Новости

26–27 мая 2023 г. на базе московского кампуса НИУ ВШЭ состоялась Шестая международная конференция пользователей данными «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (РМЭЗ НИУ ВШЭ).

Заключительный седьмой семинар посвящен регрессионному анализу: предварительный анализ данных, оценка регрессии для модели Минцера, пробит-модель на примере факторов занятости, модель Хекмана для уравнения Минцера, использование факторных переменных, проверка модели на мультколлинеарность, работа с beta коэфффициентами, тесты на нормальность остатков, на гетероскедастичность, робастные оценки регрессии, расчет предельных коэффициентов, сравнение результатов для подвыборок (тест Хаусмана), сравенение результатов логит и пробит моделей, мультиноминальная регрессия, построение графиков предсказанных значений, возможности для сохранения результатов регрессионного анализа и многео другое.
Также по завершении курса мы публикуем раздел с ответами на задания из семинаров.
С материалами можно ознакомиться в разделе "В помощь пользователю"→"Серия обучающих семинаров "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ".
Работа проведена при содействии НЦМУ «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).

На шестом семинаре участникам предлагаеся вновь потренироваться в преобразовании файлов с целью подготовки их к дальнейшему анализу. Далее семинар продолжает развивать тему факторного анализа методом главных компонент с вращением Varimax на данных отдельной волны РМЭЗ НИУ ВШЭ на примере анализа мотивации труда. Рассматривается целесообразность использования выделенных факторов в качестве исходных данных кластерного анализа. Дальнейшая работа посвящена особенностям клаастерного анализа, сравнению его результатов с результатами факторного анализа и описанию характеристик выделенных кластеров. Еще одна важная тема семинара - это построение матриц перехода между профессиональными статусами, на базе которой участники знакомятся с возможностями анализа панельной составляющей данных РМЭЗ НИУ ВШЭ. И завершают семинар упражнения по подготвке данных к регрессионному анализу и рассчет новых переменных о доходах. В материалах к семинару также содержатся задания для самостоятельной работы.
С материалами можно ознакомиться в разделе "В помощь пользователю"→"Серия обучающих семинаров "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ".
Работа проведена при содействии НЦМУ «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).

Пятый семинар посвящен корректировке и сравнению средних для душевого дохода, анализу финансовых потоков между домохозяйствами, структуре расходов домохозяйства, работе с пропущенными значениями, различиям в категориях расходов в разных группах домохозяйств. Затем участники семинара знакомятся с основами факторного анализа на примере факторного анализа распределения расходов домохозяйств в 16 волне РМЭЗ НИУ ВШЭ. И завершает семинар знакомство с кластерным анализом методом К-средних в пакете Stata на примере той же темы - распределения расходов домохозяйств на разные направления. В материалах к семинару также содержатся задания для самостоятельной работы.
С материалами можно ознакомиться в разделе "В помощь пользователю"→"Серия обучающих семинаров "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ".
Работа проведена при содействии НЦМУ «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).

На четвертом семинаре завершается тема совмещения данных разных файлов и формирования лонгитюдных массивов за все раунды, в частности разбирается принцип и цели "склеивания" семейных файлов "по вертикали". Далее начинается работа с лонгитюдным файлом домохозяйства: расчет душевого и эквивалентного дохода, расчет квинтильных групп по доходу (20% групп по доходу), сравнение душевого дохода по годам и по квинтильным группам, анализ мобильности домохозяйств по доходам.
С материалами семинара можно ознакомиться в разделе "В помощь пользователю"→"Серия обучающих семинаров "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ".
Работа проведена при содействии НЦМУ «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).

Третий семинар посвящен агрегированию данных по индивидам, слиянию данных индивидуального и семейного уровней и работе с файлом родственных отношений. С материалами можно ознакомиться в разделе "В помощь пользователю"→"Серия обучающих семинаров "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ".
Работа проведена при содействии НЦМУ «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).

Курс состоит из 7 семинаров и представлен на нашем сайте в виде тематических текстовых заданий, сопутствующих документов и видео-разборов. С материалами можно ознакомиться в разделе "В помощь пользователю"→"Серия обучающих семинаров "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ".

Работа проведена при содействии НЦМУ «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).

Специально для пользователей, начинающих работать с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ, ведущим научным сотрудником Центра лонгитюдных обследований, доцентом Факультета социальных наук Яной Михайловной Рощиной подготовлена серия обучающих семинаров и видео-разборов заданий к ним. Данный курс будет полезен также и тем, кто начинает работу с пакетом статистической обработки данных STATA, поскольку вся работа ведется именно в нем и позволяет получить базовые навыки уверенной работы с базами данных РМЭЗ НИУ ВШЭ для решения научных и практических задач.