Тюрюмина Элла Яковлевна, Факультет компьютерных наук (Москва)
Номинация «Серебряный птенец»
1-й курс магистратуры, программа "Системная и программная инженерия"
Учёба: Элла Яковлевна Тюрюмина обучается на 1 курсе магистратуры ФКН НИУ ВШЭ и активно помогает учить других, являясь учебным ассистентом по дисциплине «Теория баз данных».
Наука: Элла была самым молодым стажёром-исследователем международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа ФКН НИУ ВШЭ. Она занимается одной из самых актуальных и социально значимых областей науки о данных – медицинской информатикой, развивая методы предсказания развития опухолевых заболеваний и подбора лечения. Элла построила и развивает оригинальную математическую модель развития рака молочной железы, впервые описывающую все стадии развития (I-IV) и согласующуюся с TNM-классификацией, а также реализовала программу – предиктор выживаемости и развития рака молочной железы.
Результаты работы опубликованы на русском и английском языках (индексируются в Scopus), доложены на международных конференциях и семинарах.
В марте 2017 года Элла получила грант на представление результатов в виде доклада на симпозиуме 15th St. Gallen International Breast Cancer Conference Primary Therapy of Early Breast Cancer, который проходит раз в два года и является одним из самых значимых мероприятий по представлению инновационных технологий в области борьбы с раком молочной железы.
На конференции 7th ACM International Digital Health Conference, проходившей в Лондоне, работа Эллы была признана лучшим студенческим докладом ("Best Student Paper"). Отметить, что Элла была самым молодым участником конференции. В основном "молодыми участниками" были аспиранты.
В августе 2017 Элла выступила с докладом о моделировании естественной истории рака молочной железы на последней стадии, которая опубликована в развёрнутой статье на одной из важнейших конференций по медицинской информатике 5th IEEE International Conference on Healthcare Informatics в Америке.
В июле 2017 года Элла получила грант на исследование и была приглашена независимым исследователем в Лабораторию Математической онкологии университета Castilla-La Mancha в Испании. По результатам математического моделирования ответов на таргетированную радиотерапию метастазов в головном мозге готовится статья.
Элла проявила себя не только как учёный, но и как организатор и редактор трудов Первого Международного Семинара по Анализу Данных в Медицине 2017.
Одной из текущих задач Эллы является исследование поведения рекомендательной системы для экспертов-клиницистов лаборатории Гемотест.
Личность: Элла за время обучения и работы в лаборатории продемонстрировала лучшие личные качества: целеустремлённость, трудоспособность, коммуникативность, аккуратность. Она эффективно и с явным удовольствием участвует в научных дискуссиях, не боясь как задавать вопросы, так и отвечать на них. Следует сказать о разносторонних увлечениях Эллы: она находит время для занятий балетом, теннисом и бадминтоном, что свидетельствует о сильной тяге к саморазвитию.
Основные публикации:
- On Consolidated Predictive Model of the Natural History of Breast Cancer Considering Primary Tumor and Primary Distant Metastases Growth, 2017 IEEE International Conference on Healthcare Informatics. IEEE Computer Society, 2017. P. 484-489.
- On Consolidated Predictive Model of the Natural History of Breast Cancer: Primary Tumor and Secondary Metastases in Patients with Lymph Nodes Metastases, Proceedings of the 2017 International Conference on Digital Health. Association for Computing Machinery (ACM), 2017. P. 60-66.
- On consolidated predictive model of the natural history of breast cancer considering primary tumour and distant metastases growth, The Breast. ELSEVIER, 2017. P. 106-106.
- Proceedings of the 1st Workshop on Data Analysis in Medicine (WDAM 2017), Moscow, 2017. / Ed. by S. O. Kuznetsov, A. Neznanov, E. Tyuryumina. CEUR-WS.org, 2017.
- Объединенная математическая модель роста первичной опухоли и первичных метастазов рака молочной железы (IV стадия РМЖ) // В кн.: 40-я междисциплинарная школа-конференция "Информационные технологии и системы". [б.и.], 2016. Гл. 5. С. 13-21.
- Объединенная математическая модель рака молочной железы // В кн.: 39-я междисциплинарная школа-конференция "Информационные технологии и системы". Springer, 2015. С. 38-51.
Публикации в СМИ:
- New mathematical model can help predict breast cancer growth, occurrence of metastases, Medical News, LifeScience
- Mathematics to Help Diagnose Cancer, Science News, Science Daily
Другие достижения:
- 2 место, НИРС НИУ ВШЭ, секция Компьютерные науки, 2015
- Номинант на премию И. Сегаловича, 2015
- 1 место, Олимпиада по информатике от Университета Плеханова, 2011
- 1 место, секция Физика, Научно-исследовательская конференция 'Альфа и Омега', 2011
- 1 место, секция физика и астрономия, Научно-исследовательская конференция 'Эврика', 2009
Дополнительное образование и саморазвитие:
- Foundations of Machine Learning, Mehryar Mohri, YDSC.
- Machine Learning, online course, Stanford.
- IELTSx IELTS Academic Test Preparation, online course, University of Queensland.
- Intro to Academic Writing, online course, National Research University Higher School of Economics.
- Medical Informatics, online course, Harvard Medical School.
- Mathematics, Winter mathematical school of the Golovanov A.S.
Комментарии: