Extraction and Analysis of Time Evolving Topics

В современном мире человек все чаще имеет дело с большими коллекциями документов, содержащими различную метаинформацию, в том числе дату создания. В связи с этим представляется актуальной задача анализа текстовой коллекции с учетом временных меток документов. Это позволяет получить более точное тематическое представление о коллекции в целом и о каждом документе в частности. Ведь тематическая структура документов одного временного периода часто не похожа на тематическую структуру документов другого периода. Одним из возможных решений такой задачи является динамическое тематическое моделирование. Цель работы состоит в исследовании особенностей алгоритмов динамического тематического моделирования на различных текстовых коллекциях. В рамках данной работы также рассматривается возможность применения тематических моделей в задаче мультиклассовой классификации, когда в качестве классов выступают временные метки документов.