Elizaveta Goncharova
- Visiting Lecturer:Faculty of Computer Science / School of Data Analysis and Artificial Intelligence
- Research Fellow:Faculty of Computer Science / International Laboratory for Intelligent Systems and Structural Analysis
- Elizaveta Goncharova has been at HSE University since 2021.
Education and Degrees
- 2022
Candidate of Sciences* (PhD)
- 2018
Master's in Applied Mathematics and Information Science
Korolev Samara National Research University - 2016
Bachelor's in Applied Mathematics and Information Science
Korolev Samara National Research University
According to the International Standard Classification of Education (ISCED) 2011, Candidate of Sciences belongs to ISCED level 8 - "doctoral or equivalent", together with PhD, DPhil, D.Lit, D.Sc, LL.D, Doctorate or similar. Candidate of Sciences allows its holders to reach the level of the Associate Professor.

Young Faculty Support Program (Group of Young Academic Professionals)
Category "New Researchers" (2019-2020)
Courses (2023/2024)
- Research Seminar "Number Theoretic and Algebraic Methods in Data Analysis" (Master’s programme; Faculty of Computer Science; 2 year, 1, 2 module)Eng
- Past Courses
Courses (2022/2023)
Courses (2021/2022)
Courses (2020/2021)
Courses (2019/2020)
- Instruments and Methods to Large-scale Text Data Analysis (Bachelor’s programme; Faculty of Creative Industries; 4 year, 3 module)Rus
- Unstructured Data Analysis (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 4 year, 1, 2 module)Rus
Dissertation for a degree of Candidate of Science
E. Goncharova Informative discourse feature selection for analysis of textual data
Publications16
- Chapter Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. Multimodal Discourse Trees in Forensic Linguistics, in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the International Conference "Dialogue 2023" / Ed. by В. Селегей. Issue 22. , 2023. doi
- Chapter Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. Organizing Contexts as a Lattice of Decision Trees for Machine Reading Comprehension, in: Proceedings of the 10th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Vol. 3233. CEUR Workshop Proceedings, 2022. P. 75-87.
- Chapter Kuznetsov S., Goncharova E. Pattern Structures for Knowledge Processing and Information Retrieval, in: Proceedings of the Fifth International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry" (IITI'21) Vol. 330. Springer, 2022. P. 410-420. doi
- Chapter Goncharova E., Ilvovsky D., Galitsky B. Concept-based chatbot for interactive query refinement in product search, in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021) / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Vol. 2972. CEUR-WS, 2021. P. 51-58.
- Chapter Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. Relying on Discourse Analysis to Answer Complex Questions by Neural Machine Reading Comprehension, in: Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2021. INCOMA Ltd, 2021. P. 444-453.
- Chapter Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. Relying on Discourse Trees to Extract Medical Ontologies from Text, in: Artificial Intelligence. RCAI 2021. Lecture Notes in Computer Science / Ed. by S. M. Kovalev, S. Kuznetsov, A. I. Panov. Vol. 12948. Springer, 2021. P. 215-231. doi
- Chapter Makhalova T., Ilvovsky D., Galitsky B., Goncharova E. FCA-based Approach for Interactive Query Refinement with IR-chatbots, in: RAAI 2020 Russian Advances in Artificial Intelligence 2020 Selected Contributions of the "Russian Advances in Artificial Intelligence" Track at RCAI 2020 co-located with 18th Russian Conference on Artificial Intelligence (RCAI 2020) / Ed. by O. P. Kuznetsov, S. Kuznetsov, A. I. Panov, K. Yakovlev. Vol. 2648. CEUR-WS, 2020. P. 144-156.
- Chapter Goncharova E., Kuznetsov S. Increasing the efficiency of packet classifiers with closed descriptions, in: Proceedings of the 7th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence"? (FCA4AI 2019) / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Vol. 2529. CEUR-WS, 2019. P. 75-88.
- Chapter Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. On a Chatbot Conducting Dialogue-in-Dialogue, in: Proceedings of the 20th Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue. Association for Computational Linguistics, 2019. P. 118-121. doi
- Chapter Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. On a Chatbot Providing Virtual Dialogues, in: Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2019. INCOMA Ltd, 2019. P. 382-387. doi
- Chapter E. F. Goncharova, Gaidel A. V. Greedy algorithms of feature selection for multiclass image classification, in: CEUR Workshop Proceedings Vol. 2210: Proceedings of the International Conference Information Technology and Nanotechnology. Session Image Processing and Earth Remote Sensing . , 2018. P. 38-46. doi
- Chapter Гончарова Е. Ф., Гайдель А. В. Жадные алгоритмы отбора признаков для решения задачи многоклассовой классификации // В кн.: Сборник трудов IV Международной конференции и молодёжной школы "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ 2018). Самара : Предприятие "Новая техника", 2018. С. 620-630.
- Chapter Goncharova E., Gaidel A. Feature selection methods for remote sensing images classification, in: CEUR Workshop Proceedings Vol. 1901: Proceedings of the International conference Information Technology and Nanotechnology. Session Image Processing, Geoinformation Technology and Information Security. CEUR-WS, 2017. P. 86-91. doi
- Chapter Гончарова Е. Ф., Гайдель А. В. Методы отбора признаков для задач классификации изображений земной поверхности // В кн.: Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И НАНОТЕХНОЛОГИИ (ИТНТ-2017). [б.и.], 2017. С. 535-540.
- Chapter Гончарова Е. Ф., Гайдель А. В. Отбор признаков для классификации изображений, полученных при дистанционном зондировании Земли // В кн.: Сборник трудов международной молодежной научной конференции XIV КОРОЛЁВСКИЕ ЧТЕНИЯ, посвящённой 110-летию со дня рождения академика С. П. Королёва, 75-летию КуАИ-СГАУ-СамГУ-Самарского университета и 60-летию со дня запуска первого искусственного спутника Земли: в 2 томах Т. 2. Самара : Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2017. С. 24-26.
- Chapter Гончарова Е. Ф., Гайдель А. В., Храмов А. Г. Статистическое исследование факторов, влияющих на развитие сердечно-сосудистых заболеваний // В кн.: Сборник материалов Международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (Конференция ИТНТ-2016). Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет), 2016. С. 1020-1025.
Conferences
- 2020The 4th International Workshop Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery (Москва). Presentation: Building Information Retrieval System based on FCA and Two-Level Domain Knowledge Model
- 18th Russian Conference on Artificial Intelligence (RCAI-2020) (Москва). Presentation: FCA-based Approach for Interactive Query Refinement with IR-chatbots
- 2019
The 20th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue (SIGDIAL 2019) (Стокгольм). Presentation: On a Chatbot Conducting Dialogue-in-Dialogue
- 2018IV Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2018) (Самара). Presentation: Жадные алгоритмы отбора признаков для решения задачи многоклассовой классификации
- 2017
Международная Конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2017) (Самара). Presentation: Методы отбора признаков для задач классификации изображений земной поверхности
- III Всероссийский научный форум «Наука будущего - наука молодых» (Нижний Новгород). Presentation: Методы отбора информативных признаков для решения задачи классификации изображений поверхности Земли
- Международная молодежная научная конференция «XIV Королевские чтения» (Самара). Presentation: Отбор признаков для классификации изображений, полученных при дистанционном зондировании Земли
Международная молодежная научная конференция «XIV Королевские чтения» (Самара). Presentation: Проблема следования правилу в референциальной модели C. А. Крипке
- 2016
Международная Конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016) (Самара). Presentation: Статистическое исследование факторов, влияющих на развитие сердечно-сосудистых заболеваний
Lisa Goncharova successfully defended her dissertation
On September 26, 2022, Elizaveta Goncharova defended her PhD thesis.