• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Расширенный поиск по сайту
Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом
Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Меню
Высшая школа экономики
Магистерская программа

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

100% онлайн

Магистратура готовит высококлассных специалистов, способных применять современные инструменты искусственного интеллекта для решения задач маркетинга и управления продуктом. Программа включает в себя курсы по математической статистике, машинному обучению и искусственному интеллекту, маркетингу и управлением продуктом.

Онлайн-программа. Диплом магистра по направлению «Прикладная математика и информатика».

Задать вопрос о программе Хочу поступить
Подать документы
Приемная комиссия
Для иностранных абитуриентов
Академический руководитель
Еременко Дмитрий Игоревич
Научный руководитель
Тараканов Александр Александрович
Менеджер
Филиппова Анастасия Владимировна

По вопросам поступления:

Вопросы к учебному офису:
online.support.cs@hse.ru

Рабочие часы сотрудников:
Понедельник - Пятница
c 10:00 до 18:00

Москва,
Покровский бульвар, 11,
корпус G, каб. G522
Выразительная кнопка
для предложений и замечаний, направленных на улучшение деятельности университета и повышение качества образования


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
250/10

250 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке
Государственная аккредитация
31 июля19:00
Вебинар с выпускниками «Честный разговор про учебу и карьеру»
онлайн

Чат абитуриентов

Чтобы ничего не упустить, подпишитесь на чат абитуриентов. В нем публикуем анонсы и новости, а также отвечаем на все ваши вопросы.

Присоединиться к чату абитуриентов

Программа готовит продуктовых маркетологов, аналитиков и продакт-менеджеров, которые получат старт для будущей карьеры CPO и CMO. Вы изучите обработку данных, применение генеративных технологий и языковых моделей в маркетинге, а также продуктовый подход и проектирование маркетинговых стратегий.

Профессионалы в этой области руководят разработкой и управлением продуктовой линейки, управляют стратегиями маркетинга, прогнозируют поведение целевой аудитории, анализируют и определяют будущие тренды.

Для кого подходит программа:

Выпускники вуза


поступающие сразу после окончания бакалавриата (непрерывное образование)

IT-специалисты


желающие начать разбираться в маркетинге и управлении продуктом

Маркетологи
и product-менеджеры

желающие научиться применять ИИ для совершенствования маркетинговых и продуктовых стратегий

 

 

Дмитрий Еременко
академический руководитель онлайн-программы «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом» отвечает на часто задаваемые вопросы абитуриентов о магистратуре

Ключевые преимущества

Полностью онлайн
возможность заниматься из любой
точки мира и совмещать с работой и путешествием
Удобное время занятий
занятия проходят вечером в режиме
реального времени, записи занятий
можно пересматривать
Индивидуальная траектория обучения
в процессе обучения выбор
дополнительных курсов для более
углубленного изучения программы
отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Индивидуальный подход
преподаватели доступны для общения
в чатах, видеоконференциях и на занятиях
в режиме реального времени
Студенческие привилегии
полный доступ ко всем информационным
ресурсам университета, свободное
посещение кампусов, льготы для студентов

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе:

ОНЛАЙН

занятия проводятся с применением дистанционных технологий, что позволяет сохранить ценное время на дорогу до университета

ОЧНАЯ

сохраняются все правила очных образовательных программ, также в процессе обучения доступны все студенческие привилегии

СИНХРОННЫЙ

занятия проходят по расписанию в режиме реального времени, преимущественно в вечерние часы

Требования к поступающим

Диплом о высшем образовании

бакалавра или специалиста
по любому направлению

Теоретические знания

в области маркетинга или разработки

Поступление на программу

По результатам внутренних вступительных испытаний:

10
баллов
Базовое образование
Учитывается соответствие направленности программы, наличие красного диплома
5
баллов
Дополнительное образование
Включая стажировки и профессиональную сертификацию, участие в научно- образовательных школах, сертификаты о прохождении онлайн-курсов по смежным профилям
10
баллов
Личные достижения
Опыт проектной и научной деятельности, публикации, гранты (в том числе диплом победителя или призера Олимпиады студентов и выпускников НИУ ВШЭ смежных профилей)
60
баллов
Тестирование по маркетингу и математике

Онлайн-тестирование в системе прокторинга.

15
баллов
Мотивационное письмо и
официальные рекомендательные письма
Примерные вопросы:
предыдущее образование, мотивация поступления в магистратуру, рассказ о текущей занятости, какие области развития в IT интересуют, чему хочется научиться на программе
По окончании обучения выдается
диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения на 2026 год

За семестр
295 000 ₽

 

За год
590 000 ₽

Оплата производится по семестрам

 

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ КРЕДИТ
Возможность оформить
образовательный кредит
с государственной поддержкой
НАЛОГОВЫЙ ВЫЧЕТ
Возможность оформить
социальный налоговый вычет
по расходам на обучение

Подробнее о программе

 

 

 

Новости

НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.
ОбразованиедостиженияВышка технологическаярейтинги вузов
3 июня
В НИУ ВШЭ обсудили перспективы развития сотрудничества с Пекинским университетом
В Москве состоялась встреча руководства Высшей школы экономики с делегацией Пекинского университета во главе с ректором Гун Цихуаном. В ходе встречи стороны договорились о развитии партнерства между университетами в рамках проведения перекрестных Годов российско-китайского сотрудничества в области образования (2026–2027 годы).
Программа развития 2030репортаж о событиимеждународное сотрудничествоВышка глобальнаяПриоритет 2030
5 мая
Состоялась первая очная встреча Индустриального хаба Вышки Онлайн
В конце апреля в Москве прошла первая очная встреча Индустриального хаба онлайн-кампуса НИУ ВШЭ. Вечер объединил преподавателей, экспертов, студентов, партнеров и гостей, которым близка тема практико-ориентированного образования, карьерного развития и профессионального сообщества. Мероприятие посетили представители Mail.ru, «Дзена», Альфа-Банка, «Яндекса», Magnit Tech и других компаний.
Образование
28 апреля
Для абитуриентов онлайн-магистратуры ФКН — до 13 мая продолжается прием заявок на конкурс «Раннее приглашение к поступлению»
С 2 февраля по 13 мая можно подать заявку на конкурс «Раннее приглашение к поступлению». Приглашаем к участию студентов последнего курса бакалавриата, специалитета и выпускников вузов. Это отличная возможность заранее получить максимальные баллы за портфолио. Для зачисления победителям конкурса нужно лишь подать документы во время приемной кампании.
Поступающимприглашение к участиюонлайн-образованиемагистратураОнлайн-проекты факультета компьютерных наук
3 марта
Еще новости

Другие магистерские программы

ЛигалТех / Legal Tech

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
70

70 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Умные устройства: аппаратная разработка

2 года
Очная форма обучения
15/10

15 бюджетных мест

10 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
38/5

38 бюджетных мест

5 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
35/5

35 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/10

25 бюджетных мест

10 платных мест

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Аналитика больших данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
300/10

300 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
105/10

105 платных мест

10 платных мест для иностранцев

АНГЛ
Обучение ведётся полностью на английском языке

Биоинформатика в агробиотехнологиях

2 года
Очная форма обучения
15/15

15 бюджетных мест

15 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
36/15/10

36 бюджетных мест

19 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

15 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС/АНГЛ
Обучение ведется на русском или английском языках

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
20/10/1

20 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

10 платных мест

1 платное место для иностранцев

АНГЛ
Обучение ведётся полностью на английском языке

Прикладные нейросетевые технологии

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
200/10

200 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
75/3

75 платных мест

3 платных места для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Искусственный интеллект

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
500/10

500 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Машинное обучение в цифровом продукте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Прикладные модели искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения
20/5/3

20 бюджетных мест

5 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

3 платных места для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Искусственный интеллект и продуктовый подход в HR-менеджменте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях

2 года
Очная форма обучения
20

20 бюджетных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» → Образовательные программы магистратуры (Москва) → Факультет компьютерных наук → Магистерская программа «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом»
Редактору
© НИУ ВШЭ 1993–2026  Адреса и контакты  Условия использования материалов  Политика конфиденциальности  Карта сайта 

Шрифты HSE Sans и HSE Slab разработаны в Школе дизайна НИУ ВШЭ