Timofey Shevgunov
- Associate Professor:Graduate School of Business / Department of Business Informatics
- Timofey Shevgunov has been at HSE University since 2013.
Education and Degrees
- 2012
Degree in Information Science
HSE University - 2008
Candidate of Sciences* (PhD)
Moscow Aviation Institute - 2005
Degree in Radioelectronic Systems
Moscow Aviation Institute
* Candidate of Sciences
According to the International Standard Classification of Education (ISCED) 2011, Candidate of Sciences belongs to ISCED level 8 - "doctoral or equivalent", together with PhD, DPhil, D.Lit, D.Sc, LL.D, Doctorate or similar. Candidate of Sciences allows its holders to reach the level of the Associate Professor.
According to the International Standard Classification of Education (ISCED) 2011, Candidate of Sciences belongs to ISCED level 8 - "doctoral or equivalent", together with PhD, DPhil, D.Lit, D.Sc, LL.D, Doctorate or similar. Candidate of Sciences allows its holders to reach the level of the Associate Professor.
Courses (2020/2021)
- Intelligent Information Systems (Bachelor’s programme; Graduate School of Business; 3 year, 1, 2 module)Rus
- Past Courses
Courses (2019/2020)
Economic and Mathematic Modeling (Master’s programme; Graduate School of Business; field of study "38.04.05. Бизнес-информатика", field of study "38.04.05. Бизнес-информатика", field of study "38.04.05. Бизнес-информатика"; 1 year, 1 module)Rus
- Intelligence Data Analysis (Bachelor’s programme; Graduate School of Business; 3 year, 3, 4 module)Rus
Courses (2018/2019)
Economic and Mathematic Modeling (Master’s programme; Graduate School of Business; field of study "38.04.05. Бизнес-информатика", field of study "38.04.05. Бизнес-информатика", field of study "38.04.05. Бизнес-информатика"; 1 year, 1 module)Rus
- Intelligent Information Systems (Bachelor’s programme; Graduate School of Business; 3 year, 1, 2 module)Rus
Publications51
- Article Tatiana Kravchenko, Shevgunov T. Equivalent Exchange Method for Decision-Making in Case of Alternatives with Incomparable Attributes // Inventions. 2023. Vol. 8. No. 1. Article 12. doi
- Article Tatiana Kravchenko, Shevgunov T. Development of expert unstructured decisionmaking support system // Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2022. Vol. 100. No. 18. P. 5418-5437.
- Chapter Tatiana Kravchenko, Tatiana Bogdanova, Shevgunov T. Ranking Requirements Using MoSCoW Methodology in Practice, in: Cybernetics Perspectives in Systems: Proceedings of 11th Computer Science On-line Conference 2022, Vol. 3. Springer, 2022. doi P. 188-199. doi
- Article Kozlov R., Gavrilov K., Shevgunov T., Kirdyashkin V. Stepped-Frequency Continuous-Wave Signal Processing Method for Human Detection Using Radars for Sensing Rooms through the Wall // Inventions. 2022. Vol. 7. No. 3. Article 79. doi
- Article Шевгунов Т. Я., Вавилова Ж. А., Кравченко Т. К., Левченко Л. Л. Разработка модели рейтинговой системы оценки качества предоставляемых водителями услуг в компаниях –агрегаторах такси // Бизнес-информатика. 2022. Т. 16. № 4. С. 68-81. doi
- Chapter Kravchenko T. K., Shevgunov T. A Brief IT-Project Risk Assessment Procedure for Business Data Warehouse Development, in: Informatics and Cybernetics in Intelligent Systems: Proceedings of 10th Computer Science On-line Conference 2021 Vol. 3. Cham : Springer, 2021. doi P. 230-240. doi
- Article Shevgunov T., Guschina O., Kuznetsov Y. Cyclostationary Approach to the Analysis of the Power in Electric Circuits under Periodic Excitations // Applied Sciences (Switzerland). 2021. Vol. 11. No. 20. Article 9711. doi
- Article Yasentsev D., Shevgunov T., Efimov E., Tatarskiy B. Using Ground-Based Passive Reflectors for Improving UAV Landing // Drones. 2021. Vol. 5. No. 4. Article 137. doi
- Chapter Kravchenko T., Shevgunov T., Petrakov A. On the Development of an Expert Decision Support System Based on the ELECTRE Methods, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Т. 1226: Proceedings of the 9th Computer Science On-line Conference 2020. Кн. 3: Applied Informatics and Cybernetics in Intelligent Systems. Cham: Springer, 2020. doi Ch. 51. P. 552-561. doi
- Chapter Shevgunov T., Efimov E., Kirdyashkin V., Kravchenko T. The Development of the Algorithm for Estimating the Spectral Correlation Function Based on Two-Dimensional Fast Fourier Transform, in: Intelligent Systems Reference Library Vol. 184: Advances in Signal Processing: Theories, Algorithms, and System Control. Cham: Springer, 2020. doi P. 75-86. doi
- Article Timofey Shevgunov. The development of fast algorithm for continuous-time subsectional polynomial E-pulse synthesis // TEM Journal. 2020. Vol. 9. No. 3. P. 881-888. doi
- Article Kaloshin V., Machac J., Kholodnyak D., Prokhorov M., Shevgunov T. Visit of the MTT-S Regional Coordinator to Russia [Around the Globe] // IEEE Microwave Magazine. 2020. Vol. 21. No. 2. P. 105-107. doi
- Chapter Гущина О. А., Шевгунов Т. Я. Применение полиномиальных аппроксимаций для уточнения оценки времени задержки комплексного сигнала во временной области // В кн.: XIV Всероссийская научно-техническая конференция "Радиолокация и радиосвязь". М. : Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, 2020. С. 214-219.
- Article Shevgunov T. A comparative example of cyclostationary description of a non-stationary random process // Journal of Physics: Conference Series. 2019. Vol. 1163. No. 1. P. 1-6. doi
- Chapter Shevgunov T., Efimov E. Artificial Neural Networks Implementing Maximum Likelihood Estimator for Passive Radars, in: Artificial Intelligence and Algorithms in Intelligent Systems Vol. 764: Proceedings of 7th Computer Science On-line Conference 2018. Part 2. Springer, 2019. doi P. 144-153. doi
- Article Shevgunov T., Efimov E., Kirdyashkin V. Scattering target identification based on radial basis function artificial neural networks in the presence of non-stationary noise // Periódico Tchê Química. 2019. Vol. 16. No. 33. P. 573-588.
- Chapter Guschina O., Shevgunov T., Efimov E., Kirdyashkin V. The Exact Frequency Domain Solution for the Periodic Synchronous Averaging Performed in Discrete-Time, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 1047: Proceedings of 3rd Computational Methods in Systems and Software 2019. Part 2. Springer, 2019. doi P. 167-175. doi
- Article Shevgunov T. Using artificial neural networks for time difference of arrival target localization based on reduced discrete cosine transform // Periódico Tchê Química. 2019. Vol. 16. No. 33. P. 530-540.
- Chapter Гущина О. А., Шевгунов Т. Я., Кирдяшкин В. В. Исследование метода синхронного периодического усреднения // В кн.: Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий – РЭУС-2019. М. : Московское НТО радиотехники,электроники и связи им. А.С. Попова, 2019. С. 40-45.
- Article Марон А. И., Кравченко Т. К., Шевгунов Т. Я. Определение ресурсов на восстановление системы вычислительных комплексов с элементами разной значимости // Бизнес-информатика. 2019. Т. 13. № 2. С. 18-28. doi
- Chapter Shevgunov T., Efimov E., Zhukov D. Averaged Absolute Spectral Correlation Density Estimator, in: 2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT). Proceedings. M. : IEEE, 2018. P. 1-4. doi
- Chapter Shevgunov T., Efimov E., Kuznetsov Y. Time Delay Estimation of Cyclostationary Signals on PCB Using Spectral Correlation Function, in: 2018 BALTIC URSI SYMPOSIUM. IEEE, 2018. P. 184-187. doi
- Article Жуков Д. М., Вавилова Ж. А., Шевгунов Т. Я., Гущина О. А., Ефимов Е. Н. Алгоритм поиска глобального максимума при вычислении оценок местоположения источника радиоизлучения пассивной радиолокационной системой // Журнал радиоэлектроники. 2018. № 12. С. 1-14. doi
- Article Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я., Жуков Д. М. Анализ циклостационарных радиосигналов с использованием Realtek RTL2832U и фреймворка Qt // Электросвязь. 2018. № 12. С. 43-47.
- Article Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н. Применение принципов механики Лагранжа для анализа электрических цепей с сосредоточенными параметрами // Успехи современной радиоэлектроники. 2018. № 10. С. 75-82. doi
- Article Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н., Жуков Д. М. Алгоритм 2N-БПФ для оценки циклической спектральной плотности мощности // Электросвязь. 2017. № 6. С. 50-57.
- Article Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н., Филимонова Д. В., Воскресенский Д. И. Оценка направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей максимального правдоподобия // Цифровая обработка сигналов. 2017. № 2. С. 59-64.
- Article Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я., Кузнецов Ю. В. Оценка циклической спектральной плотности мощности инфокоммуникационных сигналов // Труды МАИ. 2017. № 97
- Book Шевгунов Т. Я. Частотный анализ электрических цепей: Метод комплексных амплитуд. М. : Издательская группа URSS, 2017.
- Chapter Filimonova D., Shevgunov T., Efimov E. A fast algorithm for polynomial E-pulse synthesis, in: 2016 17th International Radar Symposium (IRS). IEEE, 2016. P. 1-3. doi
- Chapter Efimov E., Shevgunov T., Filimonova D. Angle of arrival estimator based on artificial neural networks, in: 2016 17th International Radar Symposium (IRS). IEEE, 2016. P. 1-3. doi
- Article Филимонова Д. В., Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н. Алгоритм быстрого синтеза Е-импульса // Успехи современной радиоэлектроники. 2016. № 2. С. 48-51.
- Article Жуков Д. М., Шевгунов Т. Я. Поиск глобального максимума при вычислении оценок местоположения пассивной широкобазовой системой // Электросвязь. 2016. № 10. С. 38-45.
- Article Белоусов Ф. А., Шевгунов Т. Я., Жуков Д. М. Поиск глобального максимума при вычислении оценок местоположения пассивной широкобазовой системой // Электросвязь. 2016. № 10. С. 31-38. doi
- Article Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Циклостационарные модели радиосигналов с квадратурной амплитудной модуляцией // Электросвязь. 2016. № 11. С. 65-71.
- Article Филимонова Д. В., Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н. Применение нейронных сетей прямого распространения для формирования оценок параметров по методу максимального правдоподобия // Наукоемкие технологии. 2015. № 8. С. 42-47.
- Article Филимонова Д. В., Шевгунов Т. Я. Синтез и оптимизация посекционного полиномиального Е-импульса при решении задачи различения объектов по собственным резонансам // Журнал радиоэлектроники. 2015. № 3
- Article Дубровин А. В., Шевгунов Т. Я., Никишов В. В. Структура пассивной радиолокационной системы для определения местоположения летательного аппарата при заходе на посадку // Журнал радиоэлектроники. 2015. № 2
- Article Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Формирование оценки направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей // Труды МАИ. 2015. Т. 82
- Article Шевгунов Т. Я., Дубровин А. В. Точность оценки пеленга источника радиоизлучения при нерегулярной структуре спектра в полосе анализа пассивной системы местоопределения // Журнал радиоэлектроники. 2014. № 1
- Article Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Идентификация точечных рассеивателей радиолокационных изображений с использованием нейронных сетей радиально-базисных функций // Труды МАИ. 2013. № 68
- Article Валайтите А. А., Садовская Е. В., Шевгунов Т. Я. Использование метода векторной аппроксимации для идентификации полюсной модели широкополосных микроволновых устройств // Журнал радиоэлектроники. 2013. № 9
- Article Богданова Т. К., Шевгунов Т. Я., Уварова О. М. Применение нейронных сетей для прогнозирования платежеспособности российских предприятий обрабатывающих отраслей // Бизнес-информатика. 2013. № 2(24). С. 40-48.
- Article Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Построение нейронных сетей прямого распространения с использованием адаптивных элементов // Журнал радиоэлектроники. 2012. № 8
- Article Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Разработка и исследование методики построения нейронных сетей на основе адаптивных элементов // Труды МАИ. 2012. № 51
- Article Шевгунов Т. Я. Структура динамической нейронной сети для оценки порядка линейной модели // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 4. С. 24-30.
- Article Шевгунов Т. Я. Применение метода векторной аппроксимации в задачах параметрической идентификации линейных радиотехнических устройств // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2011. № 4. С. 45-49.
- Article Кузнецов Ю. В., Шевгунов Т. Я., Баев А. Б. Синтез моделей широкополосных микроволновых устройств по результатам моделирования процессов рассеяния электромагнитного поля во временной области // Успехи современной радиоэлектроники. Зарубежная радиоэлектроника. 2009. № 1-2. С. 123-132.
- Article Кузнецов Ю. В., Шевгунов Т. Я., Баев А. Б. Оценивание параметров линейной модели рассеяния электромагнитного поля микроволновыми устройствами // Вестник Московского авиационного института. 2008. Т. 15. № 2. С. 77-89.
- Article Пальцев А. В., Шевгунов Т. Я. Расчет параметров фильтров приводов фирмы Сименс // Автоматизация в промышленности. 2006. № 10. С. 62-63.
Conferences
- 201820-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение» (Москва). Presentation: Применение моделей циклостационарных случайных процессов в задачах цифровой обработки сигналов
- 73-я Международная конференция «Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий» (REDS-2018) (Москва). Presentation: Симметричные и несимметричные формы двумерной автокорреляционной функции циклостационарного случайного процесса
- 2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT) (Москва). Presentation: Averaged Absolute Spectral Correlation Density Estimator
- Baltic URSI Symposium (2018) (Познань). Presentation: Time Delay Estimation of Cyclostationary Signals on PCB Using Spectral Correlation Function
- 12 Всероссийская научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Presentation: Обоснование выбора моделей циклостационарных случайных процессов
- 12 Всероссийская научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Presentation: Поиск глобального максимума при вычислении оценок местоположения источника радиоизлучения комбинированной пассивной радиолокационной системой
- 201719-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение» (Москва). Presentation: Синтез искусственных нейронных сетей прямого распространения, приближающих оценки максимального правдоподобия
- 19-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение» (Москва). Presentation: Быстрый одноэтапный алгоритм оценки местоположения для пассивной РЛС реального времени
- 72-я Международная конференция «Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий» (REDS-2017) (Москва). Presentation: Оценка циклостационарных характеристик случайных процессов с использованием алгоритма усреднённых циклических периодограмм
- XI Всероссийская научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Presentation: Блочный метод оценки спектральных характеристик циклостационарных случайных процессов
- 2016
17th International Radar Symposium (IRS-2016) (Краков). Presentation: Angle of Arrival Estimator Based on Artificial Neural Networks
17th International Radar Symposium (IRS-2016) (Краков). Presentation: A Fast Algorithm for Polynomial E-Pulse Synthesis
- X Всероссийская научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Presentation: Использование циклостационарных характеристик при оценке времени запаздывания сигналов
- XLII Международная молодёжная научная конференция «Гагаринские чтения» (Москва). Presentation: Оценка времени задержки приёма циклостационарных сигналов в пассивной системе радиолокации при помощи искусственных нейронных сетей
- XLII Международная молодёжная научная конференция «Гагаринские чтения» (Москва). Presentation: Анализ численных алгоритмов оценки местоположения источника радиоизлучения в пассивной радиолокационной системе
- 2015
Цифровая обработка сигналов и ее применение. DSPA-2015 (Москва). Presentation: Быстрый алгоритм частотно-временного синтеза Е-импульса по известным собственным резонансам радиолокационного объекта
Научная сессия - современная радиоэлектроника (2015) (Москва). Presentation: Применение метода Е-импульса в задачах распознавания объектов по собственным резонансам
- Инновации в авиации и космонавтике-2015 (Москва). Presentation: К вопросу о распознавании объектов по их собственным резонансам в задачах, решаемых информационными и телекоммуникационными системами
- Инновации в авиации и космонавтике-2015 (Москва). Presentation: Быстрый алгоритм синтеза сигнала Е-импульса, применяемого для распознавания целей в сверхширокополосной радиолокации
- Инновации в авиации и космонавтике-2015 (Москва). Presentation: Формирование оценки направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей
- 70-я Международная конференция «Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий» (REDS-2015) (Москва). Presentation: Применение искусственных нейронных сетей для формирования оценки пеленга в пассивной системе радиолокации
- VI научно-технической конференции молодых ученых и специалистов по тематике «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Presentation: Синтез оценки пеленга по методу максимального правдоподобия в нейросетевом базисе
- VI научно-технической конференции молодых ученых и специалистов по тематике «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Presentation: Разработка алгоритма быстрого синтеза Е-импульса для идентификации целей сверхширокополосной радиолокации
- IX Всероссийская конференция научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Presentation: Оценка направления прихода сигнала по методу максимального правдоподобия при помощи искусственных нейронных сетей
- 2014
Tyrrhenian International Workshop on Digital Communication: Enhanced Surveillance of Aircraft and Vehicles (ESAV-2014) (Рим). Presentation: Combined AOA/TDOA Passive Radar for Airport Landing System
XXXI General Assembly of the International Union of Radio Science (URSI GASS 2014) (Пекин). Presentation: Next-Generation Landing System Based on Combined Passive Radar
XXXI General Assembly of the International Union of Radio Science (URSI GASS 2014) (Пекин). Presentation: Radar Target Identification Based on Feature Extraction Performed with RBF Artificial Neural Networks
- 29th Congress of International Council of the Aeronautical Sciences (ICAS-2014) (Санкт-Петербург). Presentation: Artificial Neural Network Based Signal Processing for Perspective Onboard Systems
- Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий (REDS-2014) (Москва). Presentation: Исследование алгоритма оценки времени запаздывания сигнала с использованием дискретного косинусного преобразования на основе нейросетевой обработки
- VIII Всероссийская научно-техническая конференция "Радиолокация и радиосвязь" (Москва). Presentation: Разработка структуры пассивной радиолокационной системы для определения местоположения летательного аппарата при его заходе на посадку
- VIII Всероссийская научно-техническая конференция "Радиолокация и радиосвязь" (Москва). Presentation: Оптимизация параметров посекционного полиномиального Е-импульса при решении задачи различения целей в сверхширокополосной радиолокации
- 2013VII Всероссийская научно-техническая конференция "Радиолокация и радиосвязь" (Москва). Presentation: Влияние структуры спектра излучаемого сигнала на точность оценки направления на источник радиоизлучения
- IV Научно-техническая конференция молодых учёных и специалистов «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Presentation: Использование модели MapReduce при обучении нейронных сетей
- IV Научно-техническая конференция молодых учёных и специалистов «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Presentation: Разработка функциональных моделей аналоговых нелинейных детекторов с использованием Simulink
- 19-я международная научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» (Москва). Presentation: Применение метода векторной аппроксимации для идентификации параметров моделей микроволновых устройств
- 19-я международная научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» (Москва). Presentation: Идентификация точечных рассеивателей с использованием нейронных сетей радиально-базисных функций
- 2012VI Всероссийская конференция “Радиолокация и радиосвязь” (Москва). Presentation: Применение метода векторной аппроксимации при решении задач численного моделирования широкополосных микроволновых устройств
Employment history
2004 - present - Moscow Aviation Institute (National Research University), Associate Professor of the Department of Theoretical Radio Engineering.
2013 - 2021 - Associate Professor (0.5 rate) of the Department of Business Analytics, National Research University Higher School of Economics.