О чем программа «Магистр прикладной и сетевой аналитики»
Цель программы – современное образование в области прикладной аналитики данных с акцентом на сетевой анализ.
Преимущества нашей программы
- открыта для студентов с базовым образованием
- прикладная направленность обучения. Мы начинаем с формулировки задачи, понимания данных, необходимых для решения конкретной задачи, и выбора инструментов, которые могут быть использованы для ее решения
- акцент на сетевое аналитическое образование
- гибкий подход для тех, кто хочет получить высококачественное образование и не имеет возможности оторваться от работы
Для кого эта программа?
Аналитика данных предназначена для всех, кто хочет научиться использовать любой тип доступных данных, но особенно неструктурированные (текстовые) и связанные (сетевые) данные, чтобы принимать лучшие решения в исследованиях, на практике и в повседневной жизни:
- для начинающих профессионалов
- специалистов различных индустрий
- менеджеров из государственного сектора
- для всех, кто готов использовать современные подходы к сбору данных, описанию данных, визуализации данных, а также прогнозирования и рекомендаций для принятия эффективных решений.
Результаты и перспективы
Наша программа предлагает комплексную, теоретически обусловленную и эмпирически тщательную подготовку в области новейшей современной аналитики.
Наши выпускники демонстрируют стремительный карьерный рост еще во время обучения и являются подготовленными и востребованными сетевыми аналитиками в областях:
- экономика и финансы
- менеджмент
- государственное управление
- IT
- медицина
- академическая сфера
Требования к поступающим
диплом бакалавра по любой специальности от лицензированного/аккредитованного учебного заведения
мотивационное письмо, свидетельство о способности учиться на английском языке (программа бакалавриата английского языка, достаточное количество пройденных курсов английского языка, официальные тесты, такие как IELTS, TOEFL и т.д.), резюме, по крайней мере одно рекомендательное письмо от работодателя/преподавателя университета
Как проходит обучение
- базовые курсы
- специальные курсы
- курсы по выбору
Интерактивная работа
- вебинары и мастер-классы
- общение с преподавателем
- проектная работа над кейсами
Итоговый проект
- К концу программы студенты получат всестороннее понимание возможных проблем, которые могут быть решены с помощью аналитических подходов к данным, а также практические знания о различных инструментах для решения этих проблем.
Университеты - партнеры
Преподаватели
Кускова Валентина Викторовна
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа: Заведующий лабораторией, Ph.D Университет Индианы

Ферлигой Анушка
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа: Научный руководитель, Ph.D Люблянский университет
Зайцев Дмитрий Геннадьевич
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа: Ведущий научный сотрудник, кандидат полит. наук, магистр прикладной математики и информатики

Бейлина Елена Анатольевна
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа: Аналитик, Магистр прикладной математики и информатики

Бызов Александр Александрович
Кафедра анализа социальных институтов: Преподаватель, Магистр социологии

Хвацкий Григорий Сергеевич
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа: Младший научный сотрудник
Стоимость обучения
600 000 - 1 200 000 за весь период обучения
Информация о скидках на оплату получения: https://www.hse.ru/ma/dataanalytics/scholarships
Новости
.jpg)
Информируем вас о вакансиях стажеров-исследователей для участия в выполнении фундаментальных проектов Тематического плана научно-исследовательских работ, предусмотренных Государственным заданием НИУ ВШЭ на 2022 год.
Предлагаем вам ознакомиться с темами исследований, для выполнения которых предполагается привлечение студентов/аспирантов НИУ ВШЭ.

Другие магистерские программы
Финансовые технологии и анализ данных
1 платное место для иностранцев
Анализ данных в биологии и медицине
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ЛигалТех (Legal Tech)
Магистр по наукам о данных
9 платных мест для иностранцев
Математика машинного обучения
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
Прикладная статистика с методами сетевого анализа
5 платных мест для иностранцев
Машинное обучение и высоконагруженные системы
2 платных места для иностранцев
Науки о данных (Data Science)
10 платных мест
10 платных мест для иностранцев
Системный анализ и математические технологии
5 платных мест
9 платных мест для иностранцев
Современные компьютерные науки
5 платных мест