• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site
Master 2013/2014

Machine Learning and Data Mining

Type: Compulsory course
Area of studies: Applied Mathematics and Information Science
Delivered at: Department of Data Analysis and Artificial Intelligence
Faculty: School of Applied Mathematics and Information Science
When: 1 year, 3, 4 module
Instructors: Dmitry I. Ignatov (author, delivers lectures, conducts seminars, checks works and administers exams)
Specialization: Интеллектуальные системы
Master’s programme: Mathematical Modeling
Prerequisites:
Курс опирается на знания и компетенции, полученные в таких дисциплинах как «Современная прикладная алгебра», «Теория вероятности и математическая статистика», «Дискретная математика», «Теория графов», «Частично упорядоченные множества и решетки», «Теория алгоритмов» или «Алгоритмы и структуры данных», «Численные методы и методы оптимизации».
Language: Russian
ECTS credits: 4.5