Nikita Fedosov
- Research Assistant:Institute for Cognitive Neuroscience / Centre for Bioelectric Interfaces
- Nikita Fedosov has been at HSE University since 2023.
Education
2020
Bachelor's in Bioengineering Systems and Technologies
Bauman Moscow State Technical University
Publications7
- Chapter Fedosov N., Julia Nekrasova, Makarova M., Shevtsov O., Daria Medvedeva, Alexei Ossadtchi. Hardware powered ultra low latency (HarPULL) brain-state dependent TMS technology, in: 2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine (CSGB), 28-30 Sept. 2023. IEEE, 2023. doi P. 189-195. doi
- Article Ilia Semenkov, Nikita Fedosov, Makarov I., Ossadtchi Alexei. Real-time low latency estimation of brain rhythms with deep neural networks // Journal of Neural Engineering. 2023. Vol. 20. No. 5. Article 056008. doi
- Chapter Федосов Н. П., Семенков И. В., Аксиотис В. А., Некрасова Ю. Ю., Осадчий А. Е. Мгновенная нейрообратная связь (INeurofeedback) // В кн.: Сборник тезисов XXIV съезда физиологического общества им. И. П. Павлова, 11–15 сентября 2023 года. СПб. : ООО "Издательство ВВМ", 2023. С. 316-316.
- Chapter Клеева Д. Ф., Кубяк А. Е., Федосов Н. П., Осадчий А. Е. Прецизионная медицина эпилепсии -- от эпилептогенных сетей до кортикальных волн // В кн.: Сборник тезисов XXIV съезда физиологического общества им. И. П. Павлова, 11–15 сентября 2023 года. СПб. : ООО "Издательство ВВМ", 2023. С. 310-310.
- Chapter Fedosov N., Shevtsov O., Ossadtchi A. Motor-Imagery BCI with Low-Count of Optically Pumped Magnetometers, in: 2021 Third International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN). IEEE, 2021. doi P. 16-18. doi
- Chapter Fedosov N., Ossadtchi A. Propagating Dynamics of Interictal Spikes Reconstructed From MEG Recordings, in: Proceedings of the 20th World Congress of Psychophysiology (IOP 2021) of the International Organization of Psychophysiology (IOP). Elsevier, 2021. P. 190-190. doi
- Chapter Fedosov N., Levadniy I., Dmitriev A., Nikolaev A. Independent Component Analysis for Different Movements Detection in BCI Application Based on Sensorimotor Rhythms, in: Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020. IEEE, 2020. P. 69-72. doi