Master
2023/2024
Machine Learning II
Type:
Compulsory course (Applied Economics and Mathematical Methods)
Area of studies:
Economics
Delivered by:
Department of Economics
When:
2 year, 1, 2 module
Mode of studies:
offline
Open to:
students of one campus
Instructors:
Сысоев Дмитрий Сергеевич
Master’s programme:
Applied Economics and Mathematical Methods
Language:
English
ECTS credits:
6
Contact hours:
48
Course Syllabus
Abstract
Курс "Машинное обучение II" включает в себя 12 тем, которые охватывают различные аспекты прикладного машинного обучения. Первая часть курса посвящена архитектуре ML проекта, инструментам разработке и построения MVP решения. Вторая часть направлена на получение практических навыков в области построения моделей глубокого обучения (Deep Learning).