• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Introduction to Data and Programming

2021/2022
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
2
ECTS credits
Delivered at:
School of Media
Course type:
Bridging course
When:
1 year, 1 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Курс "Введение в данные и программирование" является одним из адаптационным в рамках образовательной программы "Журналистика данных". В рамках учебной дисциплины рассматриваются основы программирования на языке Python, базовые инструменты для анализа данных, технологии для сбора данных с веб-страниц, затрагиваются вопросы хранения данных с помощью СУБД. Кроме того, в рамках учебной дисциплины рассматриваются основы клиентской разработки с помощью языка программирования JavaScript для визуализации данных на веб-страницах. Курс разделен на три части: в первой рассматриваются основы программирования на языке Python, во второй – инструменты для сбора, анализа и хранения данных, в третьей – инструменты для визуализации данных на веб-страницах с помощью языка JavaScript.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Сформировать у студентов комплексное понимание теоретического базиса журналистики данных
  • Сформировать у студентов необходимые компетенции начального уровня по работе с данными
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает модели коммуникации по Лассуэлу, Шрамму, Шэннон-Уиверу, Лотману
  • знает о наличии открытых источников данных; работает с источниками данных
  • знает определения данных и информации; осознаёт разность терминов
  • Знает основные инструменты и принципы data mining
  • Знает свойства данных, информации
  • оценивает данные или информацию исходя из свойств
  • Понимает важность работы с данными, в том числе с использованием языков программирования
  • Понимает термин «источник данных»
  • Умеет открывать файлы, сохранять данные, изменять данные и логировать их изменения в MS Excel и GitHub Desktop
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Вводное занятие: использование данных дата-журналистами и использование Python.
  • Тема 2. Базовые категории курса: коммуникация, данные, информация.
  • Тема 3. Свойства данных, свойства информации
  • Тема 5. Data mining и его принципы.
  • Тема 6. Хранение, изменение данных. Логгирование изменений данных.
  • Тема 4. Источники данных, типы данных.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Работа на семинарах
  • неблокирующий Лабораторная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 1 модуль
    0.3 * Лабораторная работа + 0.7 * Работа на семинарах
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Основы коммуникологии (теория коммуникации) : учеб. пособие / А.С. Чамкин. — М. : ИНФРА-М, 2017.— 350 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/854756
  • Основы коммуникологии (теория коммуникации) : учеб. пособие для вузов, Чамкин, А. С., 2013