Delivered at:: Big Data and Information Retrieval School

Course type:: Elective course

When:: 2 year, 1 module

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс знакомит слушателей с современными подходами к автоматизации бизнес-процессов без традиционного программирования и с применением инструментов искусственного интеллекта. В ходе обучения участники освоят работу с n8n и Make, научатся проектировать сценарии, управлять потоками данных и интегрировать внешние сервисы и API. Особое внимание уделяется созданию ИИ-агентов, RAG-систем и автономных решений на базе No-Code платформ. Практические занятия ориентированы на применение технологий в HR, а также на разработку собственных автоматизированных решений.

Цель освоения дисциплины

Сформировать навык конструирования многоступенчатых автоматизированных цепей и создания автономных ИИ-ассистентов с использованием визуальных платформ, включая вопросы информационной безопасности и этики.

Планируемые результаты обучения

Формирует и проверяет гипотезы, строит пользовательские сценарии.
Cтроит пользовательские сценарии и создает прототип интерфейса в Figma.
Разрабатывает лендинг страницу в Tilda для выбранного кейса.
Создает работающее веб приложение на Bubble с использованием внешних API.
Настраивает Telegram бота и автоматизацию процессов с помощью n8n.

Содержание учебной дисциплины

Принципы построения IT продуктов
Figma
API
Тильда
Bubble
n8n, Telegram bot

Элементы контроля

Домашняя работа 1
Прототип в Figma
Домашняя работа 2
Лендинг на Tilda
Домашняя работа 3
Веб-приложение на Bubble
Домашняя работа 4
Telegram-бот

Промежуточная аттестация

2025/2026 1st module
0.4 * Домашняя работа 3 + 0.1 * Домашняя работа 1 + 0.1 * Домашняя работа 2 + 0.4 * Домашняя работа 4

Список литературы

Авторы

Яковлева Илона Александровна
Меликян Алиса Валерьевна

Master’s Programme 'Artificial Intelligence and Product-Based Approach in HR Management'

LowCode and NoCode Platforms

Программа дисциплины