Основные конкурентные преимущества:

1. Совместная реализация с ведущими компаниями отрасли

Программа разработана совместно с компанией VK, что обеспечивает студентам доступ к передовым технологиям и практическим знаниям в области искусственного интеллекта.

2. Комплексность подготовки

Студенты получат глубокие знания в различных областях, включая:

Теорию и практику цифровой обработки сигналов

Машинное обучение и нейрокомпьютерные технологии

Разработку встроенного и прикладного программного обеспечения

Архитектуру цифровых вычислительных систем и процессоров

Микроэлектронику

Это позволяет выпускникам успешно решать комплексные задачи в индустрии высоких технологий.

3. Ориентация на современные тенденции рынка труда

Акцент делается на создание встроенных приложений с использованием технологий искусственного интеллекта, что соответствует современным требованиям рынка труда и перспективным направлениям развития IT-индустрии.

4. Практическая направленность

Программа включает практические занятия и проекты, что позволит студентам приобрести реальные навыки, востребованные работодателями.

Характеристики профессиональной деятельности выпускников магистерской программы «Аппаратно-программные комплексы искусственного интеллекта» включают следующие ключевые аспекты:

1. Научно-исследовательская деятельность

Выпускники будут заниматься проведением исследований в области аппаратно-программных комплексов искусственного интеллекта. Это включает разработку новых методов и алгоритмов, проведение экспериментов и анализ полученных результатов.

2. Проектирование и разработка

Студенты научатся проектировать и разрабатывать встроенные приложения с использованием технологий искусственного интеллекта. Они смогут создавать системы, способные эффективно обрабатывать большие объемы данных и обеспечивать высокую производительность.

3. Инновационные решения

Магистры смогут предлагать инновационные подходы к решению сложных технических задач, связанных с созданием эффективных решений в области искусственного интеллекта.

4. Работа в команде

Умение работать в коллективе является важным аспектом профессиональной деятельности. Выпускники будут подготовлены к эффективному взаимодействию с коллегами и руководством, что позволит им успешно реализовывать крупные проекты.

5. Аналитические способности

Разработка встроенных приложений требует высокого уровня аналитического мышления. Студенты освоят методы анализа данных и принятия обоснованных решений на основе полученной информации.

6. Компетенции в области проектирования микросхем

Важным направлением подготовки является проектирование микросхем для специализированных устройств, используемых в системах искусственного интеллекта. Это обеспечит выпускникам возможность работать над проектами, связанными с разработкой аппаратуры нового поколения.

Перечень Профессиональных компетенций:

ПК-1 Способен строить статистические и нейрокомпьютерные алгоритмы для обработки, анализа и визуализации больших объемов данных

ПК-2 Способен реализовывать статистические и нейрокомпьютерные алгоритмы обработки и хранения в виде компьютерных программ

ПК-3 Способен к разработке технических спецификаций и документации для проектирования и разработки программного обеспечения

ПК-4 Способен к проектированию и разработке электронной аппаратуры со встроенным программным обеспечением

ПК-5 Способен к проектированию и разработке программного обеспечения для хранения, обработки и анализа данных

ПК-6 Способен к проектированию и разработки аппаратно-программных комплексов реального времени

Учебный план образовательной программы состоит из пяти видов учебных и оценочных мероприятий (модулей):

• Ключевые семинары
• Профессиональный модуль (далее – Major)
• Дополнительный модуль (далее – МагоЛего)
• Практика
• Модуль государственной итоговой аттестации (далее – ГИА)

Модуль «Ключевые семинары» предназначен для проектирования персональных образовательных результатов, координации учебной деятельности по освоению ОП в соответствии с ИУП студентов, объединенных одним семинаром наставника, а также для получения студентом представления о передовом опыте и/или исследованиях, соотнесенных с тематикой его траектории обучения. Кроме этого в рамках данного модуля у студентов формируются углубленные знания об особенностях разработки электронной аппаратуры, технологиях микроэлектроники, принципах разработки встроенного программного обеспечения, применения и внедрения технологий искусственного интеллекта в ИТ продукты с большим охватом пользователей, в том числе связанных с рисками технических ошибок на всех этапах жизненного цикла.

Модуль «Major» включает основные дисциплины, формирующие профессиональные компетенции выпускника образовательной программы. В данном модуле предусмотрена вариативность, которая определяется прежде всего тематикой проектов студентов. Пул курсов по выбору состоит из профильных дисциплин по тематике микроэлектроники и разработки программного обеспечения.

Модуль «МагоЛего» содержит дисциплины общеуниверситетского пула, предлагаемые студентам для самостоятельного выбора.

Модуль «Практика» включает следующие виды и типы деятельности:

• Профессиональная практика: производственная практика;
• Проектные практики: проект ВК;
• Научно-исследовательская практика: подготовка выпускной квалификационной работы (ВКР).

Модуль «Государственная итоговая аттестация» представляет собой защиту выпускной квалификационной работы, которая может быть выполнена как в формате исследовательской работы, так и в форме проекта в групповом или индивидуальном виде.

Совокупность всех универсальных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций, сформированных у выпускника, обеспечивает его способность решать задачи профессиональной деятельности не менее чем одного типа, установленного в ОП.

This degree programme of HSE University is adapted for students with special educational needs (SEN) and disabilities. Special assistive technology and teaching aids are used for collective and individual learning of students with SEN and disabilities. The specific adaptive features of the programme are listed in each subject's full syllabus and are available to students through the online Learning Management System.

All documents of the degree programme are stored electronically on this website. Curricula, calendar plans, and syllabi are developed and approved electronically in corporate information systems. Their current versions are automatically published on the website of the degree programme. Up-to-date teaching and learning guides, assessment tools, and other relevant documents are stored on the website of the degree programme in accordance with the local regulatory acts of HSE University.

I hereby confirm that the degree programme documents posted on this website are fully up-to-date.

Vice Rector Sergey Yu. Roshchin

Summary of Degree Programme 'Artificial Intelligence Software and Hardware'