Delivered at:: School of Sociology

Course type:: Compulsory course

When:: 3 year, 1 module

Instructors

Demyanova, Anna

Nefedova, Alena

Chernina, Evgenia

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Данный курс знакомит студентов со статистическими данными, обычно используемыми в социальных науках. Программа курса включает краткое введение в принципы сбора и использования данных из различных источников, а также основы работы государственных органов и международных организаций в сфере статистики. В рамках курса изучается статистика по семи темам: цены, образование, рынок труда, здоровье, благосостояние домохозяйств, бедность и неравенство, экономическое развитие. Лекции будут включать обзор источников данных и статистических показателей, используемых в соответствующей области знаний. Семинары посвящены обсуждению данных, которые можно найти в открытых источниках, а также разбору методологических вопросов расчета отдельных показателей на практических примерах. В конце каждого семинара будет проводиться короткий тест. Студенты выполнят групповой проект, который предполагает проведение глубокого анализа небольшого количества выбранных показателей и источников по выбранной узкой теме. Экзамен будет включать тестовые и открытые вопросы по изученным темам.

Цель освоения дисциплины

Узнать об основных источниках статистических данных, их достоинствах и недостатках
Познакомиться с основными статистическими показателями, используемыми для анализа социально-экономической ситуации, и методами их расчета
Приобрести практический опыт поиска и использования статистических данных для анализа социально-экономической ситуации

Планируемые результаты обучения

Знать основные источники статистических данных, их достоинства и недостатки
Знать определения и методы расчета различных статистических показателей, используемых в изучаемых областях социальных наук
Уметь выбирать статистические показатели для анализа социально-экономической ситуации в странах и регионах
Понимать методологические особенности расчета показателей социально-экономической статистики
Уметь проводить поиск необходимой информации в открытых базах данных
Уметь проводить сравнительный межстрановой анализ социально-экономической ситуации с учетом методологических особенностей расчета статистических показателей

Содержание учебной дисциплины

Введение в социальную и экономическую статистику
Определение экономической и социальной статистики. Цели статистики. Потребители статистической информации. Потоки статистической информации (уровни статистики: международный, национальный, региональный, микроуровень). Ключевые статистические термины. Планирование статистического исследования. Методы сбораИсточники статистических данных: основные преимущества и недостатки. Критерии качества данных. Потоки статистической информации (уровни статистики: международный, национальный, региональный, микроуровень). Международные статистические стандарты. Статистика международных организаций. Российская статистическая система.
Статистика цен
Индексы стоимости, цен и физического объема. Индивидуальные и сводные индексы. Агрегатные индексы (индексы Лоу). Индексы по Ласпейресу и Пааше. Индекс Фишера. Эффект замещения и сопоставление индексных формул. Прямые и сцепленные индексы. Базисные и цепные индексы. Паритет покупательной способности. Индекс потребительских цен. Базовый индекс потребительских цен. Рекомендации МОТ по статистике потребительских цен. Наборы товаров-представителей («корзины») для измерения динамики цен. Регистрация цен на потребительском рынке. Сложности измерения индексов цен.
Статистика благосостояния домохозяйства
Благосостояние домохозяйств в национальных счетах. Показатели материального благосостояния домохозяйства: активы домохозяйства, индекс активов, доходы, потребительские расходы. Сравнение показателей. Субъективные показатели материального благосостояния домохозяйства. Показатели российской статистики. Обследование бюджетов домашних хозяйств
Статистика бедности и неравенства
Абсолютная, относительная и субъективная черта бедности. Меры бедности: индексы Фостера-Грира-Торбеке. Статистика бедности в России. Меры неравенства: индекс Джини, децильный коэффициент. Тенденции неравенства в России.
Статистика экономического роста и развития
Система национальных счетов. Валовой внутренний продукт: понятие, методы расчета, проблемы применения. Структура ВВП. Денежные альтернативы ВВП. Многомерные индексы развития. Многомерные индексы по сравнению с ВВП.
Статистика образования
Индивидуальные и агрегированные показатели образования (уровень образования, содержание образования, результаты обучения и качество образования). Международная стандартная классификация образования. Оценки результатов обучения. Обучение на протяжении всей жизни и обучение на рабочем месте. Показатели образовательной системы (зачисление и окончание, финансирование, учителя и среда обучения)
Статистика здоровья
Цели и важность наблюдения за здоровьем. Цели устойчивого развития (ЦУР), связанные со здоровьем, и статистические показатели. Международные классификации в статистике здравоохранения. Индикаторы здоровья на общественном уровне: индикаторы состояния здоровья, индикаторы факторов риска, индикаторы охвата услугами, индикаторы систем здравоохранения. Индикаторы индивидуального уровня здоровья. Источники медицинской статистики в мировой и российской практике.
Статистика рынка труда
Международные стандарты статистики труда (МОТ, СНС). Статистическая концепция трудовой деятельности и определения основных показателей рынка труда в соответствии со стандартами МОТ. Международные классификации в статистике рынка труда (ISCO, ICSE, ISIC) и их аналоги в России. Источники статистики рынка труда в международной и российской практике. Показатели занятости, рабочего времени и заработных плат, используемые в России: ключевые методологические вопросы (различия между показателями) и тенденции.

Элементы контроля

Еженедельные тесты
Еженедельные тесты проводятся в конце семинара и состоят из 8-10 вопросов, открытых и с несколькими вариантами ответов, по содержанию лекции и семинара. Тест можно выполнить только во время семинара. Использование материалов не допускается.
Итоговый экзамен
Экзамен длится 100 минут и состоит из 30-40 вопросов (как с вариантами ответов, так и открытых) по содержанию лекций и семинаров.
Проект
Содержательная часть. Целью данного проекта является изучение методологических вопросов использования статистических данных для анализа социально-экономических процессов. В проекте студенты самостоятельно или с помощью преподавателя выбирают конкретную тему. Значительным достоинством работы является наличие проблематизации. То есть, если проект раскрывает реально существующие сложности в создании, выборе или интерпретации статистических показателей. Несколько примеров таких тем: 1) Выбор показателя для анализа благосостояния в развивающихся странах 2) Учет теневых доходов при расчете показателя заработных плат 3) Сравнение уровня бедности в стране X и стране Y 4) Сравнение субъективного и объективного уровней бедности в стране X 5) Сопоставление объективных и субъективных показателей здоровья 6) Недостатки использования ВВП как показателя развития в развитых странах Организационная часть. Проект готовится в группе до 4 человек, тема является выбором группы и не должна (но может) быть одобрена преподавателем. Результатом проекта является текст и презентация. К концу второй недели курса группа должна назначить дату презентации в соответствии с выбранной широкой темой. Срок подачи текста - за 4 дня до запланированного дня презентации (например, если презентация состоится 05.10, крайний срок - 23:59 01.10). В случае опоздания, итоговая оценка снижается на 0.5 балла из 10 за каждые 12 часов опоздания. Группа не только презентует собственную работу, но и готовит отзыв на одну из работ коллег. Отзыв предполагает оценку работы по заданным критериям, короткое описание достоинств и, если есть, недостатков работы. Группа представляет отзыв на семинаре после презентации проекта, в рамках обсуждения проекта необходимо задать коллегам минимум 3 содержательных вопроса по итогам презентации. Преподаватель распределяет работы по группам-рецензентам после закрытия записи на презентации на 3й неделе курса. Рецензенты получают работу коллег одновременно с преподавателем. Оценка за проект формируется следующим образом: Балл за проект = 0.3*Оценка коллег + 0.7*Оценка преподавателя Оценки публикуются после проведения всех презентаций.
Активность на семинаре
Семинар тематически связан с лекцией. К каждому семинару студенты получают задание. Задание может представлять собой чтение статьи или методологии; задачи, требующие найти и проанализировать данные в открытых источниках; поиск ошибки в публикации СМИ; разбор практической ситуации при сборе и использовании статистических данных.

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (1 модуль)
0.2 * Активность на семинаре + 0.15 * Еженедельные тесты + 0.4 * Итоговый экзамен + 0.25 * Проект

Bachelor’s Programme 'Sociology'

International Accreditation

Rankings

Economic and Social Statistics

Author

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература