• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Spatial Analysis and Introduction to GIS

2021/2022
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Course type:
Elective course
When:
1 year, 1, 2 module

Instructors


Валитов Карен Рафикович

Программа дисциплины

Аннотация

В современном городе ежедневно генерируются огромные массивы разнородных данных: от показаний счетчиков электричества и обращений жителей в городскую администрацию до поисковых запросов горожан и их ежедневных перемещений. В основе любых управленческих решений, принимаемых в современном городском планировании, лежит комплексный и междисциплинарный анализ всего объема доступной информации по изучаемой территории – от агломерации до отдельного квартала. Анализ всей совокупности информации открывает новые возможности и позволяет использовать оптимальные и гибкие подходы в сфере управления городским развитием. На обучение слушателей основам работы с подобными – локализованными в пространстве – данными, основам их получения, обработки, анализа и визуализации и направлен данный курс.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • дать студентам систематизированное представление об основах пространственного анализа, базирующегося на традиционных картографических и на современных геоинформационных методах исследования
  • научить студентов базовым навыкам работы с современными геоинформационными системами (ГИС)
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • знает базовые методы пространственного анализа, понимает способы верификации результатов расчетов
  • знает используемые в ГИС в целях отображения схемы разбиения выборки на интервалы, умеет настраивать разбиение
  • знает картографические способы изображения, правила и ограничения их использования
  • знает ключевые банки открытых пространственных данных и умеет выгружать данные из них
  • знает принципы геообработки и ключевые инструменты геообработки, умеет адекватно использовать их в своей работе
  • знает принципы математической основы карт
  • знает существующие типы пространственных данных
  • знает факторы выбора проекции для анализа и визуализации, понимает сущность искажений
  • оперирует терминологическим аппаратом, достаточным для понимания специализированной литературы
  • понимает модульность внутренней организации ГИС
  • понимает принципы обработки различных типов пространственных данных для их использования в ГИС
  • понимает принципы построения и работы систем координат и картографических проекций
  • понимает сущность и знает основные факторы картографической генерализации
  • применяет графические переменные для построения систем условных знаков
  • применяет картографический метод исследования
  • умеет загружать пространственные данные в ГИС, настраивать визуализацию слоев
  • умеет осваивать новые – типовые – инструменты геообработки и анализа
  • умеет привязывать растровые изображения и обладает навыками по их векторизации
  • умеет работать с географическими надписями
  • умеет работать с картографическими проекциями и системами координат
  • умеет работать с пространственными данными в ГИС
  • умеет разрабатывать и компоновать итоговые картосхемы, в том числе включающие несколько картографических изображений
  • умеет разрабатывать инструментарий для анализа пространственных данных исходя из задач исследования
  • умеет создавать и редактировать новые классы пространственных данных
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Пространственные данные. Фундаментальные понятия картографии и геоинформатики
  • Математическая основа карт. Картографические способы изображения. Картографическая генерализация
  • Источники пространственных данных. Типы данных в ГИС
  • Основы пространственного анализа и обработки пространственных данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Лабораторная работа 1
  • неблокирующий Лабораторная работа 2
  • неблокирующий Лабораторная работа 3
  • неблокирующий Лабораторная работа 4
  • неблокирующий Лабораторная работа 5
  • неблокирующий Лабораторная работа 6
  • неблокирующий Лабораторная работа 7
  • неблокирующий Лабораторная работа 8
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Итоговая работа по ГИС
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 1 модуль
  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    0.14 * Домашнее задание + 0.3 * Итоговая работа по ГИС + 0.07 * Лабораторная работа 1 + 0.07 * Лабораторная работа 2 + 0.07 * Лабораторная работа 3 + 0.07 * Лабораторная работа 4 + 0.07 * Лабораторная работа 5 + 0.07 * Лабораторная работа 6 + 0.07 * Лабораторная работа 7 + 0.07 * Лабораторная работа 8
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Konecny, G. (2014). Geoinformation : Remote Sensing, Photogrammetry and Geographic Information Systems, Second Edition (Vol. Second edition). Boca Raton, FL: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1631976
  • Витковский В.В. - Картография (теория картографических проекций) - Издательство "Лань" - 2013 - ISBN: 978-5-507-31477-5 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/32797
  • Картография и ГИС : учеб. пособие / В.П. Раклов. — 3-е изд., стереотип. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 215 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1022695

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Graser A., TotalBoox, TBX. Learning QGIS - Second Edition. Packt Publishing, 2014.
  • Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with Data : A Data Visualization Guide for Business Professionals. Hoboken, New Jersey: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1079665
  • Krum, R. (2014). Cool Infographics : Effective Communication with Data Visualization and Design. Indianapolis, Indiana: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=654832
  • Mirkin, B. Core concepts in data analysis: summarization, correlation and visualization. – Springer Science & Business Media, 2011. – 388 pp.
  • Nasser, H. (2015). ArcGIS By Example. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1057594
  • Oyana, T. J., & Margai, F. M. (2015). Spatial Analysis : Statistics, Visualization, and Computational Methods. Boca Raton, Fla: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1045131
  • Seghrouchni, A. E. F. (2016). Enablers for Smart Cities (Vol. 1). Somerset, UNITED STATES: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1433950
  • Spatial analysis, modelling and planning. (2019). Portugal, Europe: IntechOpen. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.C1E4837
  • Stimmel, C. L. (2015). Building Smart Cities : Analytics, ICT, and Design Thinking. Boca Raton: Auerbach Publications. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1054416