Konstantin V. Vorontsov
- Professor:Faculty of Computer Science / Big Data and Information Retrieval School / Joint Department with Yandex
- Konstantin V. Vorontsov has been at HSE since 2010.
Education and Degrees
- 2010
Doctor of Sciences* in Theoretical Foundations of Computer Science
Russian Academy of Sciences Dorodnitsyn Computation Center
Thesis Title: Combinatorial theory of overfitting - 1994
Degree
Moscow Institute of Physics and Technology
A post-doctoral degree called Doctor of Sciences is given to reflect second advanced research qualifications or higher doctorates in ISCED 2011.
Student Term / Thesis Papers
- Bachelor
A. Fadeeva «Temporal Topic Modeling in News Flow». Faculty of Computer Science, 2018
- Master
I. Golubev «Additive Regularization on Topic Model for Learning Complete Topic Set from Text Document Collection». Faculty of Computer Science, 2017
R. Derbanosov «Stability and Uniqueness of Stochastic Matrix Factorization». Faculty of Mathematics, 2017
I. Udalov «Open Source Library for Optimization and Regularization of Linear Predictive Classification Models on Large Data Sets». Faculty of Computer Science, 2017
Courses (2018/2019)
Publications22
- Book Analysis of Images, Social Networks and Texts. 5th International Conference, AIST 2016, Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science / Ed. by D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, V. Labunets, N. V. Loukachevitch, S. I. Nikolenko, A. Panchenko, A. Savchenko, K. V. Vorontsov. Vol. 661. Switzerland : Springer, 2017. doi
- Book Большакова Е. И., Воронцов К. В., Ефремова Н. Э., Клышинский Э. С., Лукашевич Н. В., Сапин А. С. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных: учеб. пособие. М. : НИУ ВШЭ, 2017.
- Article K. V. Vorontsov. Additive Regularization for Hierarchical Multimodal Topic Modeling // Journal of machine learning and data analysis. 2016. Vol. 2. No. 2. P. 187-200. doi
- Article N. A. Chirkova, K. V. Vorontsov. Additive Regularization for Hierarchical Multimodal Topic Modeling // Journal of machine learning and data analysis. 2016. Vol. 2. No. 2. P. 187-200. doi
- Article Vorontsov K. V., Potapenko A. Additive Regularization of Topic Models // Machine Learning. 2015. Vol. 101. No. 1. P. 303-323. doi
- Article Vorontsov K. V. Additive Regularization for Topic Models of Text Collections / Пер. с рус. // Доклады Академии наук. 2014. Vol. 89. No. 3. P. 301-304.
- Chapter Konstantin Vorontsov, Anna Potapenko. Tutorial on Probabilistic Topic Modeling: Additive Regularization for Stochastic Matrix Factorization, in: Communications in Computer and Information Science / Ed. by D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, A. Panchenko, N. Konstantinova, R. Yavorskiy. Vol. 436: Analysis of Images, Social Networks and Texts. Third International Conference, AIST 2014 Yekaterinburg, Russia, April 10–12, 2014 Revised Selected Papers. Cham : Springer, 2014. P. 29-46.
- Article Воронцов К. В., Потапенко А. А. Аддитивная регуляризация тематических моделей // Доклады Академии наук. 2014. Т. 456. № 3. С. 268-271.
- Chapter Воронцов К. В., Потапенко А. А. Регуляризация вероятностных тематических моделей для повышения интерпретируемости и определения числа тем // В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 4 — 8 июня 2014 г.) / Под общ. ред.: В. Селегей. Вып. 13(20). М. : Изд-во РГГУ, 2014. С. 676-687.
- Article Konstantin Vorontsov, Potapenko A. Robust PLSA Performs Better Than LDA // Lecture Notes in Computer Science. 2013. Vol. 7814. P. 784-787.
- Chapter Anna Potapenko, Konstantin Vorontsov. Robust PLSA Performs Better Than LDA, in: Proc. 35th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2013): Advances in Information Retrieval / Отв. ред.: P. Serdyukov, P. Braslavski, S. Kuznetsov, J. Kamps, S. Rüger, E. Agichtein, I. Segalovich, E. Yilmaz. Vol. 7814. Springer, 2013. P. 784-787.
- Chapter Воронцов К. В. Аддитивная регуляризация тематических моделей // В кн.: Математические методы распознавания образов: 16-я Всероссийская конференция, г.Казань, 6–12 сентября 2013 г.: Тезисы докладов. М. : Торус Пресс, 2013.
- Article K.V. Vorontsov, Sokolov E., Frey A. Вычислимые комбинаторные оценки вероятности переобучения // Journal of machine learning and data analysis. 2013. Vol. 1. No. 6. P. 734-743.
- Chapter К.В. Воронцов, Чехович Ю. Интеллектуальный анализ данных в задачах моделирования транспортных потоков // В кн.: Введение в математическое моделирование транспортных потоков / Под общ. ред.: А. В. Гасников. М. : МЦНМО, 2013. С. 226-249.
- Article К.В. Воронцов, Потапенко А. Модификации EM-алгоритма для вероятностного тематического моделирования // Машинное обучение и анализ данных. 2013. Т. 1. № 6. С. 657-686.
- Article Воронцов К. В., Потапенко А. А. Модификации EM-алгоритма для вероятностного тематического моделирования // Машинное обучение и анализ данных. 2013. Т. 1. № 6. С. 657-686.
- Book Интеллектуализация обработки информации ИОИ: 9-я международная конференция. Черногория, г. Будва, 2012 г.: сборник докладов / Отв. ред.: К. В. Воронцов. М. : Торус Пресс, 2012.
- Book Математические методы распознавания образов: 15-я Всероссийская конференция, г.Петрозаводск, 11–17 сентября 2011 г.: Сборник докладов / Науч. ред.: К. В. Воронцов. М. : МАКС Пресс, 2012.
- Article Воронцов К. В., Потапенко А. А. Регуляризация, робастность и разреженность вероятностных тематических моделей // Компьютерные исследования и моделирование. 2012. Т. 4. № 4. С. 693-706.
- Article Vorontsov K. V., Spirin N. Learning to Rank with Nonlinear Monotonic Ensemble // Lecture Notes in Computer Science. 2011. P. 16-25.
- Article Vorontsov K. V. Exact Combinatorial Bounds on the Probability of Overfitting for Empirical Risk Minimization // Pattern Recognition and Image Analysis. 2010. No. 3(20). P. 269-285.
- Book Интеллектуализация обработки информации: 8-я международная конференция. Республика Кипр, г. Пафос, 17–24 октября 2010 г.: Сборник докладов / Науч. ред.: К. В. Воронцов. М. : МАКС Пресс, 2010.
HSE Graduate Receives Bertrand Meyer Award
Polina Kazakova, graduate of the 'Fundamental and Computational Linguistics' Bachelor’s Programme, has won the Bertrand Meyer award for the best research project at the Software Engineering Conference in Russia 2018.
Intellectual Integration: Multiply by Two
From June 25th – 29th the HSE School of Applied Mathematics and Informatics will organize two international conferences. Sergey Kuznetsov, Head of the School, told us about the participants, tasks and programmes of both conferences.