• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Applied Statistical Analysis

2021/2022
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Course type:
Bridging course
When:
1 year, 2 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Даются необходимые сведения из теории вероятностей, математической статистики и многомерных статистических методов. Приводятся примеры решения прикладных задач с использованием современного статистического инструментария.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью курса является освоение статистической методологии сбора и обработки данных из различных источников, построения статистических моделей, формирования выводов и наглядного представления результатов анализа.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Способен осуществлять сбор, анализ и обработку статистических данных, информации, научно-аналитических материалов, необходимых для решения поставленных задач
  • Способен на основе описания процессов и явлений строить теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты
  • Способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии
  • Способен выбрать инструментальные средства для обработки данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Базовые понятия и задачи статистики
  • Оценивание параметров в практике статистического анализа
  • Характеристики многомерной совокупности. Меры взаимосвязи признаков
  • Параметрическое и непараметрическое моделирование распределений
  • Снижение размерности признакового пространства и построение индексов
  • Сведения из теории вероятностей для построения статистических моделей
  • Статистическая проверка гипотез и ее приложения
  • Регрессионный анализ: элементы теории и практические приложения
  • Выделение однородных групп объектов методами классификации
  • Модели временных рядов и их применение
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Выполнение заданий по темам
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.5 * Выполнение заданий по темам + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Анализ данных : учебник для академического бакалавриата / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2016. — 490 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-5591-0. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://biblio-online.ru/bcode/385663
  • Мхитарян В. С., Агапова Т. Н., Ильенкова С. Д., Суринов А. Е. ; Под ред. Мхитаряна В.С. - СТАТИСТИКА. В 2 Ч. ЧАСТЬ 2 2-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 270с. - ISBN: 978-5-534-09357-5 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/statistika-v-2-ch-chast-2-442402
  • Мхитарян, В. С. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учеб. пособие / В. С. Мхитарян, Е. В. Астафьева, Ю. Н. Миронкина, Л. И. Трошин; под ред. В. С. Мхитаряна. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2013. - (Университетская серия). - ISBN 978-5-4257-0106-0. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/451329
  • Под ред. Мхитаряна В.С. - АНАЛИЗ ДАННЫХ. Учебник для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 490с. - ISBN: 978-5-534-00616-2 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/analiz-dannyh-432178

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Мхитарян В.С. - Отв. ред. - СТАТИСТИКА. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2018 - 464с. - ISBN: 978-5-534-02725-9 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/statistika-412729
  • Статистический анализ данных в MS Excel : учеб. пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. – М. : ИНФРА-М, 2017. – 320 с. – (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/2842. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/858510