Biologically-Inspired Neurocomputational Model of Semantic Dementia

В данном исследовании мы описываем современные теории об устройстве семантической системы (Mahon & Caramazza, 2008; Mahon, 2015; Rogers et al., 2004; Patterson, Nestor, & Rogers, 2007; Gallese & Lakoff, 2005; Kiefer & Pulvermüller, 2012; Garagnani & Pulvermüller, 2016; Binder & Desai, 2011; Binder, 2016; Barsalou, 2016) и различные подходы к её моделированию (Huth et al., 2016; Anderson et al., 2016; Chen et al., 2017; Garagnani & Pulvermüller, 2016; Tomasello et al., 2019). Мы считаем, что гибридные теории являются наиболее перспективной идеей о том, как устроены семантические репрезентации (Kiefer & Pulvermüller, 2012; Garagnani & Pulvermüller, 2016; Binder & Desai, 2011; Binder, 2016; Barsalou, 2016). Авторы гибридных теорий утверждают, что концепты распределены между сенсорно-моторными зонами мозга и связующими их хабами. Мы используем биологически обоснованную нейронную модель семантической системы, построенную в парадигме гибридных теорий (Garagnani & Pulvermüller, 2016; Tomasello et al., 2018). Мы расширяем эту модель при помощи механизма семантической деменции, поскольку семантическая деменция является одним из самых распространённых заболеваний, влияющих на семантическую систему (Hodges & Patterson, 2007; Montembeault et al., 2018; Spinelli et al., 2017). Мы показываем, что предсказания нашей модели семантической деменцией могут помочь лучше понять организацию семантической системы. Мы также показываем, как изначальная модель (в которую мы добавляли механизм семантической деменции) ставит под сомнение наиболее распространенные аргументы против гибридных теорий. Наконец, мы обсуждаем необходимость усовершенствования биологически обоснованных моделей, если мы хотим быть более продуктивными в исследованиях устройства семантической системы.