• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Multiple Imputation for the Longitudinal Networks: a Sensitivity Study

Student: Yashina Anna

Supervisor: Valeria A. Ivaniushina

Faculty: St. Petersburg School of Physics, Mathematics, and Computer Science

Educational Programme: Big Data Analysis for Business, Economy, and Society (Master)

Final Grade: 9

Year of Graduation: 2020

Неполнота данных является широко распространенной проблемой в эмпирических социальных исследованиях. Однако для социальных сетей проблема неполноты данных - двойное проклятие (Burt, 1987). Во-первых, сетевая часть анкеты часто бывает сложной, поэтому респонденты склонны ее пропускать. Во-вторых, пропадание только одного участника ведет к неполноте сети для остальных участников. В случае лонгитюдных сетей пропущенные данные появляются чаще, потому что подразумевается, что одни и те же респонденты наблюдаются от волны к волне в течение какого-то периода времени. Недавно были разработаны процедуры множественного вменения для обработки неполных данных продольной сети с помощью стохастических агентно-ориентированных моделей. В этой статье мы изучаем чувствительность процедуры множественного восстановления, предназначенной для восстановления как сетевых данных, так и связанных с ними атрибутов акторов. Мы проверяем чувствительность процедуры к различным механизмам возникновения пропусков данных. Результаты показывают, что процедура адекватно восстанавливает сети и атрибуты, независимо от гипотезы и механизмов возникновения пропусков в данных.

Full text (added May 22, 2020)

Student Theses at HSE must be completed in accordance with the University Rules and regulations specified by each educational programme.

Summaries of all theses must be published and made freely available on the HSE website.

The full text of a thesis can be published in open access on the HSE website only if the authoring student (copyright holder) agrees, or, if the thesis was written by a team of students, if all the co-authors (copyright holders) agree. After a thesis is published on the HSE website, it obtains the status of an online publication.

Student theses are objects of copyright and their use is subject to limitations in accordance with the Russian Federation’s law on intellectual property.

In the event that a thesis is quoted or otherwise used, reference to the author’s name and the source of quotation is required.

Search all student theses