Programming for Financiers-1

2025/2026

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Delivered at:

Master's Programmes Curriculum Support

Course type:

Elective course

When:

1 year, 1, 2 module

Instructor

Vasiliev, Gleb

Программа дисциплины

Аннотация

Курс является вводным и посвящен решению современных задач по автоматизации процесса подготовки и анализа данных с использованием языка Python. В рамках курса мы освоим базовые структуры и типы данных Python, а также познакомимся с библиотекой pandas и основными операциями для работы с табличными данными. В результате слушатели сформируют фундаментальные технические компетенции, необходимые для проведения базовой исследовательской и аналитической работы.

Цель освоения дисциплины

• Курс направлен на формирование базовых навыков работы с Python и библиотекой pandas.

Планируемые результаты обучения

• - дает определения и описывает составные части структур Series и DataFrame - импортирует данные из внешних источников в DataFrame - анализирует и обрабатывает данные в DataFrame - производит трансформацию и агрегацию данных в Pandas

Содержание учебной дисциплины

• Базовый Python
• Базовый Python (продолжение). Датафреймы
• Базовый pandas. Агрегатные функции
• Агрегатные функции. Широкий и длинный форматы таблиц
• Соединение таблиц. Импорт данных
• Даты и время в Python. Оконные функции
• Строковые функции

Элементы контроля

• Финальный проект (техническая составляющая)
  Оценка за курс формируется из оценок за подготовку и защиту финального проекта на выбор студента. Проект допускает произвольную тематику и состоит в постановке и решении (или частичном решении) с помощью Python содержательной, интересной, разумной и оригинальной проблемы из любой области. Проект может быть индивидуальным или групповым. Предпочтение отдается своим учебным, рабочим, академическим задачам.
• Финальный проект (защита)
  Этот элемент контроля предполагает презентацию проекта, подготовленного в соответствии с техническими критериями.

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 2nd module
  0.4 * Финальный проект (защита) + 0.6 * Финальный проект (техническая составляющая)

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• 9781491912140 - Vanderplas, Jacob T. - Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data - 2016 - O'Reilly Media - https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=1425081 - nlebk - 1425081

Рекомендуемая дополнительная литература

• G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

Авторы

• Васильев Глеб Альбертович