Alexander P. Koldanov
- Leading Research Fellow, Senior Research Fellow:HSE Campus in Nizhny Novgorod / Laboratory of Algorithms and Technologies for Networks Analysis (Nizhny Novgorod)
- Professor:HSE Campus in Nizhny Novgorod / Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod) / Department of Applied Mathematics and Informatics
- Alexander P. Koldanov has been at HSE University since 2010.
Education, Degrees and Academic Titles
- 2002
Doctor of Sciences* in Radio Physics
Voronezh State University - 1988Associate Professor
- 1980
Candidate of Sciences* (PhD) in Radio Physics
Leningrad State University - 1973
Degree
Lobachevskiy Gorky State University
* Candidate of Sciences
According to the International Standard Classification of Education (ISCED) 2011, Candidate of Sciences belongs to ISCED level 8 - "doctoral or equivalent", together with PhD, DPhil, D.Lit, D.Sc, LL.D, Doctorate or similar. Candidate of Sciences allows its holders to reach the level of the Associate Professor.
According to the International Standard Classification of Education (ISCED) 2011, Candidate of Sciences belongs to ISCED level 8 - "doctoral or equivalent", together with PhD, DPhil, D.Lit, D.Sc, LL.D, Doctorate or similar. Candidate of Sciences allows its holders to reach the level of the Associate Professor.
* Doctor of Sciences
A post-doctoral degree called Doctor of Sciences is given to reflect second advanced research qualifications or higher doctorates in ISCED 2011.
A post-doctoral degree called Doctor of Sciences is given to reflect second advanced research qualifications or higher doctorates in ISCED 2011.
Courses (2023/2024)
- Probabilistic and Statistical Modeling (Postgraduate course’s programme; 1 year, 2 semester)Rus
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Bachelor’s programme; Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod); 2 year, 1-4 module)Rus
- Risks and random processes (Bachelor’s programme; Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod); 4 year, 1, 2 module)Rus
- Stochastic Models (Master’s programme; Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod); 1 year, 3, 4 module)Rus
- Past Courses
Courses (2022/2023)
- Models of risk management (Bachelor’s programme; Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod); 4 year, 1, 2 module)Rus
- Probabilistic and Statistical Modeling (Postgraduate course’s programme; 2 year, 1 semester)Rus
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Bachelor’s programme; Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod); 2 year, 1-4 module)Rus
- Stochastic Models (Master’s programme; Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod); 1 year, 3, 4 module)Rus
- Stochastic Models (Mago-Lego; 3, 4 module)Rus
Courses (2021/2022)
- Probabilistic and Statistical Modeling (Postgraduate course’s programme; 2 year, 1 semester)Rus
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Bachelor’s programme; Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod); 2 year, 1-4 module)Rus
- Risks and random processes (Bachelor’s programme; Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod); 4 year, 1, 2 module)Rus
- Stochastic Models (Master’s programme; Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod); 1 year, 3, 4 module)Rus
Courses (2020/2021)
- Probabilistic and Statistical Modeling (Postgraduate course’s programme; 2 year, 1, 2 semester)Rus
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Bachelor’s programme; Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod); 2 year, 1-4 module)Rus
- Risks and random processes (Bachelor’s programme; Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod); 4 year, 1, 2 module)Rus
- Stochastic Models (Master’s programme; Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod); 1 year, 3, 4 module)Rus
Courses (2019/2020)
- Models of risk management (Bachelor’s programme; Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod); 4 year, 1, 2 module)Rus
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Bachelor’s programme; Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod); 2 year, 1-4 module)Rus
- Stochastic Models (Master’s programme; Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod); 1 year, 2, 3 module)Rus
- Stochastic Processes (Bachelor’s programme; Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod); 4 year, 3 module)Rus
Courses (2018/2019)
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Bachelor’s programme; Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod); 2 year, 1-4 module)Rus
- Stochastic Models (Master’s programme; Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod); 1 year, 3, 4 module)Rus
Courses (2017/2018)
Probability Theory and Mathematical Statistics (Bachelor’s programme; Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod); 2 year, 1-4 module)Rus
Conferences
- 2016XXXIII International Seminar on Stability Problems for Stochastic Models (Светлогорск). Presentation: Distribution free statistical procedures in random variables networks
- Третий Российский экономический конгресс (Москва). Presentation: Экспериментальное исследование сетевых моделей фондовых рынков
- 2015International Workshop on Machine Learning, Optimization and big Data (Taormina). Presentation: Step down and atep up statistical procedures for stock selection with Sharp ratio
- 2014
XV Апрельская международная научная конференция «Модернизация экономики и общества» (Москва). Presentation: Граф рынка и модель Марковица.
Optimization, Control and Applications in the Information Age (Chalkidiki, Central Makedonia). Presentation: Statistical uncertainty of different markets
- 2013XXXI International Seminar on Stability Problem for Stochastic Models (Moscow). Presentation: Market network construction: choise a measure of association and probability of the errors.
20232
- Article P. A. Koldanov, A. P. Koldanov, D. P. Semenov. Confidence bounds for threshold similarity graph in random variable network // Statistical Analysis and Data Mining. 2023. P. 1-13. doi
- Book Колданов А. П., Колданов П. А. Теория вероятностей и математическая статистика. М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023. doi
20222
- Article Semenov D., Koldanov A. P., Koldanov P., Pardalos P. M. A robustness comparison of two market network models // IMA Journal Management Mathematics. 2022. Vol. 33. No. 1. P. 123-137. doi
- Article V. A. Kalyagin, A. P. Koldanov, P. A. Koldanov. Reliability of maximum spanning tree identification in correlation-based market networks // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2022. Vol. 599. Article 127482. doi
20211
Article Колданов А. П., Колданов П. А., Семенов Д. П. Построение доверительного множества связанных акций фондового рынка // Журнал Новой экономической ассоциации. 2021. Т. 2. № 50. С. 12-34. doi
20201
Book Kalyagin V. A., Koldanov A. P., Koldanov P., Pardalos P. M. Statistical Analysis of Graph Structures in Random Variable Networks. Springer, 2020. doi
20192
- Article Kalyagin V. A., Koldanov A. P., Koldanov P., Pardalos P. M. Loss function, unbiasedness, and optimality of Gaussian graphical model selection // Journal of Statistical Planning and Inference. 2019. Vol. 201. P. 32-39. doi
- Article Kalyagin V. A., Koldanov A. P., Koldanov P., Pardalos P. M. Optimality of Multiple Decision Statistical Procedure for Gaussian Graphical Model Selection // Lecture Notes in Computer Science. 2019. No. 11353. P. 304-308. doi
20182
- Article Kalyagin V. A., Koldanov A. P., Koldanov P., Pardalos P. M. Optimal decision for the market graph identification problem in a sign similarity network // Annals of Operations Research. 2018. Vol. 266. No. 1-2. P. 313-327. doi
- Chapter Koldanov A. P., Voronina M. Robust Statistical Procedures for Testing Dynamics in Market Network, in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics Vol. 247. Springer, 2018. doi P. 135-142. doi
20175
- Article Kalyagin V. A., Koldanov A. P., Petr A. Koldanov. Robust identification in random variables networks // Journal of Statistical Planning and Inference. 2017. Vol. 181. No. Feb . P. 30-40. doi
- Article Koldanov P., Koldanov A. P., Kalyagin V. A., Pardalos P. M. Uniformly most powerful unbiased test for conditional independence in Gaussian graphical model // Statistics and Probability Letters. 2017. Vol. 122. P. 90-95. doi
- Chapter Колданов П. А., Колданов А. П., Калягин В. А., Пардалос П. О. Оптимальный тест проверки гипотезы об условной независимости в многомерном нормальном распределении //Optimal test of conditional independence in multivariate normal distribution // В кн.: Аналитические и вычислительные методы в теории вероятностей и её приложениях (АВМТВ-2017) = Analytical and Computational Methods in Probability Theory and its Applications (ACMPT-2017) : Proceedings, 23-27 October 2017. M. : RUDN, 2017. С. 500-505.
- Article Калягин В. А., Колданов А. П., Колданов П. А., Пардалос П. О. Статистические процедуры идентификации сетевых структур фондовых рынков // Журнал Новой экономической ассоциации. 2017. Т. 3. № 35. С. 33-52.
- Chapter Колданов П. А., Калягин В. А., Колданов А. П. Устойчивые процедуры построения сетевых структур фондовых рынков // В кн.: XVII Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4 кн. / Отв. ред.: Е. Г. Ясин. Кн. 4. М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2017. С. 510-516.
20162
- Article Kalyagin V. A., Koldanov A. P., Pardalos P. On multivariate network analysis of statistical data sets with different measures of association // Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 2016. Vol. 76. No. 1. P. 83-92. doi
- Chapter Koldanov A. P., Мозохин Д. Е. Testing the stationarity of sign coincidence in market network, in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis / From the 4th International Conference on Network Analysis / Ed. by V. A. Kalyagin, P. Koldanov, P. M. Pardalos. NY : Springer, 2016. P. 183-196. doi
20151
Article Koldanov A. P., Kalyagin V. A., Pardalos P. M. Step Down and Step Up Statistical Procedures for Stock Selection with Sharp Ratio // Lecture Notes in Computer Science. 2015. Vol. 9432. P. 26-36.
20146
- Chapter Kalyagin V. A., Koldanov A. P., Pardalos P. M. A General Approach to Network Analysis of Statistical Data Sets, in: Learning and Intelligent Optimization. / Ed. by P. M. Pardalos, M. Resende, C. Vogiatzis, J. Walteros. Vol. 8426: Lectute Notes in Computer Science. Switzerland : Springer, 2014. P. 88-97.
- Chapter Koldanov P., Kalyagin V. A., Koldanov A. P., Zamaraev V. A. Market Graph and Markowitz Model, in: Optimization oi Science and Engineering (In Honor of the 60th Birthday of Panos M. Pardalos). NY : Springer, 2014. Ch. 15. P. 301-313. doi
- Article Kalyagin V.A., Koldanov A.P., Koldanov P.A., Pardalos P.M., Zamaraev V.A. Measures of uncertainty in market network analysis // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2014. Vol. 413. No. 1. P. 59-70. doi
- Article Vizgunov Arsenii, Goldengorin B., Kalyagin V. A., Koldanov A. P., Koldanov P.A., Pardalos P. M. Network approach for the Russian stock market // Computational Management Science. 2014. Vol. 11. No. 1-2. P. 45-55. doi
- Article Koldanov A. P., Koldanov P.A. Optimal Multiple Decision Statistical Procedure for Inverse Covariance Matrix // Springer Optimization and Its Applications. 2014. Vol. 87. P. 205-216.
- Article Bautin G. A., Koldanov A. P., Pardalos P. M. Robustness of sign correlation in market network analysis // Springer Optimization and Its Applications. 2014. Vol. 100. P. 25-33.
20133
- Article Bautin G., Kalyagin V. A., Koldanov A. P. Comparative Analysis of Two Similarity Measures for the Market Graph Construction // Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 2013. Vol. 59. P. 29-41.
- Article Kalyagin V. A., Koldanov A. P., Koldanov P.A., Pardalos P. M., Bautin G. A. Simple measure of similarity for the market graph construction // Computational Management Science. 2013. Vol. 10. No. 2-3. P. 105-124. doi
- Article Koldanov A. P., Kalyagin V. A., Koldanov P.A., Pardalos P. M. Statistical procedures for the market graph construction // Computational Statistics & Data Analysis. 2013. Vol. 68. P. 17-29.
20122
- Article Визгунов А. Н., Гольденгорин Б. И., Замараев В. А., Калягин В. А., Колданов А. П., Колданов П. А., Пардалос П. О. Применение рыночных графов к анализу фондового рынка России // Журнал Новой экономической ассоциации. 2012. № 3(15). С. 66-81.
- Article Колданов А. П., Колданов П. А. Статистические процедуры со многими решениями в задаче анализа итогов приема в филиалы ВУЗа // Бизнес-информатика. 2012. № 1(19). С. 24-31.
20082
- Article Колданов А. П., Шуваев Д. Н. Ещё раз о самостоятельности филиалов. // Высшее образование в России. 2008. № 2. С. 96-101.
- Article Колданов А. П., Шуваев Д. Н. Университет и его филиалы: единое образовательное пространство. // Высшее образование в России. 2008. № 4. С. 50-54.
20075
- Article Колданов А. П., Потапов А. А., Чигин Е. П., Горбачёв А. А. Дистанционное обнаружение и идентификация терпящих бедствие людей на основе методов нелинейной радиолокации. // Нелинейный мир. 2007. Т. 5. № 7-8. С. 55-58.
- Book Нелинейная радиолокация. Часть 3 / Под общ. ред.: А. П. Колданов, А. А. Горбачёв, Е. П. Чигин, А. А. Потапов. М. : Радиотехника, 2007.
- Article Колданов А. П., Добровольский В. С., Горбачёв П. А., Васенков А. А., Чигин Е. П. Обозначение маршрутов следования с использованием нелинейных рассеивателей электромагнитных волн. // Нелинейный мир. 2007. Т. 5. № 7-8. С. 526-530.
- Article Колданов А. П., Горбачёв А. А., Горбачёв П. А., Васенков А. А. Субгармонический рассеиватель электромагнитных волн на поверхности акватории в условиях её загрязнения. // Нелинейный мир. 2007. Т. 5. № 7-8. С. 516-520.
- Article Репьева И. С., Колданов А. П., Шуваев Д. Н. Таланты земли нижегородской. // Высшее образование в России. 2007. № 8. С. 3-10.
20065
- Book Шуваев Д. Н., Стронгин Р. Г., Колданов А. П. Деятельность по повышению инвестиционной привлекательности промышленного пояса Нижнего Новгорода. Н. Новгород : Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2006.
- Book Нелинейная радиолокация. Часть 2 / Под общ. ред.: А. П. Колданов, Е. П. Чигин, А. А. Потапов, А. А. Горбачёв. М. : Радиотехника, 2006.
- Article Колданов А. П. Построение устойчивых алгоритмов распознавания помех. // Нелинейный мир. 2006. Т. 4. № 7-9. С. 60-64.
- Article Колданов А. П. Разделяющие разбиения в задачах обработки радиофизических наблюдений. // Нелинейный мир. 2006. Т. 4. № 7-9. С. 73-82.
- Article Колданов А. П. Устойчивые методы обработки сигналов, содержащих импульсную компоненту. // Нелинейный мир. 2006. Т. 4. № 7-9. С. 51-59.
20053
- Book Нелинейная радиолокация. Часть 1 / Под общ. ред.: А. П. Колданов, А. А. Горбачёв, А. А. Потапов, Е. П. Чигин. М. : Радиотехника, 2005.
- Article Колданов П. А., Колданов А. П. Применение методов статистического анализа совокупности малых выборок для оценки эффективности деятельности ВУЗа // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2005. Т. 12. № 2. С. 389-390.
- Article Колданов А. П., Степанов Е. Е., Потапов А. А., Чигин Е. П. Распознавание нелинейных рассеивателей содержащих несовершенные металические контакты или полупроводниковые радиокомпоненты. // Нелинейный мир. 2005. Т. 3. № 4. С. 239-244.
20042
- Article Колданов А. П., Горбачёв А. А. Комбинированный статистический анализ как основа многоальтернативного распознавания нелинейных рассеивателей электромагнитных волн. // Нелинейный мир. 2004. Т. 2. № 5-6. С. 5-14.
- Article Колданов А. П., Горбачёв А. А., Ларцов С. В., Чигин Е. П., Тараканков С. П. Признаки распознавания нелинейных рассеивателей электромагнитных волн. // Нелинейный мир. 2004. Т. 2. № 5-6. С. 15-23.
20032
- Article Колданов А. П., Шуваев Д. Н. Опыт Нижегородского госуниверситета в создании региональной системы дистанционного образования. // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Инновации в образовании. 2003. № 1(4). С. 136-145.
- Article Колданов А. П., Колданов П. А. Состоятельные оценки параметров смеси распределений. // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2003. Т. 10. № 1
20021
Article Колданов А. П., Шуваев Д. н., Медведев Т. В. Нижегородский госуниверситет и реализация областной целевой программы "Дистанционное образование". // Открытое и дистанционное образование. 2002. № 4(8). С. 9-10.
20011
Article Колданов А. П. Тест с инвариантными свойствами функции мощности для семейства распределений Вейбулла. // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2001. Т. 8. № 1. С. 225-226.