• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

XI-я Международная научная конференция «Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества» 2018

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Центральный экономико-математический институт Российской академии наук, Московская школа экономики МГУ им. М.В. Ломоносова, следуя установившейся в последние десятилетия традиции, проводят очередную XI-ю Международную научную конференцию «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества».

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Центральный экономико-математический институт Российской академии наук, Московская школа экономики МГУ им. М.В. Ломоносова, следуя установившейся в последние десятилетия традиции, проводят очередную XI-ю Международную научную конференцию «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества».

Эта конференция традиционно проводится один раз в четыре года, начиная с 1977 года. Четыре первые конференции проходили в Эстонии, потом — в Москве в МЭСИ, а c IX-й конференции — в Высшей школе экономики. Программный комитет традиционно возглавляет доктор физико-математических наук, профессор Айвазян Сергей Артемьевич. Регламент работы конференции  предусматривал ежедневные пленарные заседания в первой половине дня, а  секционные — во второй.

Оргкомитет конференции приглашает Вас подать заявку на участие в конференции в виде тезисов Вашего доклада.

На пленарных и секционных заседаниях планируется обсуждение докладов по следующим темам:

1. Теория и методология прикладного многомерного статистического анализа и эконометрического моделирования.

2. Применения многомерного статистического анализа и эконометрики:

     2.1. В экономике, демографии, социально-экономических исследованиях, экологии и здравоохранении.

     2.2. В финансах и актуарной деятельности.

     2.3.   В промышленности и управлении.

     2.4.   В измерении качества.

3. Теория, методология и практика построения статистических систем поддержки принятия решений (включая статистические программные продукты), примеры их использования.

4. Проблемы и методология преподавания прикладной статистики и эконометрики в Высшей школе.

5. Анализ больших массивов данных.

Регистрация и обеспечение жильем участников конференции будет производиться (только при наличии приглашения) в гостиничном комплексе Высшей школы экономики. Расходы, связанные с проездом и проживанием иногородних участников конференции, оплачиваются за счет командирующей стороны.

Срок представления тезисов до 10 апреля 2018 г.

Решение программного комитета об удовлетворении Вашей заявки и включении доклада или сообщения в программу конференции будет принято до 16 мая 2018 г. Список докладов, включенных в программу конференции, будет опубликован на сайте конференции 16 мая 2018 г.

 Сайт конференции: https://economics.hse.ru/dest/statanalysis/2018/ 

Требования к оформлению тезисов доклада:объем тезисов– 1 или 2 полные страницы, готовые к размножению: формат А4 (Word– 97-2003), сверху поле – 7.1, снизу – 6.1, слева – 4.7, справа – 4.8, шрифт 10 Times New Roman, через 1 интервал, без указания номера страницы. 

Регистрация и обеспечение жильем участников конференции будет производиться (только при наличии приглашения) в гостиничном комплексе Высшей школы экономики. Расходы, связанные с проездом и проживанием иногородних участников конференции, оплачиваются за счет командирующей стороны. 

Тезисы и заявка на участие подаются с помощью регистрационной формы  до 10 апреля 2018г.на сайте конференции: https://www.hse.ru/expresspolls/poll/213360087.

Питание участников конференции будет организовано в Высшей школе экономики.
Информационное письмо

Справки по телефонам и еmail:

+7 (495) 772 95 90 *26120, vmkhitarian@ hse.ru  (Мхитарян Владимир Сергеевич – НИУ ВШЭ), 

+7 (495) 772 95 90 *26120,  vsirotin@hse.ru  (Сиротин Вячеслав Павлович – НИУ ВШЭ),

+7 (499) 129 12 33, nimak@cemi.rssi.ru (Макарчук Нина Ивановна– ЦЭМИ РАН),

marhipova@hse.ru (Архипова Марина Юрьевна – НИУ ВШЭ),

sgracheva@hse.ru (Грачева Светлана Сергеевна – НИУ ВШЭ).