Dmitry Pantiukhin
- Senior Lecturer:HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE) / Department of Cyber-Physical Systems Information Security
- Senior Lecturer:Faculty of Computer Science / School of Software Engineering
- Dmitry Pantiukhin has been at HSE University since 2014.
Education
Master's in Applied Mathematics and Applied Physics
Moscow Institute of Physics and Technology
Courses (2023/2024)
- Neural Network Technology Applications (Minor; Faculty of Computer Science; 3, 4 module)Rus
- Neurocomputers (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
- Project Seminar (Master’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 1 year, 1-4 module)Rus
- Research seminar "Neural Network Technologies" (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 1 year, 1-3 module)Rus
- Theory of Neural Networks (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
- Past Courses
Courses (2022/2023)
- Mentor's Seminar (Master’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 1 year, 1-4 module)Rus
- Neural Network Technology Applications (Minor; Faculty of Computer Science; 3, 4 module)Rus
- Neurocomputers (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
- Neuromathematics (Minor; Faculty of Computer Science; 3, 4 module)Rus
- Project seminar on information security (Master’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 1 year, 1, 2 module)Rus
- Research seminar "Neural Network Technologies" (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 1 year, 1-3 module)Rus
- Theory of Neural Networks (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
Courses (2021/2022)
- Neural Network Technology Applications (Minor; Faculty of Computer Science; 3, 4 module)Rus
- Neurocomputers (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
- Neuromathematics (Minor; Faculty of Computer Science; 3, 4 module)Rus
- Project Seminar (Master’s programme; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 1 year, 1-4 module)Rus
- Research seminar "Neural Network Technologies" (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 1 year, 1-3 module)Rus
- Theory of Neural Networks (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
Courses (2020/2021)
- Neural Network Technology Applications (Minor; Faculty of Computer Science; 3, 4 module)Rus
- Neurocomputers (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
- Neuromathematics (Minor; Faculty of Computer Science; 3, 4 module)Rus
- Research seminar "Neural Network Technologies" (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 1 year, 2 module)Rus
- Theory of Neural Networks (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
Courses (2019/2020)
- Neural Network Technology Applications (Minor; Faculty of Computer Science; 3, 4 module)Rus
- Neurocomputers (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
- Neuromathematics (Minor; Faculty of Computer Science; 3, 4 module)Rus
- Research seminar "Neural Network Technologies" (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 1 year, 1-3 module)Rus
- Theory of Neural Networks (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
Courses (2018/2019)
- Neural Network Technology Applications (Minor; Faculty of Computer Science; 3, 4 module)Rus
- Neural network toolboxes (Minor; Faculty of Computer Science; 3, 4 module)Rus
- Neurocomputers (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
- Research seminar "Neural Network Technologies" (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 1 year, 1-3 module)Rus
- Theory of Neural Networks (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
Courses (2017/2018)
- Neural Network Technology Applications (Minor; Faculty of Computer Science; 3, 4 module)Rus
- Neural network toolboxes (Minor; Faculty of Computer Science; 3, 4 module)Rus
- Neurocomputers (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
- Research seminar "Neural Network Technologies" (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 1 year, 1-3 module)Rus
- Theory of Neural Networks (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
Conferences
- 2022Наука и образование в развитии промышленной, социальной и экономической сфер регионов России (Муром). Presentation: Подходы к обучению нейронных сетей классификации компьютерных атак в условиях малой выборки
Семинар по проблемам информационной безопасности (Муром). Presentation: Состязательные атаки на нейронные сети распознавания изображений
Акселератор РТУ МИРЭА (Москва). Presentation: Лекция «Проблемы искусственного интеллекта»
Акселератор РТУ МИРЭА (Москва). Presentation: Круглый стол «Тренды в сфере искусственного интеллекта в России»
Акселератор РТУ МИРЭА (Москва). Presentation: Лекция «Атаки на искусственный интеллект»
Детский технопарк Альтаир (Москва). Presentation: Онлайн-лекция «Соревновательные атаки на нейронные сети классификации изображений»
- 2021
XIX ВСЕРОССИЙСКАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ» (Москва). Presentation: КУРСЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ УЧАЩИХСЯ 10-11 КЛАССОВ
- 2015IX Международная отраслевая научно-техническая конференция “Технологии информационного общества“ (Москва). Presentation: Автоматизация процедур мониторинга в web-пространстве на основе нейро-нечёткого формализма
- 2014IEEE Symposium on Computational Intelligence for Security and Defense Applications, CISDA (Ханой). Presentation: Neural network technologies for information systems security
Publications20
- Article Пантюхин Д. В. Учебно-методические материалы мастер-класса «Состязательные атаки на нейронные сети распознавания изображений» для студентов и школьников // Информатика и образование. 2023. Т. 38. № 1. С. 55-63. doi
- Article Авдошин С. М., Пантюхин Д. В., Воронков И. М., Назаров А. Н., Мухамадиев В. И., Горденко М. К., Дам В. Н., Нгуен Н. З. Анализ нейросетевых методов обнаружения компьютерных атак и наборов данных для их обучения // Информационные технологии. 2022. Т. 28. № 12. С. 644-653. doi
- Article Пантюхин Д. В. Нейронные сети синтеза речи голосовых помощников и поющих автоматов // Речевые технологии. 2021. № 3-4. С. 3-16.
- Article Nazarov A., Pantiukhin D., Voronkov I. M., Nazarov M. A. APPROACH TO INTELLIGENT MONITORING OF CYBER ATTACKS // Synchroinfo Journal. 2020. No. 6. P. 2-9. doi
- Chapter Kharlamov A. A., Pantiukhin D., Gordeev D. DISTRIBUTIONAL AND NETWORK SEMANTICS. TEXT ANALYSIS APPROACHES, in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications / Ed. by A. A. Kharlamov. Cambridge Scholars Publishing, 2020. Ch. 4. P. 55-113.
- Chapter Pantiukhin D., Voronkov I. M., Nazarov A. Intelligent methods for intrusion detection in local area networks, in: Actual Problems of System and Software Engineering. Proceedings of the 6th International Conference Actual Problems of System and Software Engineering. Moscow, Russia, 12-14 November, 2019 / Ed. by A. R. Cavalli, A. K. Petrenko, B. Pozin. Vol. 2514. CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 138-149.
- Article Пантюхин Д. В., Данилин С. Н., Щаников С. А., БОРДАНОВ И. А., ЗУЕВ А. Д., ПАНТЕЛЕЕВ С. В. СОСТОЯНИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ ИНЖЕНЕРНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ И ПРОИЗВОДСТВА НЕЙРОКОМПЬЮТЕРОВ // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. 2019. № 1(39). С. 14-45.
- Article Пантюхин Д. В., Карелова Е. -. Повышение качества классификации компьютерных атак сверточной нейронной сетью посредством балансировки обучающей выборки // Информационные технологии. 2018. Т. 24. № 6. С. 406-413.
- Chapter TIWARI A., OJHA S., Pantiukhin D. AN EFFECTIVE APPROACH FOR SECURE VIDEO WATERMARKING BASED ON H.264 CODING STANDARD, in: 3rd IEEE International Conference on "Computational Intelligence and Communication Technology", CICT 2017. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017. P. 1-5. doi
- Chapter Ву Вьет Т., Pantiukhin D., Nazarov A. FLDS: FAST OUTLIER DETECTION BASED ON LOCAL DENSITY SCORE, in: Engineering and Telecommunication (EnT), 2016 International Conference on. IEEE, 2017. P. 137-141. doi
- Chapter Пантюхин Д. В., Мелентьев Н. Д. ПРОГРАММА НЕЙРОСЕТЕВОЙ ШУМООЧИСТКИ ЗВУКОВОГО СИГНАЛА // В кн.: Нейрокомпьютеры и их применение. [б.и.], 2017. С. 85-85.
- Chapter Пантюхин Д. В., Ву Вьет Т. УСКОРЕНИЕ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МЕТОДОМ DBSCAN ЗА СЧЕТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АЛГОРИТМА K-MEANS // В кн.: Нейрокомпьютеры и их применение. [б.и.], 2017. С. 140-142.
- Article Пантюхин Д. В., Ву Вьет Т., Назаров А. Н. O-LDS: ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОСТРАНСТВА ПОИСКА ДЛЯ УСКОРЕНИЯ АЛГОРИТМА ОЦЕНКИ ЛОКАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ (LOCAL DENSITY SCORE) // Труды Московского физико-технического института. 2016. Т. 8. № 3. С. 65-78.
- Article Пантюхин Д. В., Галушкин А. И. СУПЕРЭВМ И МЕМРИСТОРЫ // Информационные технологии. 2016. Т. 22. № 4. С. 304-312.
- Article Сычев А. К., Назаров М. А., Пантюхин Д. В., Назаров А. Н. УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫМ ПРОТИВОБОРСТВОМ В СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА НА ОСНОВЕ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ // Информатизация и связь. 2016. № 5. С. 59-67.
- Article Назаров А. Н., Пантюхин Д. В., Назаров М. А., Покрова С. В., Сычев А. К. Автоматизация процедур мониторинга в web-пространстве на основе нейро-нечеткого формализма // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2015. Т. 9. № 8. С. 26-33.
- Chapter Galushkin A. I., Pantiukhin D., Avedian E. Neural network technologies for information systems security, in: the 2014 Seventh IEEE Symposium on Computational Intelligence for Security and Defense Applications (CISDA). , 2014. doi
- Article Галушкин А. И., Пантюхин Д. В., Старовойтов А. В. КОНЦЕПЦИЯ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ НА БАЗЕ СУПЕРНЕЙРОКОМПЬЮТЕРОВ. ЗАДАЧИ, ТРЕБУЮЩИЕ РАЗРАБОТКИ И ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ // Информатизация и связь. 2012. № 8. С. 41-55.
- Article Пантюхин Д. В., Галушкин А. И., старовойтов а. в. О СОЗДАНИИ СУПЕРНЕЙРОКОМПЬЮТЕРОВ // Информатизация и связь. 2012. № 8. С. 68-90.
- Article Пантюхин Д. В., Галушкин А. И., Аведьян Э. Д. АССОЦИАТИВНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ СМАС И ЕЕ МОДИФИКАЦИИ В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ // Информационные технологии. 2011. № 7. С. 63-71.
Employment history
2007 - 2012: International Centre of Informatics and Electronics, ICIE, Moscow, Russia, engineer.
2007 - 2021: Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia, lecturer.
2014 - current time: NRU Higher School of Economics, dept. pf Software Engineering, Moscow, Russia, senior lecturer.
2021 - current time: NRU Higher School of Economics, MIEM, Moscow, Russia, senior lecturer.
2021 - current time: MIREA — Russian Technological Unversity, Moscow, Russia, senior lecturer.