• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Methods of Computational Social Sciences in Educational Research

2021/2022
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Course type:
Elective course
When:
1 year, 3, 4 module

Instructors


Dokuka, Sofia


Sivak, Elizaveta

Программа дисциплины

Аннотация

Распространение цифровых технологий изменяет методологию социальных наук: дизайн исследований, источники данных, подходы к их анализу. Цифровизация многих повседневных практик позволяет собирать данные на больших выборках о самых разных аспектах жизни людей, например, социальных взаимодействиях, перемещениях, обучении, покупках. Цифровые следы и современные методы науки о данных (data science) дают возможность изучать поведение более детализированно и ставить новые вопросы. Использование новых данных требует от исследователей новой оптики, позволяющей видеть альтернативные источники данных, и новых навыков извлечения, предобработки и анализа этих данных. Цель курса —— сформировать эту оптику у магистрантов в области исследований образования. В рамках курса студенты получат представление о возможностях и ограничениях новых данных, освоят основные подходы к дизайну исследований и ключевые методы вычислительных социальных наук для работы с различными типами данных (сетевой анализ, анализ текстов, анализ геоданных), приобретут базовые навыки программирования на языке Python и разработают свой проект исследования в области вычислительных социальных наук.