• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site
visionusersearch
Bachelor 2013/2014

Probability Theory and Mathematical Statistics

Type: Compulsory course
Area of studies: Software Engineering
Delivered at: Department of Higher Mathematics
When: 2 year, 1-3 module
Instructors: Marina V. Radionova (author, delivers lectures and conducts seminars)
Language: Russian
ECTS credits: 5.5

Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 231000.62 Программная инженерия подготовки бакалавра, изучающих дисциплину Теория вероятностей и математическая статистика.

В результате изучения курса студент должен:

·     Знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики.

·     Уметь применять математические методы и вычислительные алгоритмы для решения практических задач, проектировать эксперимент и анализировать результаты; производить вероятностные и статистические расчеты в стандартных постановках, давать содержательную интерпретацию результатов вычислений, обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные

·     Иметь навыки (приобрести опыт) представление о сферах применения и возможностях теории вероятностей и математической статистики.

·     Владеть методами построения математической модели профессиональных задач и содержательной интерпретации полученных результатов; навыками вероятностно-статистического мышления.