Yury Yanovich
- Associate Professor:Faculty of Computer Science / Department of Complex System Modelling Technologies
- Yury Yanovich has been at HSE University since 2014.
Student Term / Thesis Papers
- Bachelor
I. Chistiakov, Blockchain for Manufacturing of Technically Complex Products. Faculty of Computer Science, 2020
S. Vorobyov, Blockchain-based Stamps Supply Chain. Faculty of Computer Science, 2019
A. Kugusheva, Blockchain-based Voting. Faculty of Computer Science, 2019
D. Korepanova, Blockchain-based Stamps Supply Chain. Faculty of Computer Science, 2019
I. Gushchenko-cheverda, Appearance-Based Robot Self-Localization. Faculty of Computer Science, 2018
- Master
A. Evdaev, Data Availability in Peer-to-Peer Cloud Storage. Faculty of Computer Science, 2020
D. Nurlybay, Blockchain by Means of Relational Databases. Faculty of Computer Science, 2020
O. Romanova, Optimization over Orthogonal Matrices for Manifold Learning Tasks. HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE), 2019
E. Abramov, Sample-Based Orientation of Manifold Choice. Faculty of Computer Science, 2018
O. Bulanov, Curvature Effect of Sample-Based Manifold Intrinsic Dimension Estimation. Faculty of Computer Science, 2018
I. Petrov, Sample-based Estimation of Jacobian Matrix on Manifold. Faculty of Computer Science, 2017
O. Kachan, Vector Fields Alignment on Manifolds via Contraction Mappings. Faculty of Computer Science, 2017
Courses (2020/2021)
- Inroduction to Blockchain (Master’s programme; Faculty of Computer Science; 2 year, 1, 2 module)Rus
- Mathematical Methods for Distributed Ledger Systems (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 4 year, 1-3 module)Eng
- Past Courses
Publications26
- Article Yanovich Y., Shiyanov I., Myaldzin T., Prokhorov I., Korepanova D., Vorobyov S. Blockchain-Based Supply Chain for Postage Stamps // Informatics. 2020. Vol. 5. No. 4. Article 42. doi (in press)
- Chapter Krasnoselskii M., Melnikov G., Yanovich Y. Distributed Random Number Generator on Hedera Hashgraph, in: ICBTA 2020: 2020 the 3rd International Conference on Blockchain Technology and Applications. ACM, 2020. P. 7-11. doi
- Chapter Davydov V., Yanovich Y. Optimal Portfolio Sold-Out via Blockchain Tokenization, in: IECC 2020: Proceedings of the 2020 2nd International Electronics Communication Conference. ACM, 2020. P. 129-136. doi
- Chapter Chistiakov I., Yanovich Y. Responsible Self-Funding in Dash Governance System, in: IECC 2020: Proceedings of the 2020 2nd International Electronics Communication Conference. ACM, 2020. P. 67-72. doi
- Article Kudryashov S., Madhwal Y., Maslov I., Trepalin A., Yanovich Y. Two-Dimensional Barcodes Usage in Plastic Pipes Blockchain-Based Supply-Chain // Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1680. Article 012029. doi
- Chapter Korepanova D., Kruglik S., Madhwal Y., Myaldzin T., Prokhorov I., Shiyanov I., Vorobyov S., Yanovich Y. Blockchain-Based Solution to Prevent Postage Stamps Fraud, in: 2019 IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC). , 2019. doi doi
- Article Kachan O., Yanovich Y., Abramov E. Alignment Of Vector Fields On Manifolds Via Contraction Mappings // Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки. 2018. Vol. 160. No. 2. P. 300-308.
- Article Abramov E., Yanovich Y. Estimation Of Smooth Vector Fields On Manifolds By Optimization On Stiefel Group // Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки. 2018. Vol. 160. No. 2. P. 220-228.
- Article Kuleshov A. P., Bernstein A., Yanovich Y. Manifold Learning Based On Kernel Density Estimation // Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки. 2018. Vol. 160. No. 2. P. 327-338.
- Article Kuleshov A. P., Bernstein A. V., Yanovich Y. Manifold Learning Based On Kernel Density Estimation // Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки. 2018. Vol. 160. No. 2. P. 327-338.
- Article Yanovich Y. Asymptotic Properties of Nonparametric Estimation on Manifold // Proceedings of Machine Learning Research. 2017. Vol. 60. P. 18-38. (in press)
- Article Yanovich Yury Aleksandrovich. Asymptotic Properties of Local Sampling on Manifold // Journal of Mathematics and Statistics. 2016. Vol. 12. No. 3. P. 157-175. doi (in press)
- Chapter Янович Ю. А. Состоятельность оценки области определения алгоритмом спектральных вложений Грассмана-Штифеля // В кн.: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'16). М. : ИППИ РАН, 2016. С. 191-197. (in press)
- Chapter Bernstein A., Kuleshov A. P., Yanovich Y. Information preserving and locally isometric&conformal embedding via Tangent Manifold Learning, in: Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2015. 36678 2015. IEEE International Conference on. P. : IEEE, 2015. doi P. 1-10. doi (in press)
- Chapter Bernstein A., Kuleshov A. P., Yanovich Y. Locally isometric and conformal parameterization of image manifold, in: Proceedings of SPIE 9875, Eighth International Conference on Machine Vision (ICMV 2015). Barcelona : SPIE, 2015. doi Ch. 7. P. 1-7. doi (in press)
- Article Bernstein A., Kuleshov A. P., Yanovich Y. Manifold Learning in Regression Tasks // Lecture Notes in Computer Science. 2015. Vol. 9047. P. 414-423. doi (in press)
- Chapter Bernstein A., Kuleshov A. P., Yanovich Y. Statistical learning via manifold learning, in: Proceedings - 2015 IEEE 14th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2015. Date 9-11 Dec. 2015. Лос-Анджелес : IEEE, 2015. doi P. 64-69. doi
- Chapter Янович Ю. А., Киселиус М. Генерация последовательностей случайных точек с заданной плотностью на многообразиях // В кн.: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'15). М. : ИППИ РАН, 2015. С. 1036-1040. (in press)
- Chapter Bernstein A., Kuleshov A. P., Yanovich Y. Asymptotically Optimal Method for Manifold Estimation Problem, in: Abstructs of the 29-th European Meeting of Statisticians. Budapest : Bernoulli Society, 2013. P. 325-325. (in press)
- Chapter Янович Ю. А. Равномерное оценивание касательного к многообразию пространства // В кн.: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'13). М. : ИППИ РАН, 2013. С. 371-375. (in press)
- Chapter Зайцев А. А., Бурнаев Е. В., Янович Ю. А. Sparse Gaussian Processes Regression for the Data Fusion Problem // В кн.: Интеллектуализация обработки информации ИОИ: 9-я международная конференция. Черногория, г. Будва, 2012 г.: сборник докладов / Отв. ред.: К. В. Воронцов. М. : Торус Пресс, 2012. С. 101-104.
- Chapter Бурнаев Е. В., Янович Ю. А., Зайцев А. А. Консолидация разноточных данных на основе гауссовских процессов // В кн.: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'12). М. : ИППИ РАН, 2012. С. 60-65.
- Chapter Бурнаев Е. В., Янович Ю. А. Моделирование нестационарной ковариационной функции в разреженных гауссовских процессах // В кн.: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'12). М. : ИППИ РАН, 2012. С. 161-166. (in press)
- Chapter Bernstein A., Burnaev E. V., Yanovich Y., Belyaev M. Smoothing of Surrogate Models, in: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'11). М. : ИППИ РАН, 2011. P. 423-432.
- Chapter Янович Ю. А., Бурнаев Е. В., Панов М. Е., Зайцев А. А., Приходько П. В. Моделирование нестационарной ковариационной функции гауссовского процесса на основе разложения по словарю базисных функций // В кн.: Сборник статей конференции Информационные технологии и системы (ИТиС'11). М. : ИППИ РАН, 2011. С. 357-362.