• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Methods of Spatial Analysis. Advanced Level.

2022/2023
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Delivered at:
Vysokovsky Graduate School of Urbanism
Course type:
Elective course
When:
4 year, 3, 4 module

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина выступает логическим продолжением курса «Методы пространственного анализа. Базовый уровень», который преподаётся на 2 году обучения бакалавриата. В ходе изучения курса слушатели получают продвинутые навыки в области обработки и подготовки пространственных данных и их анализа с использованием существующих геоинформационных систем. Также слушатели знакомятся с ключевыми принципами организации баз геоданных, научатся пользоваться сложными инструментами геообработки, инструментами пространственной статистики, научатся создавать простейшие графы на основании открытых данных и узнают о возможностях создания скриптов в геоинформационной среде. Наконец, познакомятся с возможностями 3D-анализа пространственных данных и освоят сложные схемы визуализации итоговых картографических изображений, в том числе с выполнением требований ГОСТ. Оценка за текущую работу складывается из оценки за практическое задание и за домашнее задание. Оценка по промежуточной аттестации складывается из оценки за текущую работу и за экзамен, который представляет собой выполнение итогового задания по построению картосхемы на предложенную тему и результатов проведения анализа на основе предоставленных пространственных данных. Основными требованиями являются четкое выполнение поставленной расчетной задачи (получение правильного ответа) и оформление итогового материала согласно пройденным в рамках курса правилам оформления картосхем.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью настоящей дисциплины является получение слушателями продвинутых навыков в области обработки и подготовки пространственных данных и их анализа с использованием существующих геоинформационных систем.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • - Умеет публиковать слои и группы слоев в виде сервисов;
  • − Знает ключевые типы web-сервисов (WFS, WMS, WMTS), их отличия и принципы работы,
  • − Знает параметры систем координат, умеет их интерпретировать и настраивать;
  • − Знает принципы работы с 3D-данными, умеет проводить базовый анализ в 3D (в частности анализ зон видимости);
  • − Знает принципы сведения карт в картографические атласы и сборники;
  • − Знает требования ГОСТ к оформлению картографических материалов в составе графических приложений к отчету
  • − Имеет представление о наборах данных TIN
  • − Имеет представление о скриптах, в том числе в составе конструктора скриптов;
  • − Понимает принципы и отличия статической и динамической визуализации геоданных;
  • − Понимает сущность географической трансформации, ее необратимость, ключевые алгоритмы;
  • − Понимает сущность сетевого анализа и необходимую структуру геоданных для построения графов сетей;
  • − Умеет использовать дополнительные пакеты для геообработки, в том числе сторонние;
  • − Умеет использовать инструменты пространственной статистики и интерпретировать получившиеся результаты;
  • − Умеет перепроецировать разные типы геоданных;
  • − Умеет привязывать векторные изображения;
  • − Умеет проводить сетевой анализ – в частности вычислять зоны обслуживания, а также строить поверхности интегральной доступности
  • − Умеет работать с данными САПР и импортировать их в ГИС;
  • − Умеет работать со сложными растровыми поверхностями, в частности цифровыми моделями рельефа (ЦМР);
  • − Умеет создавать серии карт с унифицированным оформлением и системами условных знаков;
  • − Умеет создавать собственные проекции на основе существующих;
  • − Умеет строить стандартизованные сетки и проводить анализ на их основе;
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Продвинутые навыки работы с пространственными данными
  • Тема 2. Инструменты пространственного анализа
  • Тема 3. Продвинутое оформление картографических изображений
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание 1
  • неблокирующий Домашнее задание 2
  • неблокирующий Экзамен
    В случае возникновения спорных ситуаций на экзамене студенту может быть предложена беседа по теоретической части курса.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 4 модуль
    0.4 * Экзамен + 0.3 * Домашнее задание 1 + 0.3 * Домашнее задание 2
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Konecny, G. (2014). Geoinformation : Remote Sensing, Photogrammetry and Geographic Information Systems, Second Edition (Vol. Second edition). Boca Raton, FL: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1631976
  • Seghrouchni, A. E. F. (2016). Enablers for Smart Cities (Vol. 1). Somerset, UNITED STATES: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1433950
  • Вострокнутов, А. Л.  Основы топографии : учебник для академического бакалавриата / А. Л. Вострокнутов, В. Н. Супрун, Г. В. Шевченко ; под общей редакцией А. Л. Вострокнутова. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 196 с. — (Бакалавр. Академический курс. Модуль). — ISBN 978-5-9916-9797-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/437977 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Картография и ГИС : учеб. пособие / В.П. Раклов. — 3-е изд., стереотип. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 215 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1022695

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Andrew Cutts, & Anita Graser. (2018). Learn QGIS : Your Step-by-step Guide to the Fundamental of QGIS 3.4, 4th Edition. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1947198
  • de Smith, M., Goodchild, M., & Longley, P. (2009). Geospatial analysis: a Comprehensive Guide to Principles, Techniques and Software Tools. United Kingdom, Europe: Troubador Ltd. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.B70B9802
  • Graser A., TotalBoox, TBX. Learning QGIS - Second Edition. Packt Publishing, 2014.
  • Oyana, T. J., & Margai, F. M. (2015). Spatial Analysis : Statistics, Visualization, and Computational Methods. Boca Raton, Fla: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1045131
  • Spatial analysis, modelling and planning. (2019). Portugal, Europe: IntechOpen. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.C1E4837
  • Stimmel, C. L. (2015). Building Smart Cities : Analytics, ICT, and Design Thinking. Boca Raton: Auerbach Publications. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1054416
  • Витковский, В. В. Картография (теория картографических проекций) / В. В. Витковский. — Санкт-Петербург : Лань, 2013. — 473 с. — ISBN 978-5-507-31477-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/32797 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.