Introduction to Machine Learning

2025/2026

Academic Year

ENG

Instruction in English

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Educational Programmes

Course type:

Elective course

When:

1 year, 4 module

Course Syllabus

Abstract

Данный курс посвящен методам классического машинного обучения. Студенты познакомятся с основными задачами и алгоритмами как для обучаемых с учителем, так и для необучаемых моделей. Курс имеет практическую направленность: учащиеся освоят подготовку данных, визуальный анализ, обучение моделей, оценку их качества и подбор гиперпараметров. В результате изучения курса студенты смогут применять методы классического машинного обучения для решения реальных исследовательских задач. Необходимые знания: базовые навыки статистики и программирования на Python.