Научно-исследовательский семинар "Информационная бизнес-аналитика"

2022/2023

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент бизнес-информатики

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 2, 3 модуль

Преподаватель

Петров Михаил Викторович

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина направлена на формирование системного подхода, освоение методологических принципов и приобретение практических навыков в области применения средств информационной бизнес-аналитики для решения прикладных бизнес задач. К задачам дисциплины следует отнести создание целостной системы знаний об аналитических системах (знакомство с фреймворками корпоративного управления и цифровой трансформации; определение роли и места бизнес-аналитики в контуре управления; классификация информационно-аналитических систем; ознакомление с функциональными возможностями аналитических бизнес-приложений в качестве инструментов корпоративного управления) и способах их внедрения в корпоративное управление (знакомство с методологиями внедрения аналитических приложений для поддержки всех уровней управления современной компании) В рамках дисциплины рассматриваются различные архитектурные подходы построения корпоративных систем управления, потребности современных «цифровых» компаний, различные классы аналитических систем и заложенные в них математические методы. Предусмотрено ознакомление с методологией внедрения лидирующих платформ бизнес-аналитики в реальном секторе. Освоение материала предполагает реализацию учебных проектов в режиме бизнес-симуляции, применение кейс-методов, групповые и индивидуальные формы исследовательской работы.

Цель освоения дисциплины

• Цель научно-исследовательского семинара – подготовка студентов к проектной и исследовательской деятельности в сфере интеллектуальных технологий бизнес-анализа и управления корпоративной эффективностью.

Планируемые результаты обучения

• Имеет расширенное понимание концепции бизнес-аналитики и ее эволюцию
• Владеет теоретическими и практическими навыками проектирования бизнес-архитектуры организации с учетом использования в ней информационных аналитических систем.
• Владеет теоретическими и практическими навыками подготовки проектов разработки и внедрения информационных аналитических систем
• Определяет источники (внутренний, внешний, смешанный), обосновывать и оценивать ресурсы на каждом этапе жизненного цикла аналитической системы.
• Организовывает проект внедрения аналитических систем (определять этапы, результаты, планировать организационные изменения и т.д.). Умеет оценивать риски проекта.
• Исследует рынок решений систем современных информационных аналитических систем и организовывает их выбор
• Проектирует архитектуру предприятия с учетом выбранного аналитического решения
• Выбирает математический аппарат для будущего аналитического решения
• Определяет бизнес-эффекты и критерии успеха создания системы аналитики
• Проводит оценку готовности организации к внедрению системы
• Формирует функциональные требования к аналитической поддержке компании на разных уровнях и контурах управления
• Определяет плановые бизнес-эффекты от создания аналитической системы
• Определяет потребности предприятия в бизнес-аналитике
• Описывает концепцию data driven management и подходы к ее применению в современных условиях
• Описывает классификацию и области применения современных информационных аналитических систем
• Описывает рынок и особенности современных информационных аналитических систем
• Описывает методы и особенности управления проектами внедрения информационных аналитических систем

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Основные понятия. Эволюция бизнес-аналитики
• Тема 2. Место бизнес-аналитики в управлении
• Тема 3. Выбор аналитического решения
• Тема 4. Проектирование аналитического решения и его встраивание в систему управления
• Тема 5. Внедрение аналитического решения

Элементы контроля

• Выполнение индивидуальных заданий и проработка разделов НИС
• Экзаменационная работа

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 3 модуль
  0.4 * Выполнение индивидуальных заданий и проработка разделов НИС + 0.6 * Экзаменационная работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Business analysis for business intelligence, Brijs, B., 2013
• Business Process Analysis, Darnton, G., 1997
• Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. California Management Review, 61(4), 5–14. https://doi.org/10.1177/0008125619864925
• High performance through business process management : strategy execution in a digital world, Kirchmer, M., 2017
• Барышников, Н. Г., Аналитика бизнеса: ресурсы, результаты, резервы : монография / Н. Г. Барышников, Д. Ю. Самыгин. — Москва : Русайнс, 2022. — 167 с. — ISBN 978-5-4365-9022-6. — URL: https://book.ru/book/942561 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
• Бизнес - аналитика: от данных к знаниям (+CD) : учеб. пособие, Паклин, Н. Б., 2010
• Бизнес-анализ деятельности организации: Учебник / Л.Н.Усенко, Ю.Г.Чернышева, Л.В.Гончарова; Под ред. Л.Н.Усенко - М:Альфа-М: НИЦ ИНФРА-М,2013-560с.:ил.;60x90 1/16 + ( Доп. мат. znanium.com). - (Магистратура). (п) ISBN 978-5-98281-358-9 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/415581
• Основы бизнес-анализа : учебное пособие / О. В. Ефимова, В. В. Бердников, Р. П. Булыга [и др.] ; под ред. В. И. Бариленко. — Москва : КноРус, 2020. — 270 с. — ISBN 978-5-406-07819-8. — URL: https://book.ru/book/934054 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Aalst, W. van der. (2011). Process Mining : Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes. Heidelberg: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=372196
• Applied artificial intelligence : a handbook for business leaders, Yao, M., 2018
• Artificial intelligence : the basics, Warwick, K., 2012
• Artificial intelligence, , 2019
• BPM CBOK Version 4.0: Guide to the Business Process Management Common Body Of Knowledge
• Business intelligence and performance management : theory, systems and industrial applications, , 2013
• Business intelligence for the real-time enterprise : second International Workshop, BIRTE 2008, Auckland, New Zeland, August 24, 2008: revised selected papers, , 2009
• Business process management : theory and applications, , 2013
• Formal Model of Business Processes Integrated with Business Rules. (2019). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.28229DC
• Integral logistics management : planning & control of comprehensive business processes, Schonsleben, P., 2000
• Managing business process flows, , 2012
• Market intelligence : building strategic insight, Jenster, P. V., 2009
• Markov decision processes in artificial intelligence : MDPs, beyond MDPs and applications, , 2010
• Prediction machines : the simple economics of artificial intelligence, Agrawal, A., 2018
• Solberg Søilen, K. (2016). A research agenda for intelligence studies in business. Journal of Intelligence Studies in Business, 6(1), 21–36. https://doi.org/10.37380/jisib.v6i1.151
• Taymouri, F., La Rosa, M., Dumas, M., & Maggi, F. M. (2019). Business Process Variant Analysis: Survey and Classification. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsarx&AN=edsarx.1911.07582