Delivered at:: Department of Statistics and Data Analysis

Course type:: Compulsory course

When:: 2 year, 3, 4 module

Instructors

Astafyeva, Ekaterina

Mironkina, Yuliya

Mkhitarian, Vladimir

Нартикоев Алан Ревазович

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс имеет своей целью формирование у студентов представления о статистических методах исследования случайных явлений в экономике. В рамках курса студенты осваивают как теоретические, так и практические задачи, вырабатывают навыки количественной оценки данных любой природы, как числовой, так и нечисловой, развивают умения формулировать статистические гипотезы, содержательно интерпретировать полученные результаты, визуализировать статистические данные и представлять их в различном виде. В курсе даются базовые понятия математической статистики –статистическое оценивание; проверка статистических гипотез; статистический анализ нечисловой информации; дисперсионный анализ. Для освоения дисциплины необходимы знания математики, математического анализа и теории вероятностей в рамках вузовской программы. Дисциплина является базовой для множества дальнейших статистических и прикладных курсов – таких как: Эконометрика, Микро- и макроэкономическая статистика; Многомерные статистические методы; Случайные процессы; Страхование и актуарные расчеты и Актуарные расчеты в страховании жизни; Статистическое моделирование социально-экономических процессов и др.

Цель освоения дисциплины

Формирование у студентов научного представления о статистических методах исследования случайных явлений в экономике
Изучение методов количественной оценки статистических данных различной природы
Развитие умения формулировать статистические гипотезы, содержательно интерпретировать полученные результаты
Формирование вероятностно-статистического мышления, необходимого для успешной исследовательской и аналитической работы в современных областях социально-экономической и управленческой деятельности

Планируемые результаты обучения

Знать основные термины, определения, теоремы и понятия математической статистики; уметь в соответствии с поставленной задачей определить вероятностную модель, распределение случайной величины, его характеристики, составлять и решать различные статистические задачи.
Уметь сгруппировать данные любого объема и представить их визуализацию, провести дескриптивную статистику по имеющимся данным, рассчитать теоретические частоты в предположении любого закона распреджеления.
Знать методы оценивания неизвестных параметров распределения генеральной совокупности и проверки их свойств. Иметь навыки вывода методами моментов и максимального правдоподобия оценок для любых распределений, заданных законом распределения или плотностью, доказательств свойств несмещенности, состоятельности, эффективности и достаточности полученных оценок.
Знать методы нахождения точечных и интервальных оценок неизвестных параметров распределения. Уметь выводить различными методами точечные и интервальные оценки неизвестных параметров распределения и рассчитывать их по конкретной выборке,
Знать основные понятия проверки гипотез - нулевая и альтернативная гипотезы, ошибки 1 и 2 рода, мощность критерия, критическую область, методы проверки статистических гипотез о параметрах распределений и согласии с теоретическим распределением
Уметь проверять гипотезы о значениях и равенстве параметров различных распределений, рассчитывать мощность критерия и ошибки 1-го – 2-го рода для любых распределений и критериев; проверять гипотезы о согласии эмпирического распределения с любыми теоретическими
Приобрести навыки формулировки и проверки статистических гипотез, соответствующих данным изучаемой задачи
Знать основные принципы работы с нечисловой информацией
Уметь проверять независимость, знать основные меры связи и строить логарифмически-линейные модели для нечисловой информации (категориальных признаков)
Знать основные понятия и принципы дисперсионного анализа статистических данных
Иметь навыки проведения дисперсионного анализа данных. Уметь проверять влияние изучаемых факторов любой природы на исследуемую переменную

Содержание учебной дисциплины

Статистическое оценивание параметров
Точечные оценки и их свойства. Методы нахождения точечных оценок. Оценка теоретического распределения по опытным данным. Интервальные оценки
Проверка статистических гипотез
Ошибки 1 и 2 рода, мощность критерия. Проверка гипотез о значениях параметров и равенстве параметров нескольких генеральных совокупностей. Критерии проверки согласия эмпирического и теоретических распределений
Статистический анализ нечисловой информации
Анализ таблиц сопряженности. Логарифмически-линейный анализ
Дисперсионный анализ
Основные понятия дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Двухфакторная модель. Случайная, детерминированная и смешанная модели.

Элементы контроля

ТР - Типовой расчет по I разделу
Индивидуальная домашняя работа по вариантам (выдаваемым преподавателем), состоящая во всестороннем анализе выборочной совокупности из 100 наблюдений, включая решение таких задач, как: построение интервальных вариационных рядов различными методами, дескриптивная статистика по несгруппированным и сгруппированным данным, различные методы графического представления данных, проверка гипотезы о нормальном распределении. Работа рассчитана на проведение расчетов в пакете Microsoft Excel и освоение основных статистических функций программы.
ДКР1 - Индивидуальная домашняя контрольная работа по I разделу
Индивидуальная домашняя контрольная работа по вариантам (выдаваемым преподавателем), состоящая из 8 задач на 1раздел курса.
АКР1 - Аудиторная контрольная работа по I разделу.
Письменная работа на 1 пару (80 минут) на 1-4 темы курса. Разрешается использование любых собственных материалов – тетрадей, учебников и т.п. (за исключением источников сети Интернет с помощью электронных устройств).
ДКР2 - Индивидуальная домашняя контрольная работа по II разделу
Индивидуальная домашняя контрольная работа по вариантам (выдаваемым преподавателем), состоящая из 7 задач на 2 раздел курса
ИКР2 - Итоговая контрольная работа по II разделу
Письменная работа на 1 пару (80 минут) на 5-7 темы курса. Разрешается использование любых собственных материалов – тетрадей, учебников и т.п. (за исключением источников сети Интернет с помощью электронных устройств). Контрольная работа проводится дистанционно, в режиме видеоконференции по группам, под контролем преподавателя, ведущего семинары, по индивидуальным вариантам, высылаемым преподавателем каждому студенту на групповую почту. Студенту необходимо во время контрольной работы иметь подключенную камеру и звук, чтобы его было видно и слышно, с целью обеспечения контроля самостоятельности его работы.
ДКР3 - Индивидуальная домашняя контрольная работа по III разделу
Индивидуальная домашняя контрольная работа по вариантам (выдаваемым преподавателем), состоящая из 5 задач на 3 раздел
ДКР4 - Индивидуальная домашняя контрольная работа по IV разделу
Индивидуальная домашняя контрольная работа по вариантам (выдаваемым преподавателем), состоящая из 5 задач на 4 раздел курса
Домашняя лабораторная работа по R
Домашнее задание по самостоятельному изучению основ языка программирования R и написанию программ на языке R для построения основных видов статистических графиков, нахождения интервальных оценок неизвестных параметров различных распределений, проверки гипотез, проведения дисперсионного анализа. Выполняется самостоятельно по представленным методическим указаниям.
Текущий контроль работы 2
Выставляется преподавателями, ведущими раздел 1,2 и 4
Текущий контроль работы 1
Оценивается преподавателями, ведущими 3 раздел курса
ЭКЗАМЕН 1
Экзаменационная работа по 3 разделу курса. Письменная работа по III разделу курса на 170 минут. Не разрешается использование никаких материалов за исключением 1-2 листов формата А4 с основными формулами по курсу без пояснений (допускается как рукописный, так и печатный вариант) и статистических таблиц. Работа проводится дистанционно, в режиме видеоконференции по группам, под контролем преподавателя, ведущего семинары, по индивидуальным вариантам, высылаемым преподавателем каждому студенту на групповую почту. Студенту необходимо во время контрольной работы иметь подключенную камеру и звук, чтобы его было видно и слышно, с целью обеспечения контроля самостоятельности его работы.
ЭКЗАМЕН 2
Экзамен - письменная работа по I, II и IV разделам курса, состоящая из 2 частей (по каждой из которых высылается для заполнения ответами отдельная гугл-форма) на 150 минут: 1. теоретические вопросы (блок из 25 небольших вопросов на знание и понимание базовых основ курса в тестовой форме, требующих краткого обоснования/решения на листе) по типу проводимых в конце семестра лекционных тестов по всем теоретическим вопросам, указанным в Программе курса; 2. расчетные задачи (5 задач) по всем темам курса, указанным в Программе. Дополнительно выделяется 30 минут на заполнение двух гугл-форм (теоретической и практической) ответами и фотографирование/сканирование-соединение в файл формата pdf письменной работы и отправку на почту преподавателя. Итого экзамен длится 150+30=180 минут=3 астрономических часа Экзаменационная работа проводится дистанционно, в режиме видеоконференции на платформе zoom по группам, под контролем преподавателей, ведущих курс, по индивидуальным вариантам, высылаемым каждому студенту на групповую почту в начале экзамена. При проведении экзамена студент обязан: (1) иметь непрерывно подключенную камеру и звук; (2) обеспечить на видео отчетливую картинку самого студента и его рабочего места (не допускается рабочее место на фоне светлого окна, при котором сам студент получается затемнен на экране и не виден отчетливо, картинка только в виде головы студента и т.п.); (3) обеспечить возможность звуковой связи с преподавателем; (4) заранее подключиться к конференции (за 15 минут до начала), чтобы обеспечить возможность проверки выполнения предъявляемых к нему требований. При невыполнении указанных требований студент к экзамену не допускается. При написании работы студент может пользоваться: (1) статистическими таблицами, (2) списком всех основных формул по курсу без пояснений (допускается 3 листа формата А4 единого для всех утвержденного лектором образца) (3) калькулятором (обеспечивающим расчет логарифмов, экспонент, корней любой степени и т.п., лучше научным) для проведения расчетов. Во время экзамена студенту запрещено: (1) выходить из зоны видимости камеры (в каждый момент времени проведения экзамена студент и вся его рабочая зона должны быть отчетливо видны) (2) использовать любые материалы, кроме разрешенных (статистических таблиц и списка основных формул); (3) использовать для расчетов любые электронные устройства – телефон, смартфон, компьютер и т.п.; (4) использовать смартфон и компьютер на других вкладках, кроме трех – выданного задания, которое студент скачал в начале экзамена с почты, и двух гугл-форм его варианта для внесения всех ответов по теоретической и практической частям. С целью обеспечения контроля самостоятельности работы студента во время экзамена преподаватель имеет право потребовать от студента: (1) продемонстрировать используемые материалы; (2) выслать фото/скан работы, проделанной на любой момент проведения экзамена; (3) выслать скрин экрана компьютера, отражающий используемые в работе вкладки; (4) включить совместное использование экрана компьютера или смартфона студента незамедлительно по требованию преподавателя. При обнаружении нарушений правил проведения экзамена оценка за работу студента обнуляется, и он отправляется на пересдачу. Решение спорных ситуации осуществляется совместно коллективом преподавателей, ведущих курс, на основе анализа работы студента и видеозаписи экзамена. Действия при возникновении проблем со связью При нарушении связи менее чем, на 5 минут, нарушение связи признается кратковременным. При этом студент обязан немедленно связаться с преподавателем, предоставить ему фото/скрин сделанной на момент разрыва связи части работы, фото экрана с сообщением о проблемах со связью, и далее следовать указаниям преподавателя - после восстановления связи получить новый вариант задания и продолжить выполнение экзамена. После окончания экзамена необходимо предоставить справку от провайдера, подтверждающую проблемы со связью в означенное время. При нарушении связи

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.09 * АКР1 - Аудиторная контрольная работа по I разделу. + 0.045 * ДКР1 - Индивидуальная домашняя контрольная работа по I разделу + 0.045 * ДКР2 - Индивидуальная домашняя контрольная работа по II разделу + 0.105 * ДКР3 - Индивидуальная домашняя контрольная работа по III разделу + 0.045 * ДКР4 - Индивидуальная домашняя контрольная работа по IV разделу + 0.045 * Домашняя лабораторная работа по R + 0.09 * ИКР2 - Итоговая контрольная работа по II разделу + 0.045 * Текущий контроль работы 1 + 0.045 * Текущий контроль работы 2 + 0.045 * ТР - Типовой расчет по I разделу + 0.1 * ЭКЗАМЕН 1 + 0.3 * ЭКЗАМЕН 2

Bachelor’s Programme 'Economics and Statistics'

Contacts

Mathematical Statistics

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература