Building End-to-End Analytics and Shaping Data Visualization in Google Data Studio for a Web Product

Основная цель любого веб-продукта или цифрового сервиса в сфере IT заключается в завоевание новых сегментах рынка, а также в создании высококонкурентного продукта. Для осуществления данного процесса менеджеру продукта, руководителю и другим лицам, которые отвечают за развитие и состояние IT продукта необходимо иметь полную картину всех процессов и бизнес показателей внутри сервиса. Но зачастую у крупных компаний и небольших стартапах большинство данных находятся на различных информационных системах и для того, чтобы пересечь эти данные аналитику или владельцу продукта приходится вручную составлять Excel-отчет для получения необходимой информации. Поэтому для оптимизации времени построения отчётностей и появление возможности в создании детальных продуктовых метрик бизнес нуждается в детальной продуктовой визуализации, которая смогла бы отражать все ключевые показатели бизнеса в онлайн режиме. Для осуществления данной системы мониторинга необходимо получить автоматизированный доступ ко всем источникам информации, преобразовать ее в единый формат, который позволит в дальнейшем построить и визуализировать все продуктовые метрики. Процесс пересечения всех источников данных и объединения их в едином месте и едином формате называется сквозной аналитикой. Данный процесс является ключевым в построение качественной системы аналитики и требует предварительного анализа всех источников данных, который использует продукт. Не менее важно будет являться процесс автоматизированного забора всех источников данных, для отображения данных в онлайн формате. Поэтому данная работа будет описывать весь процесс разработки сквозной аналитики цифровых продуктов, которая будет применима для большинства сервисов существующих на рынке. В работе будет описан процесс анализа источников данных, разработки структуры продуктовых метрик, настройки сквозной аналитики и дальнейшая визуализация метрик.