• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Тотьмянина Ксения Михайловна, выпускница факультета экономических наук (Москва)

НОМИНАЦИЯ «УСПЕХ ВЫПУСКНИКА В ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ»

Тотьмянина Ксения Михайловна

Номинируется за успешное развитие компетенций в области искусственного интеллекта и исследования данных

Кандидатуру предлагает коллектив факультета экономических наук

 

В настоящий момент Ксения занимает позицию Управляющего директора в ПАО «Сбербанк» в Управлении развития компетенций по исследованию данных. Деятельность подразделения связана с развитием компетенций в области data science  и искусственного интеллекта. По инициативе Ксении было создано DS/AI Community Сбербанка (объединение специалистов в области DS/AI, способствующее популяризации данной функции не только внутри Банка, но и во всей России).  Ксения является одним из организаторов  крупнейшего соревнование по анализу данных в России и в Восточной Европе – Sberbank Data Science Journey, впервые проведенного в 2016 году. Данное соревнование способствует популяризации науки о данных среди молодежи, а также привлечению молодых  DS/AI специалистов.

Ксения Тотьмянина выбрала свой профессиональный вектор развития еще во время обучения в Вышке: окончила бакалавриат и магистратуру по направлению «Экономика», а затем успешно защитила кандидатскую диссертацию по теме: «Моделирование вероятности дефолта корпоративных заемщиков банков».

Ксения Тотьмянина начала свою профессиональную карьеру  в банковском секторе в 2009 году с позиции специалиста в одном из крупнейших мировых банков (Барклайс Банк), где деятельность Ксении была сконцентрирована на внедрении стандартов управления капиталом и оценки кредитного риска согласно требованиям Базельского комитета.

В 2011 году Ксения продолжила свою карьеру в Сбербанке, где была вовлечена в проект по внедрению стандартов Базеля II, в том числе моделей экономического капитала и моделей рентабельности капитала с учетом риска. Участвовала во внедрении и разработке моделей стресс-тестирования и бизнес-планирования с учетом риска.