• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Basics of Programming in Python

2025/2026
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
1 year, 2 module

Instructors


Perevyshina, Tatiana

Программа дисциплины

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц.Данный курс направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В нем будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python, а также для подготовки к независимому экзамену по программированию начального и базового уровня.Дисциплина реализуется с помощью учебника «Python как иностранный» https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным.
  • Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк.
  • Понимать ошибки, выданные программой, и исправлять их.
  • Находить ошибки в чужом коде и исправлять их.
  • Использовать логический тип данных, операторы сравнения, логические операторы.
  • Писать собственные условные конструкции.
  • Использовать циклы для обработки повторяющихся действий, прекращать работу цикла по условию.
  • Использовать циклы для перебора последовательностей.
  • Понимать логику работы цикла.
  • Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними.
  • Проводить операции над множествами, содержательно интерпретировать результаты.
  • Создавать словарь и добавлять в него информацию, осуществлять поиск по словарю.
  • Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур.
  • Сортировать последовательности, сортировать словари по ключам и по значениям.
  • Импортировать готовые функции и применять их.
  • Писать собственные функции и применять их.
  • Находить ошибки в чужих функциях и справлять их.
  • Открывать и создавать текстовые файлы.
  • Считывать, обрабатывать и анализировать информацию из файлов.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в программирование. Основные типы данных. Создание переменных. Основные ошибки.
  • Логический тип данных. Условные конструкции.
  • Цикл while. Операторы break и continue. Использование else в цикле.
  • Цикл for. Списки и кортежи. Функция map()
  • Методы строк и списков. Срезы.
  • Множества. Операции над множествами. Методы множеств.
  • Словари. Методы словарей. Вложенные структуры данных.
  • Сортировки, функция .sorted().
  • Работа с функциями.
  • Работа с текстовыми и табличными файлами.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Мини-тесты
    Мини-тесты проводятся на платформе Smart LMS с помощью Safe Exam Browser на семинарах. В каждом мини-тесте может быть 2-3 вопроса, длительность — не более 10 минут. Вопросы могут быть как с одним вариантом ответа, так и с несколькими. Вопросы в формате «Всё или ничего»: только все правильно выбранные ответы в вопросе приносят баллы за вопрос.
  • неблокирующий Самостоятельные работы
    На курсе предусмотрены 4 самостоятельные работы, рассчитанных на 15-20 минут. Работы размещаются на платформе Smart LMS с помощью Safe Exam Broswer, проводятся на семинаре. В каждой работе 2-3 задачи на написание собственного кода. Решения задач студента проверяются на открытых и скрытых данных.
  • неблокирующий Проект и защита проекта
    Выполняется в группах из 3 человек.
  • неблокирующий Контрольная работа
    Контрольная работа проводится после изучения темы "Вложенные структуры данных. Сортировки" и содержит задачи по пройденным темам. Длится 80 минут, проводится в Smart LMS с помощью Safe Exam Browser на семинаре.
  • неблокирующий Экзамен
    По содержанию заданий аналогичен независимому экзамену, т.к. дисциплина-пререквизит готовит к сдаче НЭ. Проводится в сессию. Экзамен проводится очно в аудитории в Smart LMS с помощью Safe Exam Browser. Экзамен длится 2.5 часа с момента старта попытки.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 2nd module
    0.2 * Контрольная работа + 0.15 * Мини-тесты + 0.25 * Проект и защита проекта + 0.2 * Самостоятельные работы + 0.2 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392

Рекомендуемая дополнительная литература

  • 9781491912140 - Vanderplas, Jacob T. - Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data - 2016 - O'Reilly Media - https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=1425081 - nlebk - 1425081

Авторы

  • Кубаева Ассоль Рауфжоновна
  • Королева Анастасия Романовна
  • Карпов Максим Евгеньевич
  • Рословцева Кристина Олеговна
  • Паршина Анастасия Алексеевна