Master
2023/2024
Functional Approaches to Natural Language
Category 'Best Course for Broadening Horizons and Diversity of Knowledge and Skills'
Category 'Best Course for New Knowledge and Skills'
Type:
Compulsory course (Language Technology in Business and Education)
Area of studies:
Fundamental and Applied Linguistics
Delivered by:
Department of Philology
When:
1 year, 2, 3 module
Mode of studies:
offline
Open to:
students of one campus
Instructors:
Anastasia Kolmogorova
Master’s programme:
Language Technology in Business and Education
Language:
English
ECTS credits:
6
Contact hours:
44
Course Syllabus
Abstract
The objectives of mastering the discipline "Functional models in natural language" are to familiarize with the current state of research in the field of functional and cognitive linguistics; deepening knowledge about language as a communication tool and about the place of language in the space of human cognitive abilities; the study of current approaches to the description of semantics, the structure of discourse, the mechanisms of generation and perception of speech, gestures and facial expressions, the mechanisms of language acquisition; formation of ideas about the possibilities of applying the basic ideas of functional and cognitive linguistics in language modeling and the construction of computer linguistic systems.
Learning Objectives
- Ознакомить с современным состоянием исследований в области функциональной и когнитивной лингвистики;
- Сформировать представлений о языке как объекте научного исследования и знакомство с навыками научного анализа лингвистических данных;
- Углубление знаний о языке как инструменте коммуникации и о месте языка в пространстве когнитивных способностей человека;
- Изучить актуальные подходы к описанию семантики, структуры дискурса, синтаксиса, морфологии, механизмов порождения и восприятия речи, жестикуляции и мимики, механизмов усвоения языка;
- Сформировать представлений о возможностях применения основных идей функциональной и когнитивной лингвистики в языковом моделировании и построении компьютерных лингвистических систем;
Expected Learning Outcomes
- Владеют научными методами анализа языковых данных
- Имеют представления о возможностях функционального и когнитивного подходов в описании различных уровней языка и коммуникации
- Имеют представления о разнообразии языковых средств и коммуникативных стратегий в конкретном языке и их распространении в языках мира
- Разбираются в литературе по соответствующей теме
- Владеют научными методами анализа языковых данных
- Выявляют в языковых данных релевантные факты, подтверждающие или опровергающие гипотезу
- Знают основные идеи и понятия функциональной и когнитивной лингвистики
Course Contents
- Введение
- Информационная структура
- Пространство и дейксис
- Универсалии. Грамматикализация
- Прототипы и экземпляры. Радиальная структура значения
- Метафора и метонимия. Блендинг
- Грамматика конструкций
- Усвоение языка (М. Томаселло, Э. Домбровска)
Assessment Elements
- HomeworkHomework is a small practical or analytical task that is performed by students outside the classroom. The task is assessed on a 10-point scale. The submitted works are not retaken, but can be finalized.
- ЭкзаменЭкзамен проводится в форме презентации предварительных итогов (1 курс) или заключительных результатов собственного группового или индивидуального проекта в том числе в форме ВКР. В презентацию включены четыре составляющие: 1) подготовка презентации в формате Power Point (объем – не более 15 слайдов); 2) устное выступление (не более 10 минут); 3) ответы на вопросы; 4) активность в обсуждении других проектов.
Bibliography
Recommended Core Bibliography
- Cuyckens, H., & Geeraerts, D. (2007). The Oxford Handbook of Cognitive Linguistics. OUP Premium.
Recommended Additional Bibliography
- Маслова В.А. - Введение в когнитивную лингвистику - Издательство "ФЛИНТА" - 2016 - ISBN: 978-5-89349-748-9 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/84598
- Песина, С. А. Инвариантность в когнитивной лингвистике и философии языка : учебное пособие / С. А. Песина. — 2-е изд., стер. — Москва : ФЛИНТА, 2019. — 158 с. — ISBN 978-5-9765-1786-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/125374 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.