Konstantin V. Vorontsov

Publications¹⁹

• Book Analysis of Images, Social Networks and Texts. 5th International Conference, AIST 2016, Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science / Ed. by D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, V. Labunets, N. V. Loukachevitch, S. I. Nikolenko, A. Panchenko, A. V. Savchenko, K. V. Vorontsov. Vol. 661. Switzerland : Springer International Publishing, 2017. doi
• Article Vorontsov K. V., Potapenko A. Additive Regularization of Topic Models // Machine Learning. 2015. Vol. 101. No. 1. P. 303-323. doi
• Article Vorontsov K. V. Additive Regularization for Topic Models of Text Collections / Пер. с рус. // Doklady Mathematics. 2014. Vol. 89. No. 3. P. 301-304.
• Chapter Konstantin Vorontsov, Anna Potapenko. Tutorial on Probabilistic Topic Modeling: Additive Regularization for Stochastic Matrix Factorization, in: Communications in Computer and Information Science / Ed. by D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, A. Panchenko, N. Konstantinova, R. Yavorskiy. Vol. 436: Analysis of Images, Social Networks and Texts. Third International Conference, AIST 2014 Yekaterinburg, Russia, April 10–12, 2014 Revised Selected Papers. Cham : Springer International Publishing, 2014. P. 29-46.
• Article Воронцов К. В., Потапенко А. А. Аддитивная регуляризация тематических моделей // Доклады Академии наук. 2014. Т. 456. № 3. С. 268-271.
• Chapter Воронцов К. В., Потапенко А. А. Регуляризация вероятностных тематических моделей для повышения интерпретируемости и определения числа тем // В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 4 — 8 июня 2014 г.) / Под общ. ред.: В. Селегей. Вып. 13(20). М. : Изд-во РГГУ, 2014. С. 676-687.
• Article Konstantin Vorontsov, Potapenko A. Robust PLSA Performs Better Than LDA // Lecture Notes in Computer Science. 2013. Vol. 7814. P. 784-787.
• Chapter Anna Potapenko, Konstantin Vorontsov. Robust PLSA Performs Better Than LDA, in: Proc. 35th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2013): Advances in Information Retrieval / Отв. ред.: P. Serdyukov, P. Braslavski, S. O. Kuznetsov, J. Kamps, S. Rüger, E. Agichtein, I. Segalovich, E. Yilmaz. Vol. 7814. Springer, 2013. P. 784-787.
• Chapter Воронцов К. В. Аддитивная регуляризация тематических моделей // В кн.: Математические методы распознавания образов: 16-я Всероссийская конференция, г.Казань, 6–12 сентября 2013 г.: Тезисы докладов. М. : Торус Пресс, 2013.
• Article K.V. Vorontsov, Sokolov E., Frey A. Вычислимые комбинаторные оценки вероятности переобучения // Journal of machine learning and data analysis. 2013. Vol. 1. No. 6. P. 734-743.
• Chapter К.В. Воронцов, Чехович Ю. Интеллектуальный анализ данных в задачах моделирования транспортных потоков // В кн.: Введение в математическое моделирование транспортных потоков / Под общ. ред.: А. В. Гасников. М. : МЦНМО, 2013. С. 226-249.
• Article К.В. Воронцов, Потапенко А. Модификации EM-алгоритма для вероятностного тематического моделирования // Машинное обучение и анализ данных. 2013. Т. 1. № 6. С. 657-686.
• Article Воронцов К. В., Потапенко А. А. Модификации EM-алгоритма для вероятностного тематического моделирования // Машинное обучение и анализ данных. 2013. Т. 1. № 6. С. 657-686.
• 
  Book Интеллектуализация обработки информации ИОИ: 9-я международная конференция. Черногория, г. Будва, 2012 г.: сборник докладов / Отв. ред.: К. В. Воронцов. М. : Торус Пресс, 2012.
• Book Математические методы распознавания образов: 15-я Всероссийская конференция, г.Петрозаводск, 11–17 сентября 2011 г.: Сборник докладов / Науч. ред.: К. В. Воронцов. М. : МАКС Пресс, 2012.
• Article Воронцов К. В., Потапенко А. А. Регуляризация, робастность и разреженность вероятностных тематических моделей // Компьютерные исследования и моделирование. 2012. Т. 4. № 4. С. 693-706.
• Article Vorontsov K. V., Spirin N. Learning to Rank with Nonlinear Monotonic Ensemble // Lecture Notes in Computer Science. 2011. P. 16-25.
• Article Vorontsov K. V. Exact Combinatorial Bounds on the Probability of Overfitting for Empirical Risk Minimization  // Pattern Recognition and Image Analysis. (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2010. No. 3(20). P. 269-285.
• Book Интеллектуализация обработки информации: 8-я международная конференция. Республика Кипр, г. Пафос, 17–24 октября 2010 г.: Сборник докладов / Науч. ред.: К. В. Воронцов. М. : МАКС Пресс, 2010.