Yury A. Dubnov

Publications²⁷

• Article Дубнов Ю. А., Булычев А. В. Приближенное оценивание с помощью ускоренного метода наибольшей энтропии. Часть 2. исследование свойств оценок часть // Информационные технологии и вычислительные системы. 2023. № 1. С. 71-81. doi
• Article Дубнов Ю. А., Булычев А. В. Приближенное оценивание с помощью ускоренного метода наибольшей энтропии. Часть 1. постановка задачи и реализация для задачи регрессии // Информационные технологии и вычислительные системы. 2022. № 4. С. 69-80. doi
• Article Dahan A., Dubnov Y. A., Popkov A., Gutman I., Gvirts Probolovski H. Brief Report: Classification of Autistic Traits According to Brain Activity Recoded by fNIRS Using ε-Complexity Coefficients // Journal of Autism and Developmental Disorders. 2021. Vol. 51. No. 9. P. 3380-3390. doi
• Chapter Darkhovsky B., Piryatinska A., Dubnov Y. A., Popkov A., Kaplan A. Complexity of Continuous Functions and Novel Technologies for Classification of Multi-channel EEG Records, in: Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IV. Selected Papers from the XXII International Conference on Neuroinformatics 2020. Studies in Computational Intelligence. Vol. 925. Springer, 2021. doi Ch. 15. P. 137-142. doi
• Article Popkov Y., Popkov A. Y., Dubnov Y. A. Cross-Entropy Reduction of Data Matrix with Restriction on Information Capacity of the Projectors and Their Norms // Mathematical Models and Computer Simulations. 2021. Vol. 13. No. 3. P. 382-394. doi
• Article Dubnov Y. A., Polishchuk V. Y., Yu. S. Popkov, Polishchuk Y. M., Mel’nikov A. V., Sokol E. S. Entropy-Randomized Method for the Reconstruction of Missing Data / Пер. с рус. // Automation and Remote Control. 2021. Vol. 82. No. 4. P. 670-686. doi
• Article Popkov Y., Dubnov Y. A., Popkov A. Y. Entropy-Randomized Projection / Пер. с рус. // Automation and Remote Control. 2021. Vol. 82. No. 3. P. 490-505. doi
• Article Dubnov Y. A. The Feature Selection Method Based on a Probabilistic Approach and a Cross-Entropy Metric for the Image Recognition Problem / Пер. с рус. // Scientific and Technical Information Processing. 2021. Vol. 48. No. 6. P. 430-435. doi
• Article Попков Ю. С., Дубнов Ю. А., Попков А. Ю. Прогнозирование развития эпидемии COVID-19 в странах европейского союза с использованием энтропийно-рандомизированного подхода // Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН). 2021. Т. 20. № 5. С. 1010-1033. doi
• Article Popkov Y., Popkov A., Dubnov Y. A. Elements of Randomized Forecasting and Its Application to Daily Electrical Load Prediction in a Regional Power System. Autom Remote Control / Пер. с рус. // Automation and Remote Control. 2020. Vol. 81. No. 7. P. 1286-1306. doi
• Article Popkov Y., Popkov A., Dubnov Y. A., Solomatine D. Entropy-Randomized Forecasting of Stochastic Dynamic Regression Models // Mathematics. 2020. Vol. 8. No. 7: 1119. P. 1-20. doi
• Article Попков Ю. С., Попков А. Ю., Дубнов Ю. А. Кросс-энтропийная редукции матрицы данных с ограничением информационной емкости матриц-проекторов и их норм // Математическое моделирование. 2020. Т. 32. № 9. С. 35-52. doi
• Article Дубнов Ю. А. Метод отбора признаков на основе вероятностного подхода и перекрестной энтропии на примере задачи распознавания изображений // Искусственный интеллект и принятие решений. 2020. № 2. С. 78-85. doi
• Article Попков Ю. С., Попков А. Ю., Дубнов Ю. А. Методы детерминированных и рандомизированных энтропийных проекций для редукции размерности матрицы данных // Информатика и ее применения. 2020. Т. 14. № 4. С. 47-54. doi
• Article Дубнов Ю. А., Булычев А. В. Об одном подходе к настройке алгоритма Метрополиса-Гастингса для задачи разделения смеси гауссовских компонент // Информационные технологии и вычислительные системы. 2020. № 1. С. 25-33. doi
• Article Попков Ю. С., Попков А. Ю., Дубнов Ю. А. Элементы рандомизированного прогнозирования и его применение для предсказания суточной электрической нагрузки энергетической системы // Автоматика и телемеханика. 2020. № 7. С. 148-172. doi
• Article Yu. A. Dubnov. Entropy-Based Estimation in Classification Problems // Automation and Remote Control. 2019. Vol. 80. No. 3. P. 502-512. doi
• Book Попков Ю. С., Попков А. Ю., Дубнов Ю. А. Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных: От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации. М. : ЛЕНАНД, 2019.
• Article Popkov Y., Dubnov Y. A., Popkov A. Entropy Dimension Reduction Method for Randomized Machine Learning Problems // Automation and Remote Control. 2018. Vol. 79. No. 11. P. 2038-2051. doi
• Chapter Yuri S. Popkov, Yuri A. Dubnov, Popkov A. Y. Introduction to the Theory of Randomized Machine Learning, in: Learning Systems: From Theory to Practice. Springer, 2018. doi P. 199-220. doi
• Article Дубнов Ю. А. Об энтропийных критериях отбора признаков в задачах анализа данных // Информационные технологии и вычислительные системы. 2018. № 2. С. 60-69. doi
• Article Popkov Y., Dubnov Y. A., Volkovich Z., Avros R., Ravve E. Entropy “2”-Soft Classification of Objects // Entropy. 2017. Vol. 19(4). No. 178. P. 1-14. doi
• Article Дубнов Ю. А., Булычев А. В. Байесовская идентификация параметров смеси нормальных распределений // Информационные технологии и вычислительные системы. 2017. № 1. С. 101-111.
• Article Дубнов Ю. А., Булычев А. В. Оценка востребованности достижений фундаментальной науки в экономике и промышленности. Энтропийно-робастный подход // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2017. № 2. С. 51-63.
• Article Popkov Y., Dubnov Y. A. Entropy-robust randomized forecasting under small sets of retrospective data // Automation and Remote Control. 2016. Vol. 77. No. 5. P. 839-854. doi
• Article Popkov Y., Dubnov Y. A., Popkov A. New Method of Randomized Forecasting Using Entropy-Robust Estimation: Application to the World Population Prediction // Mathematics. 2016. Vol. 4. No. 1. P. 1-16. doi
• Chapter Popkov Y., Dubnov Y. A., Popkov A. Randomized Machine Learning: Statement, Solution, Applications, in: Proceedings of the 2016 IEEE Eighth International Conference on Intelligent Systems. IEEE, 2016. P. 27-39. doi