Dmitry Bogolyubov
- Associate Professor:HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE) / School of Applied Mathematics
- Dmitry Bogolyubov has been at HSE University since 2012.
Education and Degrees
- 1996
Candidate of Sciences* (PhD)
- 1981
Degree in Applied Mathematics
Moscow Institute of Electronic Engineering, Applied Mathematics
According to the International Standard Classification of Education (ISCED) 2011, Candidate of Sciences belongs to ISCED level 8 - "doctoral or equivalent", together with PhD, DPhil, D.Lit, D.Sc, LL.D, Doctorate or similar. Candidate of Sciences allows its holders to reach the level of the Associate Professor.
Student Term / Thesis Papers
- Bachelor
E. Svinitskayia, Modeling Fuzzy Logic of Syllogisms. HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE), 2021
A. Myshak, Forecasting the Results of Hydraulic Fracturing Based on Methods of Clustering. HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE), 2018
N. Lunin, Development of training workshop on genetic algorithms in MATLAB. HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE), 2017
T. Sadekova, The Development of NNFLC Hybrid System, Based on Fuzzy and Neural Approach for MatLab. HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE), 2016
M. Popov, Parallel Implementation of Logical Neural Networks Using CUDA Technology. HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE), 2016
S. Kolpachenko, Massive Open Online Courses (MOOC) Ranging Based on a Student's Psychological Model. HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE), 2016
V. Sevriugina, Temporal Database Research and Development. HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE), 2016
A. Lapidus, The Development of NNDFR Hybrid System Based on Fuzzy and Neural Approach for Matlab. HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE), 2016
- Specialist
A. Isaev, Analysis of Relations between Climatic and Orbital Parameters with the Use of Neural Network Modeling. Faculty of Applied Mathematics and Cybernetics, 2014
P. Klimov, Parallel Programming Using CUDA Technology for Neural Networks. Faculty of Applied Mathematics and Cybernetics, 2014
O. Buxarov, Разработка оболочки системы поддержки принятия решений, основанной на эволюционном подходе. Faculty of Applied Mathematics and Cybernetics, 2013
Courses (2020/2021)
- Discrete Mathematics (Bachelor’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 3 year, 1, 2 module)Rus
Discrete Mathematics (Bachelor’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); field of study "01.03.04. Прикладная математика", field of study "11.03.02. Инфокоммуникационные технологии и системы связи"; 1 year, 3, 4 module)Rus
- Mathematical Models in Artificial Intelligence (Bachelor’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 3 year, 3 module)Rus
- Workshop "Information Systems" (Bachelor’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 4 year, 1 module)Rus
- Past Courses
Courses (2019/2020)
- Databases (Bachelor’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 3 year, 4 module)Rus
- Intelligent Systems (Master’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 2 year, 2 module)Rus
- Mathematical Models in Artificial Intelligence (Bachelor’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 3 year, 3 module)Rus
- Workshop "Information Systems" (Bachelor’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 4 year, 1 module)Rus
Courses (2018/2019)
- Databases (Bachelor’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 3 year, 4 module)Rus
- Intelligent Systems (Master’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 2 year, 1, 2 module)Rus
- Mathematical Models in Artificial Intelligence (Bachelor’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 3 year, 3 module)Rus
- Workshop "Information Systems" (Bachelor’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 4 year, 1 module)Rus
Courses (2017/2018)
- Databases (Bachelor’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 3 year, 4 module)Rus
- Databases (Bachelor’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 4 year, 1 module)Rus
- Intelligent Systems (Master’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 2 year, 1, 2 module)Rus
- Intelligent Systems (Specialist’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 4 year, 2, 3 module)Rus
- Mathematical Models in Artificial Intelligence (Bachelor’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 3 year, 3 module)Rus
Publications10
- Article Бухаров О. Е., Боголюбов Д. П. РАЗРАБОТКА ГИБРИДНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2018. № 1. С. 25-33.
- Article Бухаров О. Е., Боголюбов Д. П., Федоров В. М., Гребенников П. Б. Опыт среднесрочного прогнозирования изменения площади морских льдов в северном полушарии на основе расчетов приходящей солнечной радиации и нейросетевого моделирования // Криосфера Земли. 2016. № 3. С. 43-50. doi
- Chapter Oleg Bukharov, Dmitry Bogolyubov, Fedorov V., Grebennikov P. Application of intellectual DSS to medium-term forecasting of the sea ice area in the Northern Hemisphere, in: Managing Intellectual Capital and Innovation for Sustainable and Inclusive Society. Lublin : ToKnowPress, 2015. Ch. H4. P. 251-256.
- Article Oleg E. Bukharov, Dmitry P. Bogolyubov. Development of a decision support system based on neural networks and a genetic algorithm // Expert Systems with Applications. 2015. Vol. 42. No. 15-16. P. 6177-6183. doi
- Article Бухаров О. Е., Боголюбов Д. П. Распараллеленная самообучающаяся система поддержки принятия решений на генетических алгоритмах и нейронных сетях // Системный администратор. 2014. № 9. С. 88-92.
- Chapter Заика С. С., Боголюбов Д. П. Анализ современных систем электронного обучения // В кн.: Новые информационные технологии: Сборник трудов XVI Всероссийской научно-технической конференции (Москва 17-19 апреля 2013 г.). М. : МГУПИ, 2013. С. 17-19.
- Article Гришкина М. П., Боголюбов Д. П. Логические методы формирования объяснений в задачах принятия решений при неполной информации о предметной области // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2013. № 3. С. 17-24.
- Article Бухаров О. Е., Мизикин А. А., Боголюбов Д. П. Разработка оболочки системы поддержки принятия решений с использованием эволюционных алгоритмов // Промышленные АСУ и контроллеры. 2013. № 7. С. 37-45.
- Chapter Бухаров О. Е., Боголюбов Д. П. Разработка оболочки системы прогнозирования временных рядов с использованием эволюционных алгоритмов // В кн.: Новые информационные технологии: Сборник трудов XVI Всероссийской научно-технической конференции (Москва, 17-19 апреля 2013 г.). М. : МГУПИ, 2013. С. 63-68.
- Article Боголюбов Д. П., Чанкин А. А., Стемиковская К. В. Реализация алгоритма обучения самоорганизующихся карт Кохонена на графических процессорах // Промышленные АСУ и контроллеры. 2012. № 10. С. 30-35.