of statistics for the behavioral sciences, Gravetter, F. J., 2011
  • Анализ данных : учебник для академического бакалавриата, , 2018
  • Теория вероятностей и математическая статистика для социологов и менеджеров : учебник для вузов, Пашкевич, А. В., 2014

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Машинное обучение : наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных, Флах, П., 2015
  • Экспериментальная психология : теория и методы: учебник для вузов, Корнилова, Т. В., 2003