• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Основы WEB-программирования

2020/2021
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс адаптационный
Когда читается:
1-й курс, 1 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Целью курса является изучение основных конструкций языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов. Курс дает необходимую базу для освоения более специализированных областей применения языка Python, таких как машинное обучение, статистическая обработка данных, визуализация данных и многих других. Также слушатели познакомятся с основами различных парадигм программирования: процедурным, функциональным и объектно-ориентированным программированием. В курсе предлагается большое количество задач по программированию, расположенных по нарастанию сложности, что позволяет закреплять на практике изучаемый материал. https://ru.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • В результате освоения курса слушатели научатся обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, освоят стандартную библиотеку языка Python и смогут автоматизировать задачи по сбору и обработке данных. Курс дает необходимую базу для освоения более специализированных областей применения языка Python, таких как машинное обучение, статистическая обработка данных, визуализация данных и многих других. Также слушатели познакомятся с основами различных парадигм программирования: процедурным, функциональным и объектно-ориентированным программированием.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Уверенно пользуется языком Python для решения аналитических задач
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы программирование в Python
    Основные типы и структуры данных. Условные операторы и циклы. Решение алгоритмических задач.
  • Введение в анализ данных на Python
    Обзор задач, для решения которых используется Python. Источники данных и их типы. Линейная алгербра и математическая статистика для анализа данных и машинного обучения. Статистические и математические операции в numpy. Pandas для работы с табличными данными. Разведывательный анализ данных.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Оценка coursera
  • неблокирующий Результаты собеседования с преподавателем
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (1 модуль)
    0.7 * Оценка coursera + 0.3 * Результаты собеседования с преподавателем