Research Seminar "Artificial Intelligence in HR"

2025/2026

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Big Data and Information Retrieval School

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 3 module

Instructors

Андреева Дарья Александровна

Melikyan, Alisa

Khazhgeriev, Murat

Программа дисциплины

Аннотация

Научно-исследовательский семинар «Искусственный интеллект в HR» посвящен изучению современных подходов и технологий искусственного интеллекта, трансформирующих процессы управления человеческими ресурсами. В результате обучения студенты смогут эффективно применять AI-инструменты в решении практических задач HR-менеджмента. Семинар состоит из трех тематических блоков: промпт-инжиниринг и AI-агенты; обработка естественного языка; классическое машинное обучение. Будут рассмотрены практические кейсы внедрения AI-решений в Альфа-Банке.

Цель освоения дисциплины

• Развитие знаний и компетенций для эффективного использования инструментов искусственного интеллекта в области управления человеческими ресурсами

Планируемые результаты обучения

• Построить и описать кластерную модель.
• Построить модель на основе дерева решений и интерпретировать ее.
• Построить модель на основе алгоритма случайного леса и интерпретировать ее.
• Описать временной ряд и спрогнозировать его значения.
• Строить и интерпретировать модель классификации текстов.
• Строить и интерпретировать модель регрессии текстов.
• Создать и настроить ИИ-агента.
• Написать промпт для решения задачи.

Содержание учебной дисциплины

• Ансамблевые методы машинного обучения
• Анализ временных рядов
• Кластерный анализ данных
• Эмбеддинги и Word2Vec
• Задачи классификации и регрессии текстов
• Генерация текста
• Трансформеры
• Retrieval-Augmented Generation и дообучение моделей
• ИИ-агенты
• Промпт-инжиниринг

Элементы контроля

• Проект
• Тесты
• Домашнее задание

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 3rd module
  0.5 * Проект + 0.2 * Домашнее задание + 0.3 * Тесты

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Python для сложных задач : наука о данных и машинное обучение, Плас, Дж. В., 2018
• Машинное обучение : портфолио реальных проектов, Григорьев, А., 2023
• Руководство по NLP, Найт, С., 2001

Рекомендуемая дополнительная литература

• Машинное обучение : наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных, Флах, П., 2015

Авторы

• Яковлева Илона Александровна
• Меликян Алиса Валерьевна