«Конвергенция навыков специалиста по цифровым коммуникациям, аналитика и разработчика – это будущее индустрии»

Состоялись защиты выпускных квалификационных работ студентов магистерской программы «Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика».

ВКР (магистерский проект) выполняется на программе «Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика» индивидуально в проектно-исследовательском формате для заказчиков. Проект состоит из трёх частей: кабинетная часть, аналитическая часть и продуктовая часть. 

В аналитической и/или продуктовой части студенты используют машинное обучение и искусственный интеллект. Продуктовая часть может быть представлена в одном из трех вариантов или их сочетании: 

• коммуникационный продукт (например, стратегия взаимоотношений с клиентами);

• прототип цифрового продукта (или новой функции цифрового продукта), решающего коммуникационную задачу заказчика (например, чат-бот);

• регламент цифровой трансформации бизнес-процесса, решающего коммуникационную задачу заказчика (например, автоматизация создания контента).

Грызунова Елена Аркадьевна

академический руководитель программы «Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика»

«В этом году студенты выполняли ВКР для заказчиков из различных сфер бизнеса. Например, были коммуникационные задачи от крупного маркетплейса, ведущих банков и известных производителей товаров повседневного спроса. Некоторые магистерские проекты – по-настоящему инновационные: их внедрение трансформирует такие сферы как управление взаимоотношениями с клиентами (CRM), прямые продажи, внутренние коммуникации и другие. Мы с коллегами заметили положительный вклад грамотного применения ИИ-сервисов в итоговый продуктовый результат ВКР. Наши студенты стали универсальными специалистами, которые могут не только проанализировать данные и разработать коммуникационные рекомендации, но и создать работающий прототип цифрового сервиса. Когда после демонстрации результатов многоэтапного исследования мы видим ещё и мобильное приложение с геймификацией – это впечатляет. Конвергенция навыков специалиста по цифровым коммуникациям, аналитика и разработчика – это будущее индустрии, именно такие сотрудники будут востребованы на рынке труда в ближайшее время».

В состав государственной аттестационной комиссии (ГЭК) входят руководители профильных организаций – потенциальные заказчики и работодатели выпускников. Например, каждый год работы студенты оценивают представители АРИР (Ассоциация развития интерактивной рекламы) – ассоциация фокусируется на цифровых коммуникациях, рекламных технологических продуктах и данных.

Борис Омельницкий

Президент Ассоциации Развития Интерактивной Рекламы (АРИР)

«После участия в защитах ВКР на магистратуре «Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика» в составе экзаменационной комиссии у меня сложилось мнение, что бизнесу нужно активнее сотрудничать с учащимися магистратуры, чтобы получать решения своих аналитических, стратегических, продуктовых, маркетинговых и рекламных задач от специалистов со свежим взглядом, на современном уровне и с консультациями преподавателей НИУ ВШЭ. Бизнесу нужно поверить в студента, поделиться с ним датасетом, чтобы затем наслаждаться интересными находками, сравнивая их с тем, что предлагают штатные сотрудники, замученные рутинными процессами и регламентами.
Все работы студентов нацелены на решение практических задач и во многом, полученные результаты достойны внедрения в реальную бизнес-практику».

Анжела Федорченко

Вице-президент АРИР, сопредседатель индустриального комитета по Big Data & Programmatic, генеральный директор Weborama

Здорово, что подавляющее большинство работ имеют реальную ценность - более того, многие инициативы студентов уже внедрены в бизнес-процессы компаний из самых разных секторов экономики и показали свою эффективность. Это отражает реальный спрос бизнеса на поиск актуальных подходов, повышающих его адаптивность к вызовам рынка, и радует, что новое поколение выпускников НИУ ВШЭ способно предложить нетривиальные подходы и решения. При этом проекты студентов базируются на фундаментальных теоретических знаниях, которые студенты используют в процессе написания работ.
Откровенно говоря, некоторые защиты заставили задуматься над необходимостью улучшить какие-то процессы в компании, будь то в сфере разработки, автоматизации или HR.

Сафонова Марина Эдуардовна

Академический наставник магистратуры «Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика», старший преподаватель Школы коммуникаций НИУ ВШЭ, директор направления по цифровым коммуникациям, «Логика молока»

«В ходе оценки выпускных квалификационных работ магистратуры особенно заметно, что проекты студентов стали более полными, структурированными и практико-ориентированными. С учетом развития новых технологий и цифровых инструментов магистранты сегодня могут значительно быстрее представить не только концепцию или теоретическую идею, но и рабочий прототип MVP продукта (ранняя версия продукта с базовым набором функций – прим. ред.). Это существенно повышает прикладную ценность их исследований, поскольку уже на этапе завершения ВКР у студентов появляется возможность внедрять разработку в практику, выводить её на рынок или предлагать потенциальным заказчикам и инвесторам. Таким образом, современные выпускные работы все чаще становятся не только академическим результатом, но и основой для реального продукта, готового к дальнейшему развитию и коммерциализации».

Мы поговорили с выпускниками программы, чьи работы были оценены комиссией на «отлично».

Азалия Имамутдинова

тема ВКР: «Анализ нецелевых действий на Ozon для повышения вовлечения и монетизации».

Азалия о своём проекте 

«Я работаю в Ozon и мой дипломный проект связан с тем, что я наблюдаю и исследую ежедневно. В какой-то момент я обратила внимание на любопытный феномен, который, наверное, знаком многим из нас: люди всё чаще «зависают» на маркетплейсах – листают ленту товаров в метро, рассматривают карточки и добавляют в избранное, но при этом далеко не всегда что-то покупают. Мне стало интересно, почему так происходит, чем различаются такие пользователи и можно ли с этим работать не как с «шумом», а как с осознанным поведенческим паттерном.

Так родилась идея проекта. Я ввела понятие «цифрового фланёрства» – вовлечённого пребывания на маркетплейсе без чёткой цели совершить покупку, и попыталась разобраться в его природе. С одной стороны, это был мой исследовательский интерес, с другой – понимание, что я нахожусь внутри компании и могу попробовать извлечь из этого практическую пользу.

В ходе работы я проанализировала поведение пользователей с такими чертами, попыталась разделить их на типы и в итоге разработала продуктовые рекомендации для каждого из выделенных сегментов – то есть конкретные предложения по тому, как можно работать с этой аудиторией.

Почему это вообще важно? Рынок e-commerce (электронная коммерция – прим. ред.) в России сейчас находится в фазе очень высокой конкуренции. Мы постепенно движемся от гонки за новыми пользователями к борьбе за их внимание и удержание. Удерживать аудиторию значительно дешевле, чем привлекать новую, перетягивая её от конкурентов, – именно поэтому умение работать с уже существующим трафиком становится критически важным.

Отдельно отмечу, что проект оказался полезным для компании ещё в процессе его реализации: часть выводов и наработок была использована для доработки фичей, которые скоро появятся на площадке. Для меня это стало лучшим подтверждением того, что исследование пошло не в стол, а имело ценность для компании».

Александра Ефремова

тема ВКР: «Формирование коммуникационной стратегии C&B на основе анализа отзывов сотрудников»

Александра о своём проекте 

«Задумка моего исследования состояла в том, чтобы объединить уже имеющиеся профессиональные знания в области HR-аналитики (аналитики в сфере управления персоналом – прим. ред.) с изученными инструментами машинного обучения и анализа текстов, которые значительно чаще используются в управлении продуктом и продуктовой аналитике, чем в управлении персоналом.

В рамках проекта на основе отзывов сотрудников одной из крупнейших российских FMCG-компаний (производителей товаров массового спроса – прим. ред.) удалось применить методы обработки естественного языка и машинного обучения, освоенные мною во время обучения в магистратуре. Это позволило не только провести полноценные этапы предобработки и анализа текстовых данных, но и использовать полученные результаты для формирования коммуникационной стратегии C&B (Compensation & Benefits – компенсации и льготы), тем самым наглядно показать, как подобные аналитические инструменты могут использоваться для решения прикладных HR-задач.

Особое внимание в исследовании было уделено восприятию сотрудниками системы C&B (компенсации и льготы), которая рассматривается в проекте как стратегический инструмент согласования вознаграждения сотрудников с целями организации. На основе анализа отзывов были выделены различные сегменты сотрудников и разработаны практические рекомендации по коммуникационным сообщениям, форматам и каналам взаимодействия. Такой подход позволяет работодателю выстраивать более адресные коммуникации, направленные на привлечение, вовлечение и удержание сотрудников в компании.

Наиболее интересным результатом проекта стала возможность сформировать коммуникационную стратегию C&B на основе анализа данных. Проект показал, что применение инструментов NLP и ML (обработки естественного языка и машинного обучения) в HR позволяет формировать более обоснованные решения в области управления персоналом за счёт развития data-driven подхода».

Константин Елисеев

тема ВКР: «ИИ-тренер для повышения качества коммуникации с клиентами отделом продаж»

Константин о своём проекте 

«Я создал инструмент для повышения эффективности коммуникации в продажах. Это не только исследование, но и готовый продукт, уже присутствующий на рынке и генерирующий выручку от клиентов.

Мое исследование фокусировалось на процессах обучения менеджеров по продажам и взаимодействии с клиентами. Мы анализировали сильные и слабые стороны сотрудников, а также методики улучшения их компетенций и выравнивания уровня квалификации. В ходе исследований использовались методы KPI (ключевых показателей эффективности) и анализ пользовательских сценариев взаимодействия с клиентами. Результаты показали повышение конверсии. На основании анализа рынка и конкурентной среды мы подтвердили, что продукт эффективно работает и востребован рынком»